- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Содержание
- •15.7. Палеомагнитый метод . . . . . . . . . .
- •Content
- •9.Some applications of paleoclimatic methods . . . . . . . .
- •Тема 3. Эмпирико-статистические модели климатических
- •В первом случае это проявление случайных внешних воздействий, во втором – период стабильного
- •Рис. 10.1. Два типа возможных климатических систем (слева – слабоинерционная и справа –
- •Рис. 10.2. График среднемесячных температур воздуха в январе на метеостанции Ханты-Мансийск
- •Рис. 10.3. Линейный тренд роста концентрации CO2 в атмосфере
- •что соответствует 95-процентному доверительному интервалу ко- эффициента B1 [13]:
- •Рис. 10.4. Автокорреляционная функция многолетнего ряда среднемесячных температур воздуха января для Санкт-Петербурга
- •Рис. 10.5. Многолетний ряд сумм осадков января на метеостанции Октябрьская
- •Следующим шагом процесса моделирования временных рядов является оценка эффективности нестационарных моделей по отно-
- •Поэтому, когда закономерности во временном ряду полностью от- сутствуют, он представим в виде
- •где тр, гар, cтуп – относительные погрешности или отличия (в %)
- •Рис. 10.6. Мощность статистического критерия 1-β и уровень значимости α
- •внутри года и представление их для последующих климатических исследований в виде параметров функции
- •каждого дня или месяца за многолетний период. Если рассматри- ваются данные месячной дискретности,
- •При достаточно продолжительном периоде осреднения, напри- мер в 50–100 лет, будет осуществлена фильтрация
- •внутригодовой функции и тем больше интенсивность макросиноп- тических процессов или адвекции в данный
- •Рис. 10.10. Многолетние ряды коэффициентов функции внутригодовых колебаний (В1 и В0) и параметра
- •10.3. Статистические пространственные модели
- •характеризующее фактический разброс парных коэффициентов корреляции в градации относительно Rср; Dср – середина
- •пояса. С другой стороны, природным процессам присуще свойство непрерывности. Наиболее наглядным примером этому
- •будет определяющим, и применение методов пространственной ин- терполяции вполне правомерно. Если же в
- •(положением), и его можно интерпретировать как среднее регио- нальное значение. Остатки Eij являются
- •Рис. 10.13. Многолетние ряды коэффициентов A1j, A0j и SЕj пространственной статистической модели температур
- •Следующим большим классом пространственных моделей яв- ляются интерполяционные модели, применяемые для построения изолиний
- •Рис. 10.14. Графическая интерпретация метода перпендикуляров
- •Xm – факторы. Примеры этих моделей могут быть разнообразные:
- •На среднем графике (см. рис. 10.15) показана не прямолиней- ная зависимость μ от
- •значимости, например с помощь 95 %-ного или 2σ-го доверительно интервала случайной погрешности коэффициентов.
- •Шаг 2. Выбирается следующая переменная (X2), у которой
- •В качестве безразмерной характеристики остатков могут рас-
- •Всесторонний анализ остатков включает в себя оценивание:
- •Рис. 10.16. Возможные виды полосы рассеяния для случайных и неслучайных остатков регрессионного уравнения
- •теми же способами: на резко отклоняющиеся экстремумы, в зави- симости от времени, факторов
- •5.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Статистика, 1973. – 392
- •период до тысячи (1 измерение в тысячу лет) для раннего перио- да времени.
- •разбит на пять квазиоднородных интервалов: 600–800 тыс. лет назад со средней дискретностью (dt)
- •Анализ температуры за последние 45 тыс. лет. Хроноло- гический график более детальной палеореконструкции
- •данных, так и по температурному режиму. Первый интервал, от 45 до 17 тыс.
- •В результате выполненной декомпозиции выявлены процессы трех временных масштабов: межгодового, десятилетнего и столет-
- •от остальных, причем в разные стороны от общих средних пока- зателей. По четырем
- •включающее только пять статистически значимых гармоник с пери- одами 24, 27, 28, 29
- •Если в этом же многолетнем ряду отдельно рассматривать наи- большие экстремумы циклов, сформированные
- •XX в. имели место два периода подъема глобальной температуры: 1920–1940-е гг. и 1980–2000-е
- •Рис. 11.9. Декомпозиция ряда глобальной температуры методом срезки и выделенные составляющие межгодового и
- •ГГО (см. рис. 11.10, б) [31]. При этом градиент роста глобальной температуры составляет
- •данные имели место не менее, чем за 9 месяцев года (пропуски на- блюдений
- •всех характеристик термического режима и всех рядов наблюдений, причем больше всего нестационарности выявляется
- •с периодом 10–15 лет, метод срезки и метод сглаживания амплитуд циклов. Полученные результаты
- •стационарным многолетним режимом; 3 – ступенчатое уменьшение годового стока на севере территории; в
- •Рис. 11.14. Многолетние ряды коэффициентов А1, А0 и параметра ASε (сверху вниз)
- •можно отнести к классу стохастических. Для столетней климати- ческой составляющей определены вид изменения,
- •Рис. 11.15. Районирование территории Европы по однотипным климатическим изменениям в: среднегодовой температуре
- •Рис. 11.17. Коэффициенты пространственных моделей (A1, A0, ASe)
- •1-й район: A1
- •Д) Градиенты пространственных моделей (A1j) имеют тенден-
- •продолжительность рядов наблюдений была увеличена более, чем в 2 раза: с 32 до
- •Рис. 11.19 (начало). Хронологические графики температуры воздуха (среднегодовой, среднемесячной за февраль, март, апрель)
- •Рис. 11.19 (окончание). Хронологические графики температуры воздуха (среднегодовой, среднемесячной за февраль, март, апрель)
- •Рис. 11.20. Пространственное распределение отклонений нестационарной модели ступенчатых изменений от стационарной (Δст %)
- •позволил сделать вывод, что за счет ступенчатого увеличения тем- пературы с конца 1980-х
- •Рис. 11.21 (начало). Коэффициенты и параметры пространственной модели среднегодовой температуры воздуха для Костромской
- •Рис. 11.21 (окончание). Коэффициенты и параметры пространственной модели среднегодовой температуры воздуха для Костромской
- •температуры для всех станций территории области. Аналогичные результаты получены и для соответствующих характеристик
- •фициента В0 взаимосвязь A1 и A0 низкая, что вполне естественно,
- •твердых осадков. В результате получено, что чем больше средние региональные осадки, тем меньше
- •САК происходит усиление меридионального типа циркуляции, осла- бление ветров в тропосфере в зоне
- •В непрерывном ряду среднемесячных значений индекса САК была установлена наибольшая по продолжительности из
- •Фишера; Тст, Тст’ – дата ступенчатых изменений; n – продолжитель- ность ряда; R
- •Рис. 11.23 (начало). Ступенчатые изменения индекса САК за январь – апрель, приведенные в
- •Рис. 11.23 (окончание). Ступенчатые изменения индекса САК за январь – апрель, приведенные в
- •Если оценить однородность средних за два последовательных стационарных полупериода, то гипотеза об однородности
- ••радиационным, так как в это время имел место переход от минимума солнечной инсоляции
- •15.Кислов А.В. Климат Земли и его изменения. Современные глобальные измене- ния природной среды.
- •31.Росгидромет. 2008: Первый оценочный доклад об изменениях климата и их по- следствиях на
- •Тема 4. Физико-математические модели климатических изменений
- •или изменение климата, для более крупных масштабов времени. Это была модель на уровне
- •масштаба к мелким, пока не рассеется, как представлено в теории турбулентности А.Н. Колмогорова.
- •от реальных данных наблюдений. Главный вопрос здесь состоит в том, что и с
- •процессы, обеспеченные деятельностью живых организмов на суше и в океане. Синтез этих основных
- •глобальные трехмерные модели, основанные на полных уравнениях термо-гидродинамики. МОЦАО имеют следующие основные про-
- •Рис. 12.1. Иерархия современных климатических моделей (Катцов, Мелешко, 2004 [34])
- •с простыми моделями и МПС массовые ансамблевые расчеты, а так- же интегрировать их
- •достаточно высокого временного разрешения). Трехмерные регио-
- •В модели М.И. Будыко используется известное условие радиа- ционного равновесия, при котором длинноволновое
- •тогда
- •ских коэффициентах a и b, значения обобщенных коэффициентов А и B варьируют не
- •Рис. 12.2. Меридиональное распределение температуры в условиях: 1 – отсутствия межширотного переноса; 2
- •Рис. 12.3. Широтное распределение альбедо: 1 – Северное полушарие; 2 – Южное полушарие
- •давления, начиная с 80 ° широты, для которых облачный покров в связи с
- •В) Расчет коэффициента β
- •Рис. 12.8. Распределение среднеширотной температуры
- •В результате формулы для средних широтных температур в
- •где lh – приход (расход) тепла в результате охлаждения (нагревания) ледяного покрова и
- •Из (12.27) и (12.28) следует:
- •Рис. 12.11. Изменение температуры на разных широтах при увеличении солнечной постоянной на 2
- •Из (12.31) и (12.32) следует выражение для глобальной темпе- ратуры с учетом облачности:
- •Рис. 12.12. Совместное распределение облачности и температуры по поверхности Земли
- •времени) и второй – интразитивный (несколько типов устойчивого климата при неизменных или одних
- •до 70 ° с. ш., как и сейчас. Но если дальше уменьшить количество
- •Рис. 12.15. Зависимость средней планетарной температуры от притока радиации на внешнюю границу атмосферы
- •в океане; ET, ES – скорость притока энергии от радиации на суше и
- •Рис. 12.16. Схема переменных, параметров и взаимодействий в термодинамической модели континентальных областей
- •Рис. 12.17. Схема переменных, параметров и взаимодействий в термодинамической модели океанических областей
- •Следующей известной энергобалансовой моделью является нульмерная модель В.Я. Сергина и С.Я. Сергина для
- •–увеличение глубины океана резко увеличивает амплитуду ав- токолебаний;
- •Модель, выраженная (12.42), была применена для анализа из- менений глобального термического режима Cеверного
- •В основе лежит среднезональная модель, представленная урав- нением Лапласа на сфере:
- •Литература
- •26.Лоренц Э.Н. Природа и теория общей циркуляции атмосферы. – Л: Гидромете- оиздат, 1970.
- •Лекция 13. Радиационно-конвективные, объединенные модели
- •Для моделирования профиля температуры и его изменений еще с конца XIX в. использовался
- •P – функция пропускания БИК излучения; z0 – уровень отражающей подстилающей поверхности, стрелки
- •Рис. 13.2. Схема учета влияния излучения облачных слоев на потоки длинноволновой радиации
- •распределений H2O, CO2 и O3. При этом приняты следующие ус- ловия: зенитный угол
- ••если исключить поглощение озоном длинноволнового уходя- щего излучения (кривая 4), то уменьшение температуры
- •профиль температуры. Прежде всего это влагооборот, определя- ющий через облака и профиль влажности
- •13.2.Объединение энергобалансовых
- •– вертикальные распределения относительной влажности, озо- на и облаков равны климатическим.
- •по аналогии с конвективным приспособлением в РКМ. Также как и конвекция, возникающая при
- •П.Ф. Демченко, А.В. Елисеев и другие [12]. Модель ИФА РАН име- ет следующие
- •Рис. 13.5. Общая схема климатической модели ИФА РАН
- •и атмосферой осуществляется явным теплом, влагой, моментами импульса и углекислым газом. Обмен между
- •на рис. 13.6. где слева показаны увеличения концентраций CO2 до
- •Рис. 13.6. Изменения концентрации CO2 в ppm (слева) и глобальной температуры
- •соответственно, к более интенсивному их росту. В интерактивном режиме, начиная с середины ХХI
- •то интерактивный отклик эмиссий метана болотами на изменения климата не приводит к существенному
- •общее увеличение годового стока сибирских рек в целом для 21-го столетия по сравнению
- •6.Кароль И.Л. Введение в динамику климата Земли. – Л.: Гидрометеоиздат, 1988.
- •Лекция 14. Модели общей циркуляции атмосферы и океана
- •б) исследование структуры аттракторов климатических мо- делей;
- •–поскольку в современных моделях в силу, главным образом, вычислительных возможностей, используются уравнения Рей-
- •атмосферы: уравнения движения, уравнения переноса радиации и уравнения переноса влаги и примесей. К
- •где F –горизонтальные составляющие силы трения, выраженные че- рез тензор напряжений трения {τji};
- •ε – коэффициент серости поверхности); H, HS –потоки тепла с по-
- •где ES – скорость удаления влаги с поверхности стоками или
- •где Пw(–hi) – поток тепла из океана к границе льда, который должен
- •Рис. 14.2. Схема взаимосвязи основных блоков и уравнений в МОЦАО
- •14.3. Международный проект по сравнению климатических моделей
- •веков и других экспериментов, что практически полностью изменя- ет способ анализа результатов климатического
- •нового набора скоординированных экспериментов. Эти эксперимен- ты сформировали 5-ую фазу международного проекта по
- •полей вывода для архивирования. В проекте CMIP5 дана лучшая документация по моделям и
- •№Краткое описание эксперимента
- •Как и в проекте CMIP3 в новом проекте CMIP5 изменения климата рассматриваются для
- •до увеличения концентрации в 4 раза, начинающийся с концен- трации 286 ppm, которая
- •13.Модель института атмосферной физики, Китай (LASG, In- stitute of Atmospheric Physics, China, FGOALS1.0_g
- •интенсивность более 10 мм в день; максимальные в году пентадные осадки; длинноволновая уходящая
- •Рис. 14.4. Основные свойства моделей общей циркуляции атмосферы и океана (МОЦАО или AOGCM)
- •на увеличение концентрации парниковых и других газов, то в CMIP5 проводится первая попытка
- •Этот закон сохранения автоматически приводит в данном случае к вычислительной устойчивости решения разностной
- •в час, вблизи полюсов (с 69 °С) применяется гармоники для аппрок- симации. В
- •Рис. 14.5. Давление зимой над уровнем моря (гПа): данные NCEP, модели и их
- •Рис. 14.6. Погрешность воспроизведения средней зональной температуры на различных барических высотах
- •Рис. 14.7. Приповерхностная температура воздуха зимой: модель ИВМ РАН (верхний) и наблюдения (нижний)
- •Сравнение рисунков показывает, что в случае 1, то есть при наличии значительной аномалии
- •в случае 1 происходит усиление восходящих движений воздуха непо- средственно у экватора и
- •льда. На рис. 14.10 представлены рассчитанные по модели концен- трации морского льда в
- •дает занижение площади льда на 10–20 %, что обусловлено завыше- нием температуры за
- •в стратосфере происходит выхолаживание, максимальное на уровне 10 гПа и достигающее там величины
- •Рис. 14.12. Изменение содержания: а – углекислого газа (частей на миллион),
- •Рис. 14.13. Возможные изменения зимней температуры приземного воздуха
- •Рис. 14.15. Площадь морского льда в Северном полушарии, млн км, в марте (а)
- •3.Переведенцев Ю.П. Теория климата. Казанский государственный университет, 2009. – 503 с.
- •Тема 5. Исторические колебания климата
- •Первые попытки палеоклиматического толкования ископаемых ор- ганических остатков принадлежат английскому физику и математи-
- •моря и некоторых других. В результате получено огромное количе- ство новых данных об
- •15.2. Изучение осадочных пород
- •глинозема. В общем, каолинитовые коры выветривания и продукты их переотложения, латеритные коры выветривания,
- •Таблица 15.1
- •Рис. 15.1. Изменение глубины вреза реки при опускании уровня моря, представленное в динамике
- •15.3. Биогеографические методы (ископаемые флора и фауна)
- •Однако использование остатков растений для суждения о древ- них климатах затруднено тем, что
- •обычно имеют тенденцию к увеличению размеров в холодном кли- мате и к уменьшению
- •Таким образом, выяснить ха- рактер древних климатов на ос- новании изучения особенностей органических
- •характерного для полей дерева. В этом периоде существенно
- •поясах нашел свое отражение слабо дифференцированный темпе- ратурный режим прошлого. Периодические изменения структуры
- •что древесный ствол на поперечном распиле имеет чётко видимую структуру в виде набора
- •Существуют методики выполнения таких измерений без спилива- ния дерева.
- •Рис. 15.4. Построение дендрохронологической шкалы
- •являются моноизотопными, то есть 100 % природной распростра- ненности приходится на один изотоп,
- •испарения и конденсации, или плавления и замерзания. Следова- тельно, изотопный состав атмосферных осадков
- •Особенно этим процессам подвержены образования с недостаточно компактной структурой, испытавшие значительное погружение и
- •как ростров белемнитов. Наиболее многочисленным анализам были подвергнуты меловые отложения. Для этого периода
- •слоев нарастания раковин некоторых моллюсков, наращивающих раковину круглогодично, можно выявить колебания температур, очевидно
- •15.6. Химические методы
- •чистого кальцита и не измененных вторичными процессами, которые могли нарушить первоначальное содержание магния;
- •гематит, титаномагнетит и другие), содержащиеся в горной породе, приобретают в ходе её формирования
- •Рис. 15.8. Изменение магнитных склонений за 1590–1990 гг.
- •15.8. Комплексный и другие методы
- •15.9. Некоторые приложения палеоклиматических методов
- •вся толща содержит лед, отложенный на протяжении сотен тысяч лет. Европейский проект по
- •ледниковый период, продолжавшийся практически до начала – сере- дины XIX в. после которого
- •15.9.2. Информация о древних руслах и аллювиальных отложениях
- •Рис. 15.12. Расположение палеорусел на южном склоне Восточно-Европейской равнины (вверху) и ключевой участок
- •Рис. 15.13. Слева: зависимость шага излучины λ
- •Рис. 15.14. Слой годового стока (в мм), восстановленный по фрагментам больших палеорусел
- •15.9.3. Информация о донных осадках в морях Берингово и Чукотское
- •Рис. 15.15. Изменение в голоцене глубин, температур и солености вод
- •Предшествующая предбореальная стадия (экозона V) связана с развитием тепловодных сообществом одноклеточных организмов при
- •положение которой определяется режимом температуры и осадков. На основе разных объектов исследования можно
- •12.Монин А.С., Шишиков Ю.А. История климата. – Л.: Гидрометеоиздат, 1979. – 406 с.
- •поставляют новое вещество в космическое пространство, но и слу- жат тем механизмом, который,
- •Из рисунка видно, что на начальных стадиях существования Земли приходящая солнечная энергия была
- •жизнь»), начавшийся 65 млн лет назад [10]. Весь период времени до палеозоя называется
- •В первой половине архея температуры на поверхности опусти- лись до уровня примерно 150
- •в процессе роста Земли такие компоненты оказывались погребен- ными в недрах, а те
- •В протерозое после выделения земного ядра и резкого сниже- ния тектонической активности Земли
- •исчезновения свободного (металлического) железа из мантии в кон- це протерозоя в атмосфере фанерозоя
- •одной или двух больших площадях. Нынешний состав не соответ- ствует полному плавлению, так
- •Примерно 3,4 млрд лет назад количество воды на Земле значи- тельно увеличилось и
- •как гуронское продолжительностью около 300 млн лет при кото- ром средняя температура поверхности
- •устойчивая жизнедеятельность одноклеточных аэробных организ- мов;
- •темпы удаления углекислого газа, в результате чего ледники про- двинулись до экватора, а
- •самого молодого этапа истории Земли, продолжительностью 1,8 млн лет. Долгое время считали, что
- •так как наша планета испытала еще несколько более древних лед- никовых этапов, которые
- •Основные события докембрия, связанные с геологическими процессами, климатом, животным и растительным миром, а
- •Начиная с фанерозоя изменения средней глобальной темпера- туры стали относительно небольшими, до 10–15
- •Здесь же можно привести и палеоклиматические реконструк- ции Альфреда Вегенера, свидетельствующие о динамике
- •Рис. 16.8. Слева: кривая относительной глобальной температуры для фанерозоя (по Frakes, 1979, с
- •полюса омывались океаном, и это препятствовало образованию льда.
- •Последующее потепление климата, возможно, вследствие пере- мещения южного полюса с суши в Тихий
- •переноситься и иридий, который содержится в ультраосновных по- родах мантии. Как бы то
- •составляли не менее 1000 мм, в Западной Сибири среднегодовая температура воздуха не опускалась
- •Антарктиды и, следовательно, понижению температуры придонных вод всего Мирового океана.
- •Рис. 16.9. Динамика основных показателей окружающей среды за 600 млн лет фанерозоя (сверху
- •Основные события отдельных периодов фанерозоя, связанные с геологическими процессами, климатом, животным и раститель-
- •Рис. 16.10. Слева: синтез ряда температур фанерозоя в отклонениях от современных по модели
- •Рис.16.11. Изменение средней глобальной температуры в течение кайнозойской эры за последние 65 млн
- •от экватора к полюсам. Это относиться прежде всего к горообразо- ванию в Евразии,
- •Таблица 16.3
- •концентрации СО2, как показано на рис. 16.12, позволило сузить
- •16.4.Пример древнего климата: палеоклимат Арктики
- •Рис. 16.13. Зависимость процентного содержания во флоре видов
- •Рис. 16.14. Предполагаемые теплые (сплошные линии)
- •Первая особенность – это необратимые климатические измене- ния. По роли оледенений в геологической
- •Рис. 16.15. Соотношения между необратимым охлаждением поверхности Земли, крупными похолоданиями (g – ледниковые
- •Третьей особенностью палеоклиматов является преобладание безледникового климата или безледниковых периодов, которые составляли около
- •5.Вахрамеев В.А. Юрские и меловые флоры и климаты Земли / Труды Геол. ин-та
- •которых назвал «четвертичными подразделениями гор». В 1825 г. французский ученый Ж. Денуайе предложил
- •щитов, оказавшихся, однако, здесь неустойчивыми и многократно стаивавшими и образовывавшимися вновь.
- •океана на 85–120 м и образованию соответствующих террас на берегах морей и океанов
- •Рис. 17.2. Изотопная температура за последние 5,5 млн лет, полученная на основании глубоководных
- •Рис. 17.3. Слева графики сверху вниз: изотопная температура по данным бурения в Тихом
- •Рис. 17.4. Градиенты температур между полюсом и экватором в теплые и холодные эпохи
- •минимумы приходятся именно на те периоды ледникового цикла, где им полагается быть по
- •Рис. 17.5. Слева: элементы земной орбиты для современных условий, 126 и 6 тыс.
- •оледенения: 90, 65 и особенно 23–25 тыс. лет назад, когда имела место продолжительная
- •Рис. 17.6. Вариации температуры воздуха и СО2 по палеореконструкциям
- •ледниковый щит в Канаде, 5,76 млн км2 – Европейский ледниковый щит, от 4,3
- •Рис. 17.7. Максимальное распространение льдов в плейстоцене в Северном полушарии (слева) и границы
- •второе глубокое оледенение (тиллит Магадор) и небольшое поте- пление Плум Пойнт (в Европе
- •резкими колебаниями ледниковых щитов – их наступлением во время Померанской стадии (16–14 тыс.
- •Рис. 17.9. Изменение границ последнего оледенения и гидрографии суши в моменты времени 20,
- •с учетом увеличивавшегося из-за таяния льдов и вечной мерзлоты стока рек Восточной Европы
- •Рис. 17.10. Изменение температуры воздуха и концентрации парниковых газов за последние 16 тыс.
- •сосны и широколиственных. В Италии и на Балканах появляются первые дубовые леса, на
- •17.3. Математическое моделирование климата прошлого
- •температура поверхности Земли была примерно на 5 °С ниже со- временной, осадков было
- •В целом же по рис. 17.12 можно отметить, что для Земли харак- терно
- •зонах океанах обеих полушарий было учтено расширение области плавучих льдов. Вместе с тем,
- •севере Северо-Американского континента и достигает почти 3000 м, а в Скандинавии около 2500
- •–субатлантик или субатлантическая стадия (с 450 г. до н.э. по настоящее время).
- •северо-западе Индии. Даже в засушливом центре нынешней Сахары годовое количество осадков составляло 250–400
- •Рис. 17.14. Изотопная температура в течение голоцена по данным Гренландских кернов (вверху) и
- •развитии культуры и искусства этой цивилизации. Второй период относится к эпохе неолита и
- •зафиксирован многими источниками. В этой связи представляет- ся оправданной гипотеза о некотором влиянии
- •17.5. Субатлантический этап климата
- •Рис. 17.15. Хронологический график изотопной температуры
- •иНюрик и на этот период приходится максимальное расширение Римской империи. Начиная с 280
- •Рис. 17.17. Ряд глобальной температуры (30-летнее осреднение в отклонениях от нормы 1961–1990 гг.)
- •Поток переселенцев в Исландию быстро увеличивался, и к 930 г. Исландия насчитывала уже
- •Европе. В русских землях первая фаза МЛП дала о себе знать в виде
- •Третья фаза (условно XVII – начало XIX вв.) стала наиболее холодным периодом МЛП.
- •продолжительная… Часто случаются вьюги в мае и сентябре меся- цах». В окрестностях Барнаула
- •Так, в Италии между 200 г. до н.э. и 170 г. н.э. отмечался
- •климатический оптимум), которое отмечалось не только в Север- ном, но и в Южном
- •Рис. 17.19 (начало). Отклонения температуры воздуха и осадков (осреднение по 10-летиям) от современных
- •Рис. 17.19 (окончание). Отклонения температуры воздуха и осадков (осреднение по 10-летиям) от современных
- •–в течение последнего тысячелетия на фоне квазицикличе- ских колебаний наблюдалось постепенное снижение среднегодовых
- •17.Иващенко О. Как менялся климат за время существования Земли. Скорость изменений и уникальность
- •еще небольшая и поэтому в нем можно выделить естественные со- ставляющие только двух
- •линии). Эти газы хорошо перемешиваются с атмосферой и их кон- центрации отражают выбросы
- •Рис. 18.2. Изменения глобальной температуры в отклонениях от среднего за период 1961–1990 гг.:
- •f) другие факторы, включая межгодовые атлантические колеба- ния (Folland), колебания в 17,5 лет
- •Рис. 18.3. Аномалии колебания глобальной температуры и основных формирующих ее факторов [16]
- •и антропогенных факторов (нижний рисунок). Из рассмотрения и сопоставления рисунков правой части следует,
- •1980-х и тренд роста уровня Мирового океана за XX в. – начало XXI
- •Рис. 18.5. Основные наблюдаемые индикаторы изменения глобального климата по разным наборам данных, включая
- •энергии на тех длинах волн, на которых поглощают энергию пар- никовые газы (Harries
- •возврата инфракрасного излучения на землю, происходящего из-за возрастающего парникового эффекта (Philipona 2004, Wang
- •как и во всем 5-м докладе МГЭИК, информация представлена в ве- роятностных терминах.
- •иночей снизилось, а число теплых дней и ночей увеличилось. Веро- ятно, что повторяемость
- •Рис. 18.8. Полученные результаты исследования изменений (направление стрелок показывает знак изменения) в различных
- •наблюдалось существенное сокращение арктического морского льда, особенно в период его минимальной протяженности, который
- •является модель линейного тренда и коэффициент тренда, харак- теризующий скорость изменения за период
- •рассчитанных с 1951 г. (1951–2012 гг.), равных 0,12 (0,08–0,14) °С за десятилетие. Как
- •России и в центральной части Северной Америки. Летом увеличе- ние температуры меньше, но
- •опубликован первый такой доклад, а в 2014 г. – второй [4]. В до-
- •Распределение коэффициентов линейных трендов среднегодо- вой и сезонных температур воздуха по территории России
- •По сезонам года наиболее равномерный рост температуры по всей территории имеет место летом,
- •различаются между собой, так как осадки в массиве ГГО получены из суточных данных
- •покрова в Западной Сибири, на Таймыре и востоке Якутии. На се- веро-востоке Сибири
- •многоводные, так и аномально маловодные годы и сезоны. Совре- менные изменения максимального стока
- •изменениям статистики экстремумов. Так годовые минимумы и максимумы температуры воздуха увеличиваются на большей
- •Рис. 18.13. Аномалии относительно базового периода 1901–1930 гг. среднегодовой температуры приземного воздуха на
- •состояния будущего климата вместо термина «прогноз» или «пред- сказание» следует употреблять термин «перспективная
- •развития, определяющего траекторию эмиссий парниковых газов, и расчетной МОЦАО, а в силу стохастичности
- •–реконструируется содержание СО2 в прошлом;
- •ряда трендом и далее экстраполируется сам тренд, что достаточ- но опасно, так как
- •Всемействе А2 основная линия описывает весьма неодно- родный мир. Регионы (и страны) ориентируются
- •нах, в частности говорить о надежности прогноза. Разброс оценок достаточно велик. На рис.
- •в свою очередь, приводит к существенным различиям в климате. На рис. 18.15 приведены
- •сценарии, относящиеся не к эмиссиям, а к концентрациям ПГ. На- пример, задается рост
- •анализировать полученное вероятностное распределение в целом или же какие-то его характеристики – средние,
- •исходных климатов с соответствующими весами, задаваемыми их вероятностями (чаще всего равными весами), а
- •Рис. 18.17. Изменения средней глобальной приземной температуры в будущем
- •прироста температур по сценарию РТК 2.6 будет достигать 3–4 °С, а по наиболее
- •кислотности океана. Поглощение океаном антропогенного СО2
- •бальное потепление. Абсолютный годовой максимум температуры как показатель экстремальности летней температуры воздуха может
- •по величине, а летом как по величине, так и по знаку. Так увеличение
- •жизнедеятельности и различных отраслей экономики к изменениям климата. К таким прикладным показателям климатических
- •на равнине. Опустынивание по климатическим причинам на тер- ритории РФ не происходит, при
- •Рис. 18.18. Изменение солнечной активности
- •что изменения климата Земли имеют циклический характер и про- текают параллельно с циклическими
- •ледникового периода типа маундеровского. Это связано и с тем, что мы уже находимся
- •7.Клименко В.В. О главных климатических ритмах голоцена // Доклады РАН. 1997. Т. 357,
Рис. 11.14. Многолетние ряды коэффициентов А1, А0 и параметра ASε (сверху вниз)
в каждом из четырех однородных районов по виду климатических изменений в речном стоке на севере ЕТР
можно отнести к классу стохастических. Для столетней климати- ческой составляющей определены вид изменения, его знак, ста- тистическая значимость и градиент. Полученные климатические «сигналы» разделены на одинаковые группы по виду и знаку клима- тического тренда. В результате ряды климатических трендов сред- негодовой температуры воздуха были разбиты на четыре основные группы со следующими свойствами:
–монотонный подъем с начала XX в.;
–подъем до середины 1930-х гг., затем падение и следующий подъем с начала 1990-х;
–отсутствие заметных изменений в первую половину века и подъем с начала 1960-х гг.;
–отсутствие изменений до начала 1980-х и затем падение тем- пературы.
Климатические тренды в рядах параметров B1, B0 и Sε были разделены на 3 класса. Для коэффициента B1 – это уменьшение, неизменность, подъем; для коэффициента B0 – подъем с 1950-х гг., подъем с 1970-х гг. и неизменность во времени; для параметра Sε – подъем, уменьшение и постоянство в последние несколько десяти- летий. Однако в связи с тем, что территориально одна и та же груп- па с отсутствием климатического тренда в рядах B1 и B0 разделена другими классами, для этих коэффициентов были выделено 4 одно- родных района.
Районирование территории Европы по виду климатических тенденций в рядах Тср, B1, B0 и Sε показано на рис. 11.15. Далее
возможны два пути пространственного обобщения в пределах од- нородных районов: осреднение или построение моделей, учитыва- ющих пространственные особенности поля. Пример осредненных рядов среднегодовой температуры для каждого однородного района приведен на рис. 11.16.
Вместе с тем, территориальные изменения среднегодовой температуры остаются достаточно существенными и составля- ют несколько градусов, что желательно описать с помощью про- странственной модели. Пример временных рядов вычисленных параметров пространственных моделей для каждого из четырех однородных районов с однотипными изменениями среднегодовой температуры воздуха приведен на рис. 11.17. Из рисунка следует, что для всех районов градиент пространственного поля (A1j) име-
ет тенденцию к уменьшению, и само поле становится со временем более однородным. Уровень поля (коэффициент A0j) имеет тен-
денцию к увеличению, то есть средняя региональная температура
72
Рис. 11.15. Районирование территории Европы по однотипным климатическим изменениям в: среднегодовой температуре
воздуха (Tav) и коэффициентах (В1 и В0) и параметрах (Se) сезонной функции
Рис. 11.16. Средние значения среднегодовой температуры воздуха в выделенных однородных районах (цифра – номер района)
Рис. 11.17. Коэффициенты пространственных моделей (A1, A0, ASe)
для четырех однородных районов с однотипными климатическими изменениями среднегодовой температуры воздуха
воздуха в целом увеличивается и стандарт погрешностей модели также увеличивается (параметр ASεj), что свидетельствует об уве-
личении внутренней неоднородности поля. Аналогичные простран- ственные модели в однородных районах были построены и для ко- эффициентов сезонной функции (B1, B0 и Sε).
Еще один вид полезной информации дают уравнения взаимос- вязи между параметрами моделей. Так, для коэффициента A1j поля
среднегодовой температуры воздуха имеют место следующие урав- нения связи с другими коэффициентами пространственных
моделей в каждом из четырех однородных районов:
74
1-й район: A1 |
= –0,0693A0 |
+ 1,000, R = 0,854; |
(11.2) |
2-й район: A1 |
= –0,0522A0 |
+ 1,000, R = 0,888; |
(11.3) |
3-й район: A1 |
= –0,0332A0 + 1,000, R = 0,716; |
(11.4) |
|
4-й район: A1 |
= –0,0571A0 |
+ 1,000, R = 0,953, |
(11.5) |
где R – коэффициент корреляции.
Анализ и интерпретация полученных территориальных законо- мерностей позволяет сделать следующие общие выводы.
А) Среднегодовая температура воздуха растет практически во всей Европе за исключением юго-восточной части (район 4, рис. 11.15). В Восточной Европе тенденция подъема монотонная и устойчивая (район 2), в Центральной и Западной Европе (район 3) существенный подъем температуры начался только в 1960–1970-е гг., а в Северной Европе (район 1) имел место спад температуры, а подъ- ем начался только с 1990-х гг.
Б) Амплитуда годового хода (коэффициент B1) значительно уменьшается в Восточной Европе и частично – в Северной и За- падной Европе (район 1). Объясняется это ростом зимней и неко- торым уменьшением летней температуры. На самом севере Европы (район 3) и в Южной и Центральной Европе (район 2) каких-либо изменений амплитуд сезонной функции не наблюдается. Отдельные территории (район 4) в морских и прибрежных районах на севере и юге континента характеризуются небольшим ростом годовой ам- плитуды температуры воздуха.
В) Районирование территории по коэффициенту B0 достаточ- но хорошо совпадает с районированием климатических тенденций в среднегодовых температурах, однако направленность тенденций более сглажена. Так, монотонный рост B0 имеет место также в Вос- точной Европе (район 2), а подъем с 1970-х гг. – в Центральной и Западной Европе (район 3). Вместе с тем в Северной и Южной Ев- ропе (районы 1 и 4) каких-либо изменений в положении сезонной функции не наблюдается.
Г) Климатические изменения в параметре синоптической ак- тивности (Sε) имеют хорошо выраженное широтное районирова- ние. В Северной Европе (район 1) наблюдается рост синоптической активности, что выражается в более частом прохождении цикло- нов северо-атлантического направления. В средней полосе Европы (район 2) синоптическая активность, наоборот, несколько снижает- ся, а в Южной Европе (район 3) она остается неизменной где-то с 1970-х гг.
Д) Градиенты пространственных моделей (A1j) имеют тенден-
цию к уменьшению для полей среднегодовой температуры возду- ха и практически неизменны во времени для параметров сезонной функции. Уровень пространственного поля (A0j) повышается для
среднегодовой температуры, неизменен или снижается в ряде рай- онов для амплитуды сезонной функции (B1), повышается или неиз- менен для положения сезонной функции (B0) и стабилен для интен- сивности внутригодовых синоптических процессов (Sε). Внутрен- няя пространственная неоднородность (АSε) увеличивается только для полей годовой температуры, а для полей параметров сезонной функции остается практически неизменной.
11.4. Оценка региональных климатических изменений
(на примере Костромской области)
Для статистического моделирования и оценки климатических изменений на территории Костромской области было выбрано 14 пунктов с наблюдениями за температурой воздуха и 32 пункта с наблюдениями за осадками, достаточно равномерно размещенных по территории, как следует из рис. 11.18 [24].
Для температуры воздуха средний период наблюдений в 63 года (при вариации от 61 до 74 для разных характеристик) был увеличен за счет процедуры восстановления пропусков и удлинения рядов до 85 лет (при вариации от 81 до 87 лет), или на 35 %. Осадки вос- станавливались несколько хуже, так как их пространственная свя- занность была ниже, причем ниже летом, чем зимой, но в среднем
а) |
б) |
Рис. 11.18. Расположение пунктов наблюдений за температурой воздуха (а) и осадками (б) на территории Костромской области
76
продолжительность рядов наблюдений была увеличена более, чем в 2 раза: с 32 до 80 лет. Особенность рядов твердых осадков заклю- чается в том, что смена измерительных приборов в 1950-х гг. суще- ственно повлияла на их однородность, и для моделирования осад- ков холодного периода года ряды рассматривались только начиная с 1960 г., когда они являлись однородными.
Исследование и моделирование наиболее продолжительного ряда наблюдений за температурой воздуха на метеостанции Костро- ма с 1842 г. показало, что с 1988 г. наблюдается ступенчатое увели- чение среднегодовой температуры примерно на 1,5 °С, что обуслов- лено аналогичным ступенчатым подъемом температур в феврале, марте и апреле (рис. 11.19). Причем наибольшее ступенчатое увели- чение температуры, составляющее около 4 °С, наблюдается в марте, а в другие месяцы оно было около 2 °С. В остальные месяцы года ряды температуры воздуха являются однородными и стационарны- ми за некоторым исключением ряда среднемесячной температуры июля, в котором имеет место выдающийся максимум 2010 г., связан- ный с аномальными погодными условиями, вызванными продолжи- тельным антициклоном и жаркой погодой.
Эффективные модели ступенчатых изменений установлены для среднегодовой температуры еще в шести метеостанциях на тер- ритории области и обусловлены аналогичными ступенчатыми изме- нениями, в основном в марте и апреле. Пространственное распреде- ление отклонений модели ступенчатых изменений от стационарной модели показано в рис. 11.20.
Результаты, приведенные на рис. 11.20, свидетельствуют о том, что проявление климатических изменений наблюдается в централь- ной и северной частях территории области, а на юго-западе оно пол- ностью отсутствует.
Для территории Костромской области были также построены статистические пространственные модели для каждой из 20 харак- теристик температурного режима: 12 среднемесячных, среднегодо- вая температура, 3 коэффициента функции сезонных изменений и сезонная температура. В качестве примера на рис. 11.21 приведены хронологические графики коэффициентов A1 и A0, параметра ASε, а
также коэффициентов корреляции (R) пространственной модели среднегодовой температуры воздуха.
Анализ графиков показывает следующее. Коэффициент A1, ха-
рактеризующий пространственный градиент, в среднем равен 1 и является стационарным, но его дисперсия существенно увеличи- лась с 1987 г. Это означает, что в одни годы поле температур имеет
Рис. 11.19 (начало). Хронологические графики температуры воздуха (среднегодовой, среднемесячной за февраль, март, апрель)
по метеостанции Кострома со ступенчатым ростом в конце 1980-х гг.
Рис. 11.19 (окончание). Хронологические графики температуры воздуха (среднегодовой, среднемесячной за февраль, март, апрель)
по метеостанции Кострома со ступенчатым ростом в конце 1980-х гг.
Рис. 11.20. Пространственное распределение отклонений нестационарной модели ступенчатых изменений от стационарной (Δст %)
для среднегодовой температуры воздуха
малый градиент и является практически ровным, так как значения температур близки между собой, как в 1994 г., когда A1 =
0,021, |
а в |
другие |
годы |
наблюдаются |
очень |
большие |
||||
пространственные |
градиенты, |
как в |
2007 г., |
когда A1 = 2,059. |
||||||
Поэтому можно |
говорить |
о нестабильности |
пространственного |
|||||||
градиента, |
начиная |
с |
конца |
1980-х гг. |
Коэффициент A0, |
|||||
характеризующий |
средний |
уровень |
поля |
или |
среднюю |
|||||
региональную температуру также не является стаци- |
онарным, но |
|||||||||
уже по средним значениям. С 1993 г. значения коэф- |
фициента A0 |
ступенчато увеличились, и его среднее значение стало 0,9 вместо 0, как за предыдущие годы. Резкое увеличение среднего значения поля связано со ступенчатым увеличением среднегодовых температур с конца 1980-х гг. практически на большей части тер- ритории, как следует из рис. 11.20. Параметр ASε, характеризую- щий внутреннюю однородность поля среднегодовой температуры, не является стационарным по дисперсии, которая существенно (в 2–3 раза) увеличилась с начала 1990-х гг., что свидетельствует об увеличении неоднородности пространственного поля среднегодо- вых температур. Рост дисперсии, хотя и в меньшей степени, наблю- дается и для коэффициентов корреляции пространственных моде- лей также с начала 1990-х. Если за предыдущий период в 57 лет ко- эффициенты R в среднем были равны 0,73 и число малых значений было невелико (всего 4 случая с R < 0,4), то за последний период в 19 лет среднее R уменьшилось до 0,59, а число случаев с R < 0,4 стало уже 7, то есть близко к половине. В 1994 г. R = 0,01, что и привело к экстремально низкому значению градиента поля. Таким образом, комплексный анализ динамики коэффициентов и параме- тров пространственной модели среднегодовых температур воздуха