- •Что называют множеством, элементом множества?
- •Какие множества называются счётными (несчётными)?
- •Счётные множества - !Примеры!
- •Несчётные множества- !Примеры!
- •Какие способы задания множества Вам известны?
- •Дайте определение объединения множеств. Приведите пример. Поясните с помощью диаграмм Эйлера.
- •Объединение двух множеств
- •Объединение более чем двух множеств
- •Дайте определение разности множества. Приведите пример. Поясните с помощью диаграмм Эйлера.
- •Дайте определение дополнения множества. Приведите пример. Поясните с помощью диаграмм Эйлера.
- •Запишите формулу для нахождения числа элементов объединения двух (трёх) множеств
- •Какое событие называют случайным?
- •Что называют полной группой событий? Приведите примеры событий, образующих полную группу.
- •Какие исходы испытания называют элементарными?
- •Какие элементарные исходы называют благоприятствующими данному событию?
- •Сформулируйте классическое определение вероятности?
- •Укажите недостатки классического определения вероятности
- •Что изучает комбинаторика?
- •Назовите типы комбинаций, которые вам известны? Перечислительная комбинаторика
- •Структурная комбинаторика
- •Экстремальная комбинаторика
- •Теория Рамсея
- •Вероятностная комбинаторика
- •Топологическая комбинаторика
- •Что называют перестановками?
- •По какой формуле вычисляют число перестановок из n различных элементов?
- •Что называют размещениями? Запишите формулу, по которой вычисляют число размещений из n элементов по m.
- •Что называют сочетаниями? Запишите формулу, по которой вычисляют число сочетаний из n элементов по m.
- •По какой формуле вычисляется число перестановок из n элементов, если элементы повторяются?
- •Какой формулой определяется число размещений с повторениями из n элементов по m элементов?
- •Какой формулой определяется число сочетаний с повторениями из n элементов по m элементов?
- •Что называют суммой двух событий?
- •Что называют произведением двух событий?
- •Чему равна вероятность суммы двух несовместных событий?
- •Сформулируйте теорему сложения?
Сформулируйте теорему сложения?
Вероятность р(А + В) суммы событий А и В равна
Р (А + В ) = р (А) + р (В) – р (АВ). (2.2)
Доказательство.
Докажем теорему сложения для схемы случаев. Пусть п – число возможных исходов опыта, тА – число исходов, благоприятных событию А, тВ – число исходов, благопри-ятных событию В, а тАВ – число исходов опыта, при которых происходят оба события (то есть исходов, благоприятных произведению АВ). Тогда число исходов, при которых имеет место событие А + В, равно тА + тВ – тАВ (так как в сумме (тА + тВ) тАВ учтено дважды: как исходы, благоприятные А, и исходы, благоприятные В). Следовательно, вероятность суммы можно определить по формуле 2,2 что и требовалось доказать.
Чему равна сумма вероятностей событий, образующих полную группу?
Сумма вероятностей попарно несовместных событий , образующих полную группу, равна единице: . Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Событие, противоположное событию , принято обозначать .
Сформулируйте теорему умножения вероятностей зависимых событий?
Вероятность произведения двух событий (совместного появления этих событий) равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие уже наступило.
Что означает, что два события независимы?
Несколько событий называют независимыми в совокупности, если независимы каждые два из них и независимы каждое событие и все возможные произведения остальных.
Чему равна вероятность произведения двух независимых событий?
Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий: .
Сформулируйте теорему сложения вероятностей совместных событий?
Два события называются совместными, если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же опыте.
Пример. Поступление в магазин одного вида товара — событие . Поступление второго вида товара — событие . Поступить эти товары могут и одновременно. Поэтому и - совместные события.
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления
P(A+B) = P(A) + P(B) — P(AB). (2.5)
Доказательство. Событие наступит, если наступит одно из трех несовместных событий , , . По теореме сложения вероятностей несовместных событий имеем
(2.6)
Событие произойдет, если наступит одно из двух несовместных событий: , . Вновь применяя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получаем . Откуда
(2.7)
Аналогично для события Откуда
.(2.8)
Подставив (2.7) и (2.8) в (2.6), находим
P(A+B) = P(A) + P(B) — P(AB).
Пример. Если вероятность поступления в магазин одного вида товара равна P(A) = 0,4, а второго товара — P(B) = 0,5, и если допустить, что эти события независимы, но совместны, то вероятность суммы событий равна
P(A+B) = 0,4 + 0,5 — 0,4×0,5 = 0,7.