Задача 5
Имеются следующие данные:
№ завода |
Объем продукции, млн.руб. |
Среднесписочное число рабочих, чел |
1 |
4,3 |
250 |
2 |
6,4 |
395 |
3 |
6,2 |
468 |
4 |
1,5 |
120 |
5 |
2,5 |
174 |
6 |
11,9 |
800 |
7 |
9,4 |
581 |
8 |
4,4 |
505 |
9 |
5,6 |
435 |
10 |
12,6 |
760 |
11 |
1,9 |
139 |
12 |
5,8 |
350 |
13 |
3,5 |
300 |
14 |
8,9 |
450 |
15 |
3,6 |
310 |
16 |
7,9 |
400 |
17 |
3,5 |
235 |
18 |
3,9 |
300 |
19 |
2,4 |
256 |
Задание:
1. Провести однофакторную аналитическую группировку результата с фактором;
2. Найти показатели тесноты связи на основании аналитической группировки, сделать выводы;
3. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена, сделать выводы;
4. Сравнить показатели тесноты связи, рассчитанные в п.2 и п.3
Решение:
-
Определим, какой из признаков является фактором (Х), а какой – результатом (Y).
X – среднеспис.число рабочих, чел.
Y – объём продукции, млн.руб.
Проведём аналитическую группировку результата с фактором по среднесписочному числу рабочих:
Среднесп.число рабочих, чел |
fi ед |
Объём прод., млн.руб. ∑Yi |
Объём прод., |
|||
120 – 270 |
6 |
16,1 |
2,7 |
-2,9 |
8,41 |
50,46 |
271 – 421 |
6 |
31,1 |
5,2 |
-0,4 |
0,16 |
0,96 |
422 – 572 |
4 |
25,1 |
6,3 |
0,7 |
0,49 |
1,96 |
573 – 723 |
1 |
9,4 |
9,4 |
3,8 |
14,44 |
14,44 |
724 – 874 |
2 |
24,5 |
12,25 |
6,65 |
44,2 |
88,4 |
Итого |
19 |
106,2 |
Х |
Х |
67,7 |
155,22 |
Рассчитаем средний объём производимой продукции по всей совокупности исследуемых заводов:
Составим таблицу:
№ завода |
Объем продукции, млн.руб. Y |
Среднесписочное число рабочих, чел X |
Rx |
Ry |
d=Rx- Ry |
d2 |
|
1 |
4,3 |
250 |
21,16 |
5 |
9 |
-4 |
16 |
2 |
6,4 |
395 |
12,96 |
11 |
14 |
-3 |
9 |
3 |
6,2 |
468 |
6,76 |
15 |
13 |
2 |
4 |
4 |
1,5 |
120 |
2,56 |
1 |
1 |
0 |
0 |
5 |
2,5 |
174 |
0,36 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
6 |
11,9 |
800 |
0,16 |
19 |
18 |
1 |
1 |
7 |
9,4 |
581 |
1,96 |
17 |
17 |
0 |
0 |
8 |
4,4 |
505 |
5,76 |
16 |
10 |
6 |
36 |
9 |
5,6 |
435 |
11,56 |
13 |
11 |
2 |
4 |
10 |
12,6 |
760 |
19,36 |
18 |
19 |
-1 |
1 |
11 |
1,9 |
139 |
29,16 |
2 |
2 |
0 |
0 |
12 |
5,8 |
350 |
40,96 |
10 |
12 |
-2 |
4 |
13 |
3,5 |
300 |
54,76 |
7 |
5 |
2 |
4 |
14 |
8,9 |
450 |
70,56 |
14 |
16 |
-2 |
4 |
15 |
3,6 |
310 |
88,36 |
9 |
7 |
2 |
4 |
16 |
7,9 |
400 |
108,16 |
12 |
15 |
-3 |
9 |
17 |
3,5 |
235 |
129,96 |
4 |
6 |
-2 |
4 |
18 |
3,9 |
300 |
153,76 |
8 |
8 |
0 |
0 |
19 |
2,4 |
256 |
179,56 |
6 |
3 |
3 |
9 |
Итого |
106,2 |
7228 |
937,84 |
X |
X |
X |
110 |
-
Тесноту связей характеризует эмпирическое корреляционное отношение:
, где:
- общая дисперсия,
- факторная межгрупповая дисперсия
, следовательно тесноту связей можно охарактеризовать как очень тесную.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
, следовательно, 82% вариации показателя объёма производимой продукции объясняются численностью рабочих завода.
-
Охарактеризуем тесноту связи с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена, основанного на рассмотрении разности рангов значений признаков.
Наблюдается прямая тесная связь между показателями.
Вывод: рассчитанные в п.2 и п.3 показатели положительны и равны 0,9, что является признаком прямой тесной связи между исследуемыми величинами. Следовательно, объём производимой заводами продукции прямо и тесно связан с численностью рабочих каждого конкретного завода.