Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

vostrikov

.pdf
Скачиваний:
133
Добавлен:
23.01.2019
Размер:
12.99 Mб
Скачать

7.2. Динамические характеристики линейных импульсных систем

221

u*(t) WФФ (s) u (t)

Рис. 7.9. Структурная схема формирующего фильтра

На рис. 7.9 показано структурное представление формирующего фильтра, а на рис. 7.10 приведена структурная схема системы с экстраполятором нулевого порядка.

u(t)

 

u* (t)

 

 

 

(t)

 

 

y(t )

 

y*(t)

 

 

u

 

 

 

ИИЭ

WФФ (s)

WО (s)

 

ИИЭ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W(s)

 

 

 

Рис. 7.10. Структурная схема системы с экстраполятором нулевого порядка

Последовательное соединение формирующего фильтра и объекта называют приведенной непрерывной частью (ПНЧ), ее передаточная функция

W (s) WФФ (s)WО (s) .

7.2.4. Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Такое преобразование используют для установления операторной связи между решетчатым входом u* (t) и решетчатым выходом систе-

мы y* (t) , показанной на рис. 7.10 (второй ИИЭ на выходе объекта не-

обходим для получения выходного сигнала в виде решетчатой функции). Решетчатый вход имеет вид

u* (t)

u(kT ) (t kT ) .

k

0

Реакция линейного объекта (в данном случае ПНЧ) на дельтафункцию есть импульсная переходная функция (ИПФ) g(t) (см. главу 2, разд. 2.4). Поскольку на вход ПНЧ действует последовательность

222

Глава 7. ЛИНЕЙНЫЕ ИМПУЛЬСНЫЕ СИСТЕМЫ

дельта-функций, в соответствии с принципом суперпозиции выход ПНЧ представляет собой сумму реакций на последовательность дельта-функ- ций, т. е. сумму импульсных переходных функций

y(t) u(kT )g(t kT ) .

k 0

Далее непрерывный выходной сигнал преобразуется в решетчатый по известной процедуре:

y* (t) u(kT )g(nT kT ) (t nT ) .

n0 k 0

Крешетчатому выходу y* (t) применяется преобразование Лапласа.

Витоге получаем изображение решетчатого выхода y* (s) :

y* (s)

u(kT )g(nT kT )e nTs ,

n 0 k

0

где g(t) – импульсная переходная функция ПНЧ. Введем новую переменную q = n – k, тогда n = q + k,

y* (s)

u(kT )g(qT )e (q k )Ts

g(qT )e qTs

u(kT )e kTs .

q k k 0

q 0

k

0

Напомним, что ИПФ равна нулю при отрицательных значениях аргумента, при выводе было использовано это свойство. В итоге получим

y* (s)

g(qT )e qTsu* (s) .

q

0

Операторное соотношение, связывающее изображения решетчатого входа и решетчатого выхода, есть дискретная передаточная функция

W * (s)

g(qT )e qTs .

q

0

7.2. Динамические характеристики линейных импульсных систем

223

Введем новый оператор z esT и назовем его оператором сдвига на шаг вперед, тогда изображение по Лапласу управляющего сигнала (7.6) можно представить в виде z-изображения

u(z)

u(kT )z k ,

(7.8)

k0

адискретная передаточная функция принимает вид

W (z)

g(qT )z q .

q

0

Последовательно выполняя операторные преобразования ИПФ, построим цепочку выводов:

g(t) L 1 W (s)

g(qT ) L 1 W (s)

qT

 

W (z)

g(qT )

 

 

 

 

 

 

 

 

W (z)

L 1 W (s)

 

W (z) Z

1 z 1

W (s)

qT

 

 

 

 

 

 

 

 

s

O

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W (z)

(1 z 1)Z

WO (s)

.

(7.9)

 

 

 

 

 

 

 

s

 

Последнее равенство в этой цепочке (7.9) и есть рабочее соотношение для нахождения дискретной передаточной функции непрерывного объекта, при условии, что на его входе и выходе стоят экстраполяторы нулевого порядка.

Основные теоремы Z-преобразования приведены в приложении 1, а таблица Z-преобразования – в приложении 2.

ПРИМЕР 7.3

Задана передаточная функция непрерывного объекта

2

WO (s) 0, 04s2 0,5s 1 .

Необходимо найти дискретную передаточную функцию W (z) при шаге дискретизации по времени T = 0,02 с.

224

 

 

 

 

 

 

Глава 7. ЛИНЕЙНЫЕ ИМПУЛЬСНЫЕ СИСТЕМЫ

Предварительно произведем разложение передаточной функции

WO (s)

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на сумму простых дробей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

WO (s) 1

2

2

2 1

8 1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

s 0, 04s2

 

0,5s 1 s

3

s 10

3

s 2,5

 

 

Воспользуемся выражением (7.9), таблицей Z-преобразования (см. приложение) и получим

 

 

 

 

z 1

 

WO (s)

z 1

 

2 2

1

8

 

 

1

 

 

W (z)

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

*

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

s

z

 

s 3

s 10

3

s 2,5

 

z 1

2

z

 

 

2

 

 

z

8

 

 

 

z

 

 

0, 0092z

0, 0085

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

z

1

3 z

e 10T

 

3 z

e 2,5T

 

 

z2

1, 77z

0, 7788

 

 

 

 

 

 

 

Дискретная передаточная функция имеет второй порядок, такой же, как и исходная непрерывная передаточная функция

7.2.5. ДИСКРЕТНЫЕ ПЕРЕДАТОЧНЫЕ ФУНКЦИИ

Дискретную передаточную функцию объекта найдем, используя систему разностных уравнений (7.2), по аналогии с непрерывной передаточной функцией (см. главу 2, разд. 2.6).

Если запишем уравнение состояния в операторной форме

zx(z) Ax(z) Bu(z) ,

из которого можно определить вектор состояния

x(z) (zI A) 1 Bu(z) ,

то второе уравнение системы (7.2) позволяет найти вектор выхода

y(z) C(zI A) 1 Bu(z) .

Матрица взаимосвязи между вектором выходных переменных и вектором управляющих воздействий в последнем выражении есть матричная передаточная функция

W (z) C(zI A) 1 B ,

(7.10)

7.2. Динамические характеристики линейных импульсных систем

225

которая имеет размерность m m

 

 

 

 

 

W11(z) ... W1m (z)

 

 

W (z)

...

...

...

,

 

 

Wm1(z)

...

Wmm(z)

 

 

где Wij (z) – скалярная передаточная функция, связывающая управ-

ляющее воздействие ui (z) и выходную переменную y j (z) , i 1, m ,

j 1, m .

Представим нормированную передаточную функцию одноканального объекта в виде отношения полиномов числителя B(z) и знаменателя A(z):

 

B(z)

 

b

 

zn 1

...

b z

b

 

 

 

W (z)

 

 

n 1

 

 

1

0

 

.

(7.11)

A(z)

 

z n

an 1zn 1

 

 

 

 

 

 

...

a1z

 

a0

 

Нормирование передаточной функции состоит в том, что коэффициент при старшей степени оператора z в знаменателе равен единице.

Отметим очень важное свойство дискретной передаточной функции: порядок полинома числителя у большинства объектов равен (n–1), где n – порядок объекта. Исключением из этого правила являются объекты, исходная непрерывная передаточная функция которых имеет полиномы числителя и знаменателя одинакового порядка, дискретная передаточная функция в этом случае также будет иметь полиномы числителя и знаменателя одинакового порядка, равного порядку объекта n:

 

B(z)

 

b zn

b

zn 1

...

b z

b

W (z)

 

 

n

n 1

 

 

1

0

.

A(z)

 

z n

an 1zn 1

 

 

 

 

 

...

a1z

a0

Коэффициент передачи объекта в статике K0 можно найти, используя теорему о конечном значении

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

B(z)

 

 

bi

 

 

K0 limW (z)

lim

 

i

0

 

.

 

 

 

 

 

 

n 1

 

z 1

z 1 A(z)

 

 

 

 

1

 

aj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 0

 

 

226 Глава 7. ЛИНЕЙНЫЕ ИМПУЛЬСНЫЕ СИСТЕМЫ

Перейдем от передаточной функции к разностному уравнению и для этого рассмотрим соотношение

y(z) W (z)u(z) .

(7.12)

Подставим в (7.12) передаточную функцию (7.11) и запишем разностное уравнение в операторной форме

zn y(z) a

zn 1y(z)

... a zy(z) a y(z)

 

n 1

 

1

0

 

bn 1zn 1u(z) ...

b1zu(z)

b0u(z) .

(7.13)

Используя теоремы Z-преобразования, можно перейти от (7.13) к обычному разностному уравнению в дискретном времени

y(k n) an 1y(k

n 1)

... a1y(k

1) a0 y(k)

 

bn 1u(k n

1) ...

b1u(k 1)

b0u(k) .

(7.14)

Сдвигом аргумента можно преобразовать (7.14):

y(k) an 1y(k

1) ... a1y(k

n

1) a0 y(k n)

bn 1u(k 1)

... b1u(k n

1)

b0u(k n) .

Как видим, текущее значение y(k) зависит от n предыдущих значений y(i) и u(i), что можно назвать свойством памяти динамических систем.

ПРИМЕР 7.4

Найти дискретную передаточную функцию по заданной системе разностных уравнений:

x1(k 1) x1(k) x2 (k) u(k),

x2 (k 1) 2x1(k) x2 (k) 2u(k), y(k) x1(k ) 2x2 (k ).

Запишем матрицы А, В, С дискретной модели:

A

1

1

;

B

1

; C 1 2 .

 

2

1

 

 

2

 

7.2. Динамические характеристики линейных импульсных систем

227

Дискретную передаточную функцию для заданной системы разностных уравнений найдем по выражению (7.10). Сделаем это поэтапно:

1)

zI

A

z 1

1

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

2

z

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)2

 

 

 

z2

 

 

 

 

 

 

 

2) det

zI

A

 

(z

2

 

2z

 

 

3 ;

 

 

 

3)

zI

A 1

 

 

 

 

1

 

 

 

z

1

1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2z

3

2

z

1

 

 

 

4)

W (z)

1

 

2

 

1

 

 

 

z

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2

2z

3

2

z 1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

z

3

2z

3

1

 

 

5z

3

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2

 

 

 

 

 

2

 

z2 2z 3

 

 

2z 3

 

 

 

 

 

 

 

Передаточная функция имеет второй порядок, такой, как порядок исходного разностного уравнения.

ПРИМЕР 7.5

Перейти от дискретной передаточной функции W(z) к разностному уравнению, где

W (z)

0, 4z2

0,3z 0, 2

.

z3 0, 6z2

0,9z 1, 2

 

 

Поскольку передаточная функция есть отношение изображения выходного сигнала к изображению входного сигнала при нулевых начальных условиях, разностное уравнение в операторной форме имеет вид

(z3 0, 6z2 0, 9z 1, 2) y(z) (0, 4z2 0, 3z 0, 2)u(z) .

Воспользуемся теоремами Z-преобразования и получим разностное уравнение в дискретном времени

y(k 3) 0,6 y(k

2) 0,9 y(k

1) 1, 2 y(k)

0, 4u(k 2)

0,3u(k 1)

0, 2u(k) .

Как видим, порядок разностного уравнения n = 3 и совпадает с порядком исходной передаточной функции.

228

Глава 7. ЛИНЕЙНЫЕ ИМПУЛЬСНЫЕ СИСТЕМЫ

7.2.6. ОБРАТНОЕ Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Обратное Z-преобразование дает возможность перейти от изображения y(z) к значениям y(kT) только в фиксированные моменты времени, соответствующие шагу квантования. При этом обратное Z-преобра- зование не дает ответа на вопрос, как изменяется значение y(t) между этими точками (рис. 7.11).

Предположим, что изображение исследуемого сигнала y(z) известно и имеет вид правильной дроби. Разделим числитель этой дроби на знаменатель и получим бесконечный ряд:

 

y(z)

c

c z 1

... c z

k ... .

 

 

 

0

1

k

 

 

 

y(kT )

*

*

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

*

*

*

*

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 T 2T

3T

4T

 

 

 

kT

Рис. 7.11. Пример восстановленного сигнала

Запишем изображение для исследуемого сигнала по аналогии с полученным ранее изображением для управляющего сигнала (7.8):

y(z)

y(kT )z k .

k

0

Сравнивая два последних равенства, получим:

y(0) c0 , y(1) c1, ... , y(k) ck , ... .

Обратное Z-преобразование позволяет получить оригинал по изображению, но только в фиксированные моменты времени.

7.2. Динамические характеристики линейных импульсных систем

229

7.2.7. СТРУКТУРНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ

Рассмотрим некоторые правила преобразования структурных схем линейных дискретных систем.

u

 

 

x1

 

y

W1

(z)

W2 (z)

 

 

 

 

 

Рис. 7.12. Последовательное соединение звеньев

Правило: передаточная функция последовательного соединения звеньев (рис. 7.12) равна произведению передаточных функций этих звеньев

W(z) W1(z) W2 (z) .

u

 

 

 

 

 

 

x1

 

y

ЭНП

u

W1

(s)

W2 (s)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 7.13. Последовательное соединение двух непрерывных звеньев

Правило: передаточная функция последовательного соединения двух непрерывных звеньев, не разделенных экстраполятором (рис. 7.13), равна Z-преобразованию произведения передаточных функций этих звеньев

 

 

W (z)

1 z 1 Z

 

W1(s)W2 (s)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

x1

 

 

 

y

 

ЭНП

u

W1(s)

 

ЭНП

 

W2

(s)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 7.14. Последовательное соединение двух непрерывных звеньев, разделенных экстраполяторами

W (z)

230

Глава 7. ЛИНЕЙНЫЕ ИМПУЛЬСНЫЕ СИСТЕМЫ

Правило: передаточная функция последовательного соединения двух непрерывных звеньев, разделенных экстраполятором (рис. 7.14), равна произведению их дискретных передаточных функций

W(z) W1(z)W2 (z) ,

экстраполяторы должны работать синхронно и синфазно.

v

v

e

u

y

ЭНП1

 

 

ЭНП2

W (s)

y

ЭНП3

Рис. 7.15. Звено, охваченное обратной связью

W (z) 1 W (z) .

Правило: передаточная функция системы с отрицательной обратной связью (рис. 7.15) равна дроби, в числителе которой стоит дискретная передаточная функция звена, охваченного обратной связью W(z), а знаменатель представляет собой сумму единицы и той же передаточной функции.

7.2.8.СТРУКТУРНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РАЗНОСТНЫХ УРАВНЕНИЙ

Всоответствии с разностным уравнением объекта в матричной форме (7.2) можно построить его структурную схему (рис. 7.16).

u(k)

B

x(k 1) Z 1 x(k )

y(k)

 

 

C

A

Рис. 7.16. Структурная схема объекта, соответствующая матричным уравнениям

Соседние файлы в предмете Основы Теории Управления