
- •Физическое моделирование (ф м). Теория подобия. Достоинства и недостатки
- •Математическое моделирование (м. М.). Математическое подобие. Достоинства и недостатки метода.
- •Классификация математических моделей (м. М.). Компьютерное моделирование.
- •Статические и динамические характеристики типовых процессов. Типовые сигналы.
- •Преобразование Лапласса. Свойства операционного соответствия.
- •Изображение интеграла:
- •Изображение производных:
- •Изображение функции с запаздыванием:
- •8. Понятие химико-технологической системы(хтс). Объект химической технологии.
- •Т иповые химико-технологические процессы
- •9. Внешние связи системы. Факторы . Контролируемые (регулируемые, нерегулируемые) и неконтролируемые входы. Отклики. Причины неконтролируемости факторов. Шум.
- •10. Этапы построения математической модели химико-технологических систем. Математическое описание. Статический и детерминированный подходы.
- •11. Структурные схемы объектов химической технологии
- •12. Применение операционного исчисления при решении дифференциальных уравнений. Передаточная функция.
- •14. Типовые законы изменения входных параметров. Ступенчатое и импульсное возмущение на входе. Инерционность технологического объекта.
- •15. Вероятность. Понятие о дискретных и непрерывных случайных величинах. Законы распределения случайной величины.
- •17. Построение матрицы планирования при полнофакторном эксперименте. Нулевой уровень. Интервал варьирования. Принципы оптимальности матрицы планирования.
- •18. Дифференциальное уравнение модели идеального вытеснения и его решение в общем виде.
- •19. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляция случайных величин. Корреляционное отношение и его свойства.
- •20. Генеральная совокупность, выборка. Статист. Оценки. Проверка статист. Гипотез.
- •21. Математическое описание химико-технологических систем при детерминированном подходе. Иерархическая структура математической модели.
- •22. Проверак значимости коэффициентов регрессии и адекватности статистической модели, полученной при дфэ.
- •23. Критерий исключения грубой ошибки.
- •24. Планы второго порядка. Центральные композиционные планы.Статистический анализ уравнения регрессии для планов второго порядка.
- •25.Типовые химико-технологические процессы.Характеристики объектов химической технологии.
- •26. Интерпритация уравнений регрессии
- •27. Построение матрицы планирования црп эксперимента,выбор звездного плеча и числа звездных точек.Условия оптимильности цр плана.
- •28. Экспериментально-статистические методы построения в моделей.Уравнение регрессии.
- •30. Нуль и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Способы уменьшения ошибок. Уровень значимости. Проверка гипотезы о нормальности закона распределения случайной величины.
- •31 Статистические модели на основе пассивного эксперимента. Достоинства и недостатки пассивного эксперимента. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
- •32. Пассивный и активный эксперимент. Подходы к исследованию многофакторных систем.
- •33 Дробный факторный эксперимент (дфэ). Генерирующее соотношение, определяющий контраст
- •34. Проверка гипотез о значимости коэффициентов и адекватности уравнения регрессии, построенного по данным пассивного эксперимента
- •35 Экспериментальное изучение распределения частиц потока во времени
- •36. Модель идеального перемешивания.
- •37. Математическое моделирование гидродинамической структуры однофазных потоков. Типовые модели.
- •38. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи и общий вид решения. Система нормальных уравнений
- •39. Решение дифференциального уравнения однопараметрической диффузионной модели в общем виде. Понятие о комбинированных моделях.
- •40. Экспериментальное изучение распределения времени пребывания элементов потока. Интегральная и дифференциальная функции распределения времени пребывания элементов потока.
- •41. Критерии проверки статистических гипотез. Проверка однородности дисперсий.
- •42. Однопараметрическая диффузионная модель(одм).
- •43 Статистические модели в виде линейных полиномов. Метод наименьших квадратов для линейного уравнения регрессии.
- •44. Виды моделей при планировании эксперимента по методике Шеффе. Методика расчета коэффициентов аппроксимирующих полиномов. Выделение локальных областей.
- •45.Оптимизация хтп методом градиента.
- •47. Симплекс-планирование с помощью правильных многогранников.
- •50. Экспериментальный поиск. Метод Гаусса-Зайделя.
- •52. Симплекс - решетчатые планы Шеффе.
- •54. Оптимизация химико-технологических процессов методом дихотомии
- •55. Методы направленного поиска (мнп). Унимодальность функции. Одномерный и многомерный поиск.
- •56.Поиск оптимума численными методами.
- •57. Дифференциальное уравнение однопараметрической диффузионной модели и его решение.
- •58 Методы решния оптимизационных задач. Оптимизация хтп аналитическим методом
- •61.Критерий оптимальности.Требования к крит оптимальности. Аналитические выражения для крит оптималь.
- •63. Ячеечная модель
- •64.Обобщённая и частная ф-ции желательности.
- •65.Модель идеального вытеснения.
- •66.Классификация типовых химико-технолог процессов
36. Модель идеального перемешивания.
Согласно этой модели принимается ,поступающий в аппарат поток мгновенно распределяется по всему объему. Вследствие полного перемешивания частиц потока. При этом концентрация распределенного вещества во всех точках зоны идеального перемешивания и в потоке на входе и выходе из него одинаково.
Рис.-Схематическое изображ. аппарата со структурой потока
Ур-е модели идеального перемешивания в диф.виде запишется следующим образом
Начальные условия
t=0,Ct=0=C0,где
Свх иСвых=С концентр.в-ва в потоке
соответственно на входе ,выходе и в
любой точке объема аппарата,моль/м3;t-
время,с;
-объемная
скорость потока,поступающего в зону
идеального перемешивания и выходящего
из него ,м3/с;V-объем
зоны идеальноо перемешивания,м3
Модель МИС это модель сосредоточенными параметрами.Если учесть,что среднее время пребывания элемента потока в аппарате (обозначенное t=V/ ),тогда модель будет представлена
Для нахождения решения ур-я воспульзуемся преобразованием временной ф-ци по с(t) по Лаплассу.Принимая ,что с(t)=Свых(t) и пользуясь соответствующими правилами ,запишем операторное ур-е,которое соответствует решаемому
Или W(p)=Cвых(p)/Cвх(p)=1/
(1)
Это выражение(1) является операторным ур-ем модели идеального перемешивания.Поскольку величина V/ имеет смысл постоянной времени объекта T,тогда ур-е следует записать
W(p)=
1/
Данное ур-е это передаточное ф-ция характеризующая модель идеального перемешивания.Для получения решения исходного диф-гоур-я в области действительной переменной проводят обратное преобразование по Лаплассу.
Cвых(t)=L-1(W(p)
Свх(p))
Решение находят для двух характерных случаев:
Если Cвых(t)=Fкр,когдаСвх(t)=1(t)
или Cвх(p)=1(p)(ступенчатые
сигналы). И Cвых(t)=Скр,когдаСвх(t)=
(t)
или Cвх(p)=1(мпульсный
сигнал)
Тогда для модели идеального смешения решения имеют вид
--при ступенчатом сигнале на входе
--при импульсном сигнале на входе
Графическая интерпритация
Рис.-Fкр-МИС
Рис.С-кривая-МИС
Как следует из вида кривых, а так же выражение для придаточной ф-ции,модели идеального смешения соотв.инерционное звено 1-го порядка.В целом МИС соответствует реальным потокам в проточных аппаратах с мешалкой,высота которой мало отличается от диаметра.Мешалка создает высокую степень перемешивания,а объемная скорость потока невелика.
37. Математическое моделирование гидродинамической структуры однофазных потоков. Типовые модели.
Любой химико-технологический процесс,какправило,сопровождается перемещением материальных потоков жидкости или сыпучих материалов.Потоки могут быть однофазными,т.е. состоять целиком из одной фазы перемещаемой в аппарате и многофазной (в частности 2-х фазной),когда процесс происходит в условиях взаимодействия нескольких фаз(г-ж,ж-тв,г-тв)
Гидродинамика реальных потоков настолько сложна,что возможно составть в общем виде лишь ур-е для однофазных потоков(ур-е Новье-Стокса)
Однако,решение этих ур-й можно найти лишь для частных случаев .Для многофазных потоков ур-е не получены даже в общем виде .Поэтому,при разработке модели принимают упрощающие допущения.
Структура движущейся технологической среды хар-ся степенью перемешивания частиц потока,который определяет поле концентрации и градиент температуры,это послужило предпосылкой для установления типовых моделей движущихся потоков.Прежде всего это 2 типовые модели :
Модель идеального перемешивания(смешения)МИС
Модель идеального вытеснения(МИВ)
Указанные модели соответствуют идеальным потокам,однако их можно использовать и для характеристики реальных потоков .Кроме того к типовым моделям гидродинамических потоков относят :
Ячеячную
Диффузионную
Комбинированную
Модели, которые характеризуют реальные потоки. Эти модели в придельных условиях переходят в модель идеального вытеснения или в модель идеального смешения.Модели структуры потока записываются в виде диф. Ур-й,которые выражают связь между наиболее характерными параметрами процесса.
Универсальным видом гидродинамической модели является ур-е характеризующее изменение концентрации в-ва в потоке ,которое обуславливается только движением.При этом принимаетcя допущение,что скорость хим.реакцииравно 0.
При построении модели структуры потока следует учитывать,что модель должна
1)отражать физическую сущность реального потока и в тоже время иметь сравнительно простое математическое описание .
2)давать возможность определить ее параметры(коэффициент уравнений)экспериментальным или ресчетным способом.
3)должна быть удобной для использования при расчетах конкретных ХТП.