- •3. Статистические методы оценки параметров сигналов.
- •3.1 Понятие об оценке параметров принимаемых сигналов.
- •3.2 Качество оценок и критерии оптимальности измерения параметров.
- •3.3 Основные положения байесовской теории измерений
- •3.4 Максимально правдоподобная оценка
- •3.5 Потенциальная точность определения параметра
- •3.6 Потенциальная точность определения момента прихода сигнала
- •3.7 Потенциальная точность определения доплеровского сдвига частоты.
- •4. Пространственно временная обработка сигналов.
- •4.1 Пространственно-временной сигнал.
- •4.2 Случайные пространственно-временные сигнала
- •4.3 Случайные поля и пространственные фильтры
- •4.4 Линейная фильтрация стационарных пространственно-временных сигналов
- •5. Основы цифровой обработки сигналов.
- •5.1 Модели дискретных сигналов
- •5.2 Дискретизация периодических сигналов
- •5.3 Основы теории z-преобразования
- •5.4 Цифровые фильтры
- •5.5 Трансверсальные цифровые фильтры
- •5.6 Рекурсивные цифровые фильтры
- •5.7 Основы гомоморфной обработки сигналов
- •5.8 Гомоморфная обработка мультипликативного сигнала
- •5.9 Гомоморфная обработка свернутого сигнала
- •5.9 Кепстральный анализ сигналов
3.7 Потенциальная точность определения доплеровского сдвига частоты.
Пусть сигнал с доплеровским сдвигом Ω будет представлен в виде
,
где s1(t) – сигнал от неподвижного объекта с Ω=0.
Тогда корреляционный интеграл может быть представлен в виде:
Найдем вторую производную корреляционного интеграла.
Тогда вторая производная при Ω=Ω*
И дисперсия оценки доплеровского сдвига
(3.22)
Как известно, функция, являющаяся парой преобразования Фурье, подчиняется общему свойству, выражаемому соотношением FэТэ=D.
Для простых сигналов D имеет порядок 1. из этого соотношения, да и из анализа выражений (3.20) и (3.22) видно, что потенциальные ошибки измерения времени и доплеровской частоты взаимообратны.
4. Пространственно временная обработка сигналов.
4.1 Пространственно-временной сигнал.
Как уже указывалось ранее, во многих практических задачах сигнал в точке наблюдения является функцией, как времени, так и пространственных координат, т.е. является пространственно-временным. Рассмотрим основные понятия, связанные с пространственно-временным сигналом, на примере плоской скалярной монохроматической звуковой волны. Звуковое давление в точке наблюдения с координатами x, y, z в момент времени t равно:
(4.1)
Зависимость давления от координат может быть представлена в виде:
,
где
- комплексная амплитуда, kx
,ky
, kz
– компоненты волнового вектора,
k=ω/c,
,
-
вектор нормали к волновому фронту.
Поскольку
,
последние выражение можно представить
в виде:
(4.2)
В линейных задачах справедлив принцип суперпозиции, т.е. решение волнового уравнения для волны самого общего вида может быть записано в виде суммы (интеграла) плоских волн с произвольными амплитудами, фазами и направлениями распространения:
(4.3)
Выражение (4.3) представляет произвольное
по геометрии монохроматическое волновое
поле в виде разложения по плоским волнам
различных направлений kx.ky
с соответствующими амплитудами g(kx
,ky).
Для получения полного выражения для
произвольной плоской волны надо домножить
левую и правую части (4.3) на
.
Располагая общим решением (4.3), можно найти решение, удовлетворяющее граничным условиям на плоскости Z=0.
Пусть задано давление на плоскости Z=0.
(4.4)
Это выражение представляет собой обратное двумерное преобразование Фурье от g(kx,ky) по kx и ky. Тогда прямое преобразование Фурье позволит определить комплексную функцию g(kx,ky).
(4.5)
Нетрудно отметить аналогично пары преобразований Фурье (4.4) и (4.5) с преобразованиями Фурье, связывающими временную функцию s(t) и ее спектр Φ(jω). Поэтому функцию g(kx,ky) можно представить, как “угловой спектр” волнового поля, а kx,ky – пространственные частоты. Определив “угловой спектр” из (4.5) и подставив его в (4.3), можно определить поле в произвольной точке с координатами x,y,z.
Приведенное рассмотрение может быть распространено и на случай не монохроматических волн. Для этого поле, заданное на выходной плоскости Z=0, p(x,y,0,t), нужно представить в виде разложения по монохроматическим волнам.
(4.6)
Для каждой частотной составляющей из (4.6) можно применить предыдущую схему решения и в итоге получить
(4.7)
где
- угловой спектр составляющей с частотой
ω.
Заметим, что на ряду с аналогиями в отношении временных и пространственных сигналов есть и важные различия. Во-первых, временные функции – действительные функции. Лишь использование преобразования Фурье приводит к появлению отрицательных частот, которые не несут ни какой дополнительной информации, т.к. спектры временных функций удовлетворяют условию: Φ(jω)=Φ*(-jω). В пространственных задачах вполне определенный физический смысл имеют и положительные, и отрицательные частоты kx и ky, определяющие распространение волн в положительных и отрицательных направлениях осей x и y.
Наиболее важное отличие состоит в импульсных характеристиках временных и пространственных фильтров. Если первые существуют лишь при t>0, т.к. отклик системы не может появиться раньше сигнала на входе, то пространственные характеристики реальны и при положительных, и при отрицательных значениях координат x и y.
Приведенное рассмотрение относится и к детерминированным сигналам, и к … сигналам. Оно может быть распространено и на случай электромагнитных волн, и на звуковые волны в твердых средах, однако при этом выражения усложняются из-за необходимости перехода к векторной форме записи.
