Башкирский государственный педагогический университет

им. М.Акмуллы

Институт профессионального образования и информационных технологий

Кафедра информационных и полиграфических систем и технологий

Статистические методы в управлении качеством:

компьютерные технологии

Уфа 2007г.

Содержание

Введение 3

1. Статистические методы как элемент системы качества

1.1. Место статистических методов в управлении качеством 4

1.2. Статистические методы в системах качества 5

1.3. Применение компьютерных технологий

в статистических методах 6

2. Основы математической статистики

2.1. Описательная статистика 8

2.2. Оценивание параметров 9

2.3. Критерии значимости

Проверка статистических гипотез 11

3. Регрессионный анализ

3.1. Парная линейная регрессия 13

3.2. Парная нелинейная регрессия 14

4. Статистические методы

в среде электронных таблиц Excel

4.1. Методы описательной статистики

Моделирование данных 15

4.2. Проверка статистических гипотез 21

4.3. Регрессионный анализ

Парная регрессия 26

Заключение 32

Литература 33

Введение

Одна из главных задач любого предприятия — обеспечение высо­кого качества выпускаемой продукции. Требования к качеству определяются международными стандартами ИСО (ISO — International Organization for Standardization — Международная организация по стандартизации) серии 9000. Система качества предприятия, соответствующая требованиям этих стандартов и принципам всеобщего менеджмента качества, ориентирована на обеспечение такого уровня качества продукции, который необ­ходим потребителю. Наличие сертифицированной системы каче­ства обосновывает способность предприятия стабильно выпус­кать продукцию требуемого качества и является доказательством конкурентоспособности предприятия.

Важнейшее требование к системам качества — активное ис­пользование статистических методов для принятия обоснован­ных решений на всех этапах жизненного цикла продукции: при исследовании рынка, проектировании, материально-техничес­ком снабжении, подготовке производства.

Наиболее широкое применение статистические методы на­ходят на этапах производства и контроля готовой продукции. В частности, процедуры обеспечения стабильности технологи­ческих процессов и выборочного контроля при приемке про­дукции регламентированы нормативными документами (стан­дартами и рекомендациями).

Видный специалист в области качества Каэру Исикава раз­деляет статистические методы, используемые в системах каче­ства, на три группы.

К элементарным методам относятся так называемые «семь простых инструментов качества»: контрольный листок, гисто­грамма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма рассеивания, контрольная карта (по его мнению, эти методы позволяют решить до 95% всех проблем, стоящих перед фирмой).

Промежуточные методы — это методы приемочного контро­ля, теории распределений, статистические оценки и критерии.

К передовым методам относятся методы, основанные на ис­пользовании компьютерных технологий: планирование экспе­римента, многомерный анализ, методы исследования операций.

Широкое внедрение компьютерной техники и информаци­онных технологий привело к созданию системы непрерывной информационной поддержки всех процессов жизненного цикла продукции — CALS-технологиям (Continuous Acquisition and Life-cycle Support). При этом создается компьютерная система уп­равления качеством на основе единого электронного описания продукции на всех этапах ее жизненного цикла. Информацион­ная система сбора, регистрации и обработки данных о качестве содержит базу данных применяемых статистических методов.