
- •Лекция 1. Метод математической индукции.
- •Принцип индукции.
- •Неравенство Коши-Буняковского.
- •Лекция 2. Комбинаторика.
- •Принцип умножения.
- •Перестановки.
- •Размещения.
- •Рассмотрим первый набор чисел.
- •Сочетания.
- •Некоторые свойства биномиальных коэффициентов:
- •Перестановки с повторениями.
- •Сочетания с повторениями.
- •Бином Ньютона.
- •1). База индукции.
- •2). Индуктивное предположение.
- •3). Индуктивный переход.
- •Лекция 3. Введение в теорию множеств. Понятия о множестве.
- •Два основных интуитивных принципа наивной теории множеств.
- •Интуитивный принцип объемности.
- •Интуитивный принцип абстракции.
- •Парадокс Рассела.
- •Лекция 4. Операции над множествами. Сравнение множеств.
- •Свойства отношения включения.
- •Операции над множествами.
- •Лекция 5. Свойства операций над множествами.
- •Формула включения и исключения.
- •Лекция 6.
- •Упорядоченные пары.
- •Прямое произведение множеств.
- •Бинарные отношения.
- •Композиция отношений.
- •Теорема о свойствах бинарного отношения.
- •Матрицы конечных бинарных отношений.
- •Свойства матриц конечных бинарных отношений.
- •Матрицы объединения и пересечения двух бинарных отношений.
- •Матрица композиции двух конечных бинарных отношений.
- •Матрица обратного отношения.
- •Матрица рефлексивного бинарного отношения
- •Ядро бинарного отношения.
- •Свойства ядра:
- •Лекция 8. Отношения эквивалентности.
- •Классы эквивалентности.
- •Функции.
- •Инъекции и биекции.
- •Примеры экзаменационных задач.
- •Лекция 9. Композиция функций.
- •Ядро функции).
- •Отношения порядка.
- •Экстремальные элементы в упорядоченном множестве.
- •Лекция 10. Верхняя и нижняя грани частично упорядоченного множества.
- •Решетки.
- •Ограниченные решетки.
- •Решетки с дополнением.
- •Частичный порядок в решетке.
- •Лекция 11. Матроиды.
- •Максимально независимые подмножества.
- •Алгоритм построения базы матроида.
- •Ранг множества.
- •Жадный алгоритм.
Сочетания с повторениями.
Сочетанием с повторениями из n элементов k называется неупорядоченный набор, содержащий k элементов, каждый из которых может быть одного из n типов.
Пример 1.
Из элементов A, B, C составить все возможные сочетания с повторениями из 2-х элементов.
Решение: всего может быть 6 сочетаний с повторениями из трех элементов по 2, это пары:
AA; BB; CC; AB; AC; BC.
Формула. Число сочетаний с повторениями обозначается символом fnk
Закодируем сочетания с повторениями последовательностями из нулей и единиц. Чтобы задать сочетание с повторениями, нужно знать, сколько элементов каждого типа оно содержит.
Пусть оно содержит m1 элементов 1-го типа; m2 – 2-го типа; … mn – n-го типа.
m1 + m2 +...+ mn = k.
Кодировка: запишем m1 единиц, потом запишем 0, затем запишем m2 единиц, потом – 0, и т.д. Наконец, запишем mn единиц.
Таким образом, любая запись содержит k единиц и (n - 1) нулей.
В приведенном выше примере k = 2 и n = 3, т.е. в каждой последовательности будет 4 цифры.
Последовательности будут такими:
AA; BB; CC; AB; AC; BC.
1100; 0110; 0011; 1010; 1001; 0101.
По каждой последовательности, содержащей k единиц и (n 1) нулей, однозначно восстанавливается сочетание с повторениями, соответствующее этой последовательности.
Таким образом, формула для числа сочетаний
с повторениями имеет вид:
.
В примере:
=
= 6.
Бином Ньютона.
Воспользуемся методом математической индукции.
1). База индукции.
(+
)1=
1
0+
0
1
=
+
(+
)2=
2×
0+
+
0
2=
2+2
+
2
2). Индуктивное предположение.
3). Индуктивный переход.
Доказав, истинность следующей формулы мы докажем истинность Бинома ньютона.
=
×
=
=+
=
=+
+
=
=
n+1
+
+
+
n+1,
так как
Во второй сумме была сделана замена переменной, так чтобы индекс суммирования менялся не от 0 до n 1, а от 1 до n.
Объединим две суммы и воспользуемся свойством биномиальных коэффициентов:
+
.
Продолжим преобразования:
n+1
+
+
+
n+1=
=
что и требовалось доказать.
Второй способ доказательста формулы бинома Ньютона.
.
Чтобы получить произведение вида
нужно из
имеющихся скобок отобрать
скобок из которых выбирается сомножитель
и в оставшихся
скобках выбрать в качестве сомножителя
.
Но число способов выбрать
скобок из
имеющихся равно
.
Следовательно,
,
что и требовалось.
Следствия.
-
При
=1,
=1: (1 + 1)n =
= 2n.
-
При
= 1,
= 1: (1 1)n =
(1)k = 0.
Лекция 3. Введение в теорию множеств. Понятия о множестве.
Определение 1. Под множеством (совокупностью) понимают набор объектов произвольной природы, которые называются элементами множества.
Подразумевается, что элементы множества различны и различимы между собой. Само множество элементов рассматривается как единое целое. И в качестве такового может быть элементом любого другого множества. Элементы могут быть любыми объектами: числами, людьми, яблоками, буквами и т. п., но в математике в качестве элементов множества рассматривают математические объекты: числа, точки пространства, кривые и т. п.
Числовые множества обозначаются следующим образом:
N множество натуральных чисел ;
Z множество целых чисел;
Q множество рациональных чисел;
R множество вещественных чисел;
C множество комплексных чисел.
Можно рассматривать множества, элементы которых в принципе невозможно перечислить:
Пример 1.
Всякое бесконечное множество. Существуют и конечные множества, обладающие той же степенью неопределенности: множество погибших в ВОВ; множество космических пришельцев, посетивших Землю за 2000 лет и т.п.
Любое множество состоит из своих
элементов и однозначно определяется
ими. Постулируется, что для каждых
конкретных объекта и множества можно
сказать, является ли объект элементом
множества или нет. Говорят, что любой
элемент множества принадлежит
этому множеству. Тем самым, между
множеством и его элементами вводится
отношение принадлежности,
которое обозначается
.
Элементы множества обозначаются малыми
буквами латинского алфавита, а сами
множества - большими.
Определение 2. Множества, содержащие в качестве элементов другие множества, называются семействами (классами).
Определение 3. Множество, не содержащее ни одного элемента,
называется
пустым
и обозначается
.
Существование пустого множества также
является постулатом.
Определение 4. Если все элементы данной системы множеств принадлежат какому-то одному большому множеству, такое множество называется универсальным множеством или универсумом и обозначается U.
Если элементы
другая запись
то говорят, что множество A
состоит из этих элементов, а порядок
перечисления элементов не имеет значения.
Пример 2.
множество,
в котором один элемент, этот элемент –
пустое множество.