21. Что такое коэффициент Джини?
Ответ:
Коэффициент Джини – G – используется для оценки уровня дифференциации доходов.
См.рис.
Функция плотности:
0A – полная уравниловка.
0CA – кривая Лоренца.
k – полная дифференциация, сосредоточение средств в одних руках.
-
для уравниловки.
-
при нормальном распределении.
G=0 – дифференциация доходов отсутствует.
Чем ближе к 1, тем больше дифференциация.
От 0,26-0,30 – нормальная дифференциация.
В России G=0,35 (0,52)
22. Конкретные прикладные цели, решаемые с помощью макромоделей экономики.
Ответ:
Две основные цели:
-
прогноз экономических и социально-экономических показателей (переменных), характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
-
имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы, когда статистически выявленные взаимосвязи между характеристиками производства, потребления, социальной и финансовой политики используются для прослеживания того, как планируемые (возможные) изменения тех или иных поддающихся управлению параметров производства или распределения скажутся на значениях интересующих нас «выгодных» характеристик.
Анализируемые переменные (зависят от цели моделирования) делятся на 2 группы: экзогенные – задаваемые «извне», автономно, в определенной степени управляемые (планируемые); эндогенные – переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и, конечно, во взаимодействии друг с другом.
Эндогенные: ВВП, денежные доходы, импорт, экспорт товаров, инфляция.
Экзогенные: инвестиции, консолидированный бюджет, государственные расходы, цены на нефть.
Число уравнений = числу эндогенных переменных.
В некоторых уравнениях эндогенные переменные могут выступать как экзогенные переменные.
Эконометрическая модель служит для объяснения поведения эндогенных переменных в зависимости от значений экзогенных и лаговых эндогенных переменных.
23. Что такое система одновременных эконометрических уравнений? Чем она отличается от набора регрессионных уравнений?
Ответ:
СОУ – набор уравнений регрессии и тождеств, в которых одни и те же переменные могут играть роль объясняющих и объясняемых переменных.
-
зависимые – эндогенные переменные,
-
объясняющие – экзогенные,
- предопределенные переменные (экзогенные
+ лагированные эндогенные (переменные
в предыдущий момент времени)).
Общая
запись СОУ:
- СОУ – структурная
форма.
– система из m
ур-ний.
(m*m) (m*p) (m*1)
Решаем
i-ое
уравнение этой системы:
,
i=1,2,…,n,
располагая наблюдениями (
,
),
t=1,2,…,
n
- исходные данные. Нужно найти оценки
коэффициентов модели, т.е.
и
.
Для этого используем дополнительное
условие невырожденности матрицы В, т.е.
домножим правую и левую часть на матрицу
.
Т.о. получаем
,
перенеся у в левую часть, а все остальное
в правую получается приведенная
форма -
,
или еще можно записать так:
.
Получаем систему уравнений. Эта система
будет идентифицирована, если все
уравнения идентифицированы, а уравнения
будут идентифицированы, если все их
коэффициенты будут идентифицированы,
т.е. выражены в терминах матрицы
(условия идентифицированности: . И для
оценки коэффициентов матрицы находим
оценку матрицы
методом наименьших квадратов, если
остатки не коррелируют друг с другом.
Специфика системы состоит в том, что в каждом уравнении может присутствовать эндогенные переменные, как объясняющие переменные, а так же эндогенные переменные могут выступать в роли как результирующих, так и объясняемых переменных в одном и том же уравнении.