- •Вопрос 10
- •Виды бинарных операций
- •Определение
- •Замечание
- •Примеры
- •35B/Тригонометрическая и показательная формы
- •Свойства Геометрические свойства
- •Алгебраические свойства
- •Примеры
- •Линейная зависимость векторов
- •Матрица перехода
- •Определение
- •[Править] Связанные определения
- •[Править] Свойства
- •[Править] Линейное преобразование и ранг матрицы
- •[Править] Методы
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Линейное преобразование и ранг матрицы
- •[Править] Однородные системы
- •[Править] Пример
- •[Править] Неоднородные системы
- •[Править] Пример
- •Определитель Грама
- •[Править] Геометрический смысл определителя Грама
- •Евклидово пространство
- •[Править] Связанные определения
- •[Править] Примеры
- •Процесс ортогонализации Грама--Шмидта в конечномерном евклидовом пространстве
- •Скалярное произведение в произвольном базисе
- •Ортогональное дополнение подпространства m из l
- •Ортогональное дополнение подпространства m из l
- •Линейные операторы
- •[Править] Единичный (тождественный) оператор
- •Матрица линейного оператора
Свойства Геометрические свойства
Модуль каждого корня равен 1. На комплексной плоскости корни из единицы образуют вершины правильного многоугольника, вписанного в единичную окружность. Одной из вершин всегда является комплексная единица.
Если uk — корень из единицы, то сопряжённое к нему число — тоже корень из единицы.
Пусть M — произвольная точка единичной окружности. Тогда сумма квадратов расстояний от M до всех корней из единицы равна 2n.
Алгебраические свойства
Корни из единицы представляют собой целые алгебраические числа.
Корни из единицы образуют по умножению группу. Обратный элемент для каждого элемента этой группы совпадает с сопряжённым ему. В частности, любая целая степень корня из единицы тоже является корнем из единицы.
Группа корней из единицы изоморфна аддитивной группе классов вычетов . Отсюда следует, что она является циклической группой; в качестве порождающего (первообразного) можно взять любой элемент uk, индекс k которого взаимно прост с n.
Следствия:
элемент u1 всегда является первообразным;
если n — простое число, то степени любого корня, кроме , охватывают всю группу;
число первообразных корней равно , где — функция Эйлера.
Если n > 1, то для суммы степеней любого первообразного корня из единицы u имеет место формула:
Примеры
Кубические корни из единицы
Кубические корни из единицы:
Корни 4-й степени из единицы:
Для корня 5-й степени имеются 4 порождающих элемента:
Для корня 6-й степени порождающих элементов только два:
37.BМногомерное пространство являются n-мерные евклидовы пространства, где n может быть любым натуральным числом. Подобно тому, как положение точки обычного евклидова пространства определяется заданием трёх её прямоугольных координат, «точка» n-мерного евклидова пространства задаётся n «координатами» x1, x2, ..., xn (которые могут принимать любые действительные значения); расстояние r между двумя точками M(x1, x2, ..., xn) и М"(у1, y2, ..., yn) определяется формулой аналогичной формуле расстояния между двумя точками обычного евклидова пространства. С сохранением такой же аналогии обобщаются на случай n-мерного пространства и другие геометрические понятия. Так, в Многомерное пространство рассматриваются не только двумерные плоскости, но и k-мерные плоскости (k < n), которые, как и в обычном евклидовом пространстве, определяются линейными уравнениями (или системами таких уравнений). Понятие n-мерного евклидова пространства имеет важные применения в теории функций многих переменных, позволяя трактовать функцию n переменных как функцию точки этого пространства и тем самым применять геометрические представления и методы к изучению функций любого числа переменных (а не только одного, двух или трёх). Это и было главным стимулом к оформлению понятия n-мерного евклидова пространства.
Линейная комбинация векторов
Линейной комбинацией векторов называют вектор
где - коэффициенты линейной комбинации. Если комбинация называется тривиальной, если - нетривиальной.
Линейная зависимость и независимость векторов
Система линейно зависима что
Система линейно независима
Критерий линейной зависимости векторов
Для того чтобы векторы (r > 1) были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы хотя бы один из этих векторов являлся линейной комбинацией остальных.
Размерность линейного пространства
Линейное пространство V называется n-мерным (имеет размерность n), если в нем:
1) существует n линейно независимых векторов;
2) любая система n + 1 векторов линейно зависима.
Обозначения : n = dim V; .