Добавил:
тут просто куча моих контрольных и всякой учебной шляпы Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР Статистика Павлова АА 1502.docx
Скачиваний:
10
Добавлен:
28.02.2019
Размер:
316.5 Кб
Скачать

Задача 5

Имеются следующие данные:

№ завода

Объем продукции, млн.руб.

Среднесписочное число рабочих, чел

1

4,3

250

2

6,4

395

3

6,2

468

4

1,5

120

5

2,5

174

6

11,9

800

7

9,4

581

8

4,4

505

9

5,6

435

10

12,6

760

11

1,9

139

12

5,8

350

13

3,5

300

14

8,9

450

15

3,6

310

16

7,9

400

17

3,5

235

18

3,9

300

19

2,4

256

Задание:

1. Провести однофакторную аналитическую группировку результата с фактором;

2. Найти показатели тесноты связи на основании аналитической группировки, сделать выводы;

3. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена, сделать выводы;

4. Сравнить показатели тесноты связи, рассчитанные в п.2 и п.3

Решение:

  1. Определим, какой из признаков является фактором (Х), а какой – результатом (Y).

X – среднеспис.число рабочих, чел.

Y ­– объём продукции, млн.руб.

Проведём аналитическую группировку результата с фактором по среднесписочному числу рабочих:

Среднесп.число рабочих, чел

fi ед

Объём прод., млн.руб. Yi

Объём прод.,

120 – 270

6

16,1

2,7

-2,9

8,41

50,46

271 – 421

6

31,1

5,2

-0,4

0,16

0,96

422 – 572

4

25,1

6,3

0,7

0,49

1,96

573 – 723

1

9,4

9,4

3,8

14,44

14,44

724 – 874

2

24,5

12,25

6,65

44,2

88,4

Итого

19

106,2

Х

Х

67,7

155,22

Рассчитаем средний объём производимой продукции по всей совокупности исследуемых заводов:

Составим таблицу:

№ завода

Объем продукции, млн.руб. Y

Среднесписочное число рабочих, чел X

Rx

Ry

d=Rx- Ry

d2

1

4,3

250

21,16

5

9

-4

16

2

6,4

395

12,96

11

14

-3

9

3

6,2

468

6,76

15

13

2

4

4

1,5

120

2,56

1

1

0

0

5

2,5

174

0,36

3

4

-1

1

6

11,9

800

0,16

19

18

1

1

7

9,4

581

1,96

17

17

0

0

8

4,4

505

5,76

16

10

6

36

9

5,6

435

11,56

13

11

2

4

10

12,6

760

19,36

18

19

-1

1

11

1,9

139

29,16

2

2

0

0

12

5,8

350

40,96

10

12

-2

4

13

3,5

300

54,76

7

5

2

4

14

8,9

450

70,56

14

16

-2

4

15

3,6

310

88,36

9

7

2

4

16

7,9

400

108,16

12

15

-3

9

17

3,5

235

129,96

4

6

-2

4

18

3,9

300

153,76

8

8

0

0

19

2,4

256

179,56

6

3

3

9

Итого

106,2

7228

937,84

X

X

X

110

  1. Тесноту связей характеризует эмпирическое корреляционное отношение:

, где:

- общая дисперсия,

- факторная межгрупповая дисперсия

, следовательно тесноту связей можно охарактеризовать как очень тесную.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

, следовательно, 82% вариации показателя объёма производимой продукции объясняются численностью рабочих завода.

  1. Охарактеризуем тесноту связи с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена, основанного на рассмотрении разности рангов значений признаков.

Наблюдается прямая тесная связь между показателями.

Вывод: рассчитанные в п.2 и п.3 показатели положительны и равны 0,9, что является признаком прямой тесной связи между исследуемыми величинами. Следовательно, объём производимой заводами продукции прямо и тесно связан с численностью рабочих каждого конкретного завода.

Соседние файлы в предмете Математическая статистика