
- •Лекция 1. Метод математической индукции.
- •Принцип индукции.
- •Неравенство Коши-Буняковского.
- •Лекция 2. Комбинаторика.
- •Принцип умножения.
- •Перестановки.
- •Размещения.
- •Рассмотрим первый набор чисел.
- •Сочетания.
- •Некоторые свойства биномиальных коэффициентов:
- •Перестановки с повторениями.
- •Сочетания с повторениями.
- •Бином Ньютона.
- •1). База индукции.
- •2). Индуктивное предположение.
- •3). Индуктивный переход.
- •Лекция 3. Введение в теорию множеств. Понятия о множестве.
- •Два основных интуитивных принципа наивной теории множеств.
- •Интуитивный принцип объемности.
- •Интуитивный принцип абстракции.
- •Парадокс Рассела.
- •Лекция 4. Операции над множествами. Сравнение множеств.
- •Свойства отношения включения.
- •Операции над множествами.
- •Лекция 5. Свойства операций над множествами.
- •Формула включения и исключения.
- •Лекция 6.
- •Упорядоченные пары.
- •Прямое произведение множеств.
- •Бинарные отношения.
- •Композиция отношений.
- •Теорема о свойствах бинарного отношения.
- •Матрицы конечных бинарных отношений.
- •Свойства матриц конечных бинарных отношений.
- •Матрицы объединения и пересечения двух бинарных отношений.
- •Матрица композиции двух конечных бинарных отношений.
- •Матрица обратного отношения.
- •Матрица рефлексивного бинарного отношения
- •Ядро бинарного отношения.
- •Свойства ядра:
- •Лекция 8. Отношения эквивалентности.
- •Классы эквивалентности.
- •Функции.
- •Инъекции и биекции.
- •Примеры экзаменационных задач.
- •Лекция 9. Композиция функций.
- •Ядро функции).
- •Отношения порядка.
- •Экстремальные элементы в упорядоченном множестве.
- •Лекция 10. Верхняя и нижняя грани частично упорядоченного множества.
- •Решетки.
- •Ограниченные решетки.
- •Решетки с дополнением.
- •Частичный порядок в решетке.
- •Лекция 11. Матроиды.
- •Максимально независимые подмножества.
- •Алгоритм построения базы матроида.
- •Ранг множества.
- •Жадный алгоритм.
Матрицы конечных бинарных отношений.
Пусть A и B – два конечных множества: |A| = m, |B| = n;
A = {a1, a2,…, am}, B={ b1, b2,…,bn}.
Пусть
Матрицей P
= ()
бинарного отношения
называют матрицу, в которой m
строк и n столбцов,
элементы которой определяются так:
=
Пример.
A = {1, 2, 3}; B
= {a, b};
= {(1, a),
(2, b),
(3, a),
(3, b)};
Свойства матриц конечных бинарных отношений.
-
Матрицы объединения и пересечения двух бинарных отношений.
Пусть
-
два конечных бинарных отношения из
множества A в множество
B с матрицами P
и Q:
P =
,
Выясним, как строятся матрицы:
объединения
и
пересечения
или
или
.
Определим операцию
так: 0
0
= 0; 1
0
= 0
1
= 1
1
= 1.
Тогда можно записать:
или S = P
Q,
где сложение производится поэлементно.
В матрице пересечения
и
и
.
Можно записать
или по-другому: T = P
× Q, где ×
поэлементное умножение.
Пример.
2
= {(1, b),(2, b)}.
Построим матрицы P,
Q, S
= P
Q, T
= P × Q.
P =
Q =
S =
T =
-
Матрица композиции двух конечных бинарных отношений.
Пусть
-
два конечных бинарных отношения
;
Обозначим их матрицы P
=
,
соответственно.
Покажем, как строится матрица
композиции:
.
и
.
Это означает, что если перемножить i
– строку матрицы P на
j – столбец матрицы
Q(по правилу умножения
матриц), то среди слагаемых найдется
сомножитель, равный 1. Значит S
= PQ,
где под умножением понимается обычное
умножение матриц, но сложение осуществляется
по правилу
.
Пример.
A = {1, 2, 3}; C = {x, y}; D = {a, b, c};
{(1, x),
(3, x),
(2, x),
(2, y)};
{(x,
a), (y,
a), (y,
c)};
{(1, a),
(2, a),
(3, a),
(2, c)};
-
Матрица обратного отношения.
Пусть
- некоторое бинарное отношение с матрицей
P = (pij).
Построим матрицу Q
= (qij)
бинарного отношения
,
.
По определению обратного отношения,
чтобы получить матрицу Q,
нужно поменять местами строки и столбцы
в матрице P
(транспонировать P).
-
Пусть
, тогда pij
qij т.е. можно записать P
Q (сравнение поэлементное).
-
Матрица тождественного бинарного отношения содержит все единицы на главной диагонали, а её остальные элементы равны нулю (диагональная матрица).
Матрица универсального бинарного отношения состоит только из единиц.
Матрица пустого бинарного отношения содержит только нули.
-
Матрица рефлексивного бинарного отношения
Если
рефлексивно, то
,
P.
Следовательно, матрица рефлексивного
бинарного отношения содержит на главной
диагонали только единицы.
-
Матрица антирефлексивного бинарного отношения.
Отношение
антирефлексивно,
если
в матрице P на главной
диагонали стоят только нули.
-
Матрица симметричного бинарного отношения.
Если
симметрично, то
=
-1
P = PT.
-
Матрица антисимметричного бинарного отношения.
,
т.е. в матрице P
×PT
единицы могут стоять только на главной
диагонали.
-
Матрица транзитивного бинарного отношения.
Пример.
Исследовать свойства бинарного отношения
,
заданного матрицей:
.
1).
не рефлексивно (на главной диагонали
не все единицы);
2).
не антирефлексивно (на главной диагонали
есть единица);
3).
не симметрично;
4).
антисимметрично
(единица стоит только на главной
диагонали);
5).
транзитивно;
6).
полное.