
- •Поняття ризику та основні його складові елементи.
- •Поняття невизначеності, види невизначеності.
- •Внутрішні чинники ризику. В економічній літературі, присвяченій проблемам підприємництва, виокремлюють такі чотири групи внутрішніх чинників ризику:
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Об’єкт, суб’єкт та джерело ризику. Приклади.
- •Види аналізу ризику.
- •Якісний аналіз ризику.
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Класифікація ризику. Типи і види ризиків. Загальні засади класифікації ризику
- •Оцінка ступеня ризику в абсолютному виразі.
- •Оцінка ступеня ризику у відносному виразі.
- •Ризик та нерівність Чебишева. Правило „трьох сігм”.
- •Поняття допустимого, критичного та катастрофічного ризику.
- •Оцінка ризику ліквідності.
- •Коефіцієнт чутливості (бета).
- •Сутність концепції теорії корисності.
- •Корисність за Нейманом-Моргенштерном. Теорія сподіваної корисності. Поняття лотереї
- •Сподівана корисність
- •Поняття лотереї, сподіваного виграшу, детермінованого еквіваленту лотереї, премії за ризик.
- •Різне ставлення суб’єктів до ризику та функція корисності. Несхильність та схильність до ризику
- •Функція схильності-несхильності до ризику
- •Нейтральність до ризику
- •Криві байдужості та їх використання.
- •Суть управління портфелем цінних паперів. Диверсифікація як спосіб зниження ризику.
- •Норма прибутку та ризик цінних паперів. Кореляція цінних паперів та її застосування.
- •Оцінка ризику цінних паперів.
- •Формування портфеля цінних паперів (портфель з двох акцій).
- •Формування портфеля цінних паперів (портфель з багатьох акцій).
- •Оптимізація структури портфеля. Задача збереження капіталу.
- •Оптимізація структури портфеля. Задача одержання бажаного (фіксованого) прибутку
- •Оптимізація структури портфеля. Включення в портфель безризикових цінних паперів. Розрахунок структури ринкового портфеля.
- •Оптимізація структури портфеля. Задача Тобіна.
- •Основні поняття гри. Поняття конфліктної ситуації та стратегії гравця. Нижня та верхня ціна гри.
- •Методи знаходження оптимальних стратегій гравців.
- •Сутність теоретико-ігрової моделі.
- •Статичні ігри в умовах ризику та невизначеності.
- •Економічне середовище у ролі гравця. Поняття інформаційної ситуації та її характеристика.
- •Функція ризику. Модель прийняття рішень в умовах ризику.
- •Критерії прийняття рішень в умовах ризику в полі різних інформаційних ситуацій. Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п’ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Класи задач прийняття багатоцільових рішень за умов невизначеності та ризику.
- •Структурна схема процесу побудови моделі багатокритеріальних задач. Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Елементи класифікації задач стохастичного програмування. Приклади задач стохастичного програмування.
- •Одноетапні статичні задачі управління виробництвом за умов ризику.
- •Двохетапні задачі управління виробництвом за умов ризику.
- •Необхідність управління ризиком в спектрі економічних проблем.
- •Запаси, резерви як спосіб зниження ризику.
- •Структура та види запасів, резервів на непередбачувані витрати.
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових затрат.
- •Задачі управління запасами з урахуванням ризику.
Методи знаходження оптимальних стратегій гравців.
При аналізі платіжної матриці можливі 2 випадки:
Випадок 1. Платіжна матриця має сідлову точку. Оскільки прийнято умову максимальної розумності гравців, то саме ті рядок і стовпець, які відповідають сідло вій точці, і є оптимальними стратегіями.
Стратегії, які відповідають сідло вій точці, є найбільш вигідними для обох гравців, і вони називаються чистими стратегіями.
Метод вибору стратегії на основі сідловок точки називаються «принцип мінімаксу», який інтерпретується так: чини так, щоб при найгіршій для тебе поведінці супротивника одержати максимальний виграш.
Випадок 2. Платіжна матриця не має сідловок точки. Це найбільш поширений випадок. У цій ситуації теорія пропонує використовувати змішані стратегії, тобто стратегії, у яких випадковим чином чергуються особисті стратегії.
Точний метод пошуку оптимальної змішаної стратегії зводиться до задачі лінійного програмування, хоч і не є складний, але трудомісткий. Розглянемо принцип знаходження змішаних стратегій.
Якщо в
матричній грі відсутня сідловка точка
в чистих стратегіях, то знаходять
(при чому
).
У такій ситуації можна одержувати
виграші, які в середньому більші від
,
але менші від
.
Змішана стратегія гравця – це повний набір застосування його чистих стратегій при багаторазовому повторенні гри в тих самих умовах із заданними ймовірностями.
Умови застосування змішаних стратегій є наступними:
Гра без сідловок точки;
Гравці використовують випадкове поєднання чистих стратегій із завданнями ймовірностями;
Гра багаторазово повторюється у подібних умовах;
При кожному з ходів жоден гравець не інформований про вибір стратегії іншим гравцем4
Допускаються усереднення результатів ігор.
Для гравця А змішана стратегія, що полягає у застосуванні чистих стратегій А1, А2,…, Аm з відповідними ймовірностями р1, р2,…, рm позначається матрицею
S1 =
, при умові, що
де рі – ймовірність застосування і-ої стратегії гравцем А.
Для гравця В відповідно: S1 =
, приумові, що
де qi –ймовірність застосування j-ої стратегії гравцем В.
При заданих векторах
та
та знаючи платіжну матрицю, можна визначити середній виграш гравця А:
де
– ціна гри, тобто середній виграш гравця А при використанні обома гравцями змішаних стратегій.
Отже, розв’язком матричної гри є: 1)
– оптимальна змішана стратегія гравця А; 2)
– оптимальна змішана стратегія гравця В; 3) – ціна грн..
Змішані стратегії будуть оптимальними, якщо вони утворюють сідлову точку для функції М(А,
).
А, )
(максимін це , а мінімакс це ), при чому
.
Слід зазначити, що при виборі оптимальної стратегії, гравцю А завжди буде гарантований середній виграш, не менший, ніж , за будь-якої фіксованої стратегії гравця В (а для гравця В навпаки).
Сутність теоретико-ігрової моделі.
Під теорією гри розуміють теорію математичних моделей та методів, пов’язаних з прийняттям раціональних рішень в умовах конфлікту та невизначеності. Широко відомою моделлю прийняття рішень в умовах невизначеності є статична модель, породжена теоретико-ігровою концепцією.
Згідно
з концепцією теорії гри ситуація
прийняття рішень характеризується
множиною {X;
;
F},
де Х
— множина
рішень (стратегій)
суб’єкта керування (1-го гравця),
— множина
станів (стратегій) економічного середовища
(ЕС) (2-го
гравця), F = {f(x, );
х Х;
}
— функціонал
оцінювання (ФО),
визначений на множині Х
і
такий, що набуває значення з простору
(одновимірного простору), функція
f(x,
)
— функція виграшу 1-го гравця (суб’єкта
керування).
Для дослідження статистичних моделей за умов невизначеності, конфліктності й зумовленого ними ризику використовують схему гри з економічним середовищем. Під економічним середовищем зазвичай розуміють сукупність невизначених чинників (зокрема, й економічних), які впливають на ефективність рішення. Складовими такої гри є :
перший гравець ― суб’єкт прийняття рішення (СПР), вибір стратегії поведінки якого базується на множинні
взаємовиключних рішень (стратегій), одне з яких йому необхідно обрати;
другий гравець — економічне середовище, яке може перебувати в одному з n взаємовиключних станів
що утворюють множину сценаріїв
, один із яких обов’язково настане;
відсутність у СПР апріорної інформації про те, в якому зі своїх станів перебуватиме економічне середовище (які рішення прийме другий гравець);
точне знання СПР функціонала оцінювання
, елемент
якого є кількісною оцінкою ефективності результату в разі вибору ним стратегії
при реалізації стану економічного середовища
Функціонал оцінювання F називають також матрицею гри, або платіжною матрицею.