 
        
        - •Лекция 1. Метод математической индукции.
- •Принцип индукции.
- •Неравенство Коши-Буняковского.
- •Лекция 2. Комбинаторика.
- •Принцип умножения.
- •Перестановки.
- •Размещения.
- •Рассмотрим первый набор чисел.
- •Сочетания.
- •Некоторые свойства биномиальных коэффициентов:
- •Перестановки с повторениями.
- •Сочетания с повторениями.
- •Бином Ньютона.
- •1). База индукции.
- •2). Индуктивное предположение.
- •3). Индуктивный переход.
- •Лекция 3. Введение в теорию множеств. Понятия о множестве.
- •Два основных интуитивных принципа наивной теории множеств.
- •Интуитивный принцип объемности.
- •Интуитивный принцип абстракции.
- •Парадокс Рассела.
- •Лекция 4. Операции над множествами. Сравнение множеств.
- •Свойства отношения включения.
- •Операции над множествами.
- •Лекция 5. Свойства операций над множествами.
- •Формула включения и исключения.
- •Лекция 6.
- •Упорядоченные пары.
- •Прямое произведение множеств.
- •Бинарные отношения.
- •Композиция отношений.
- •Теорема о свойствах бинарного отношения.
- •Матрицы конечных бинарных отношений.
- •Свойства матриц конечных бинарных отношений.
- •Матрицы объединения и пересечения двух бинарных отношений.
- •Матрица композиции двух конечных бинарных отношений.
- •Матрица обратного отношения.
- •Матрица рефлексивного бинарного отношения
- •Ядро бинарного отношения.
- •Свойства ядра:
- •Лекция 8. Отношения эквивалентности.
- •Классы эквивалентности.
- •Функции.
- •Инъекции и биекции.
- •Примеры экзаменационных задач.
- •Лекция 9. Композиция функций.
- •Ядро функции).
- •Отношения порядка.
- •Экстремальные элементы в упорядоченном множестве.
- •Лекция 10. Верхняя и нижняя грани частично упорядоченного множества.
- •Решетки.
- •Ограниченные решетки.
- •Решетки с дополнением.
- •Частичный порядок в решетке.
- •Лекция 11. Матроиды.
- •Максимально независимые подмножества.
- •Алгоритм построения базы матроида.
- •Ранг множества.
- •Жадный алгоритм.
Лекция 1. Метод математической индукции.
Метод математической индукции - это мощное средство для доказательства теорем.
Пусть P(n)  некоторое утверждение (формула, теорема, свойство), которое зависит от натурального n.
Принцип индукции.
- 
Пусть P(n) таково, что P(1)  истинное утверждение; 
- 
Из истинности P(k) следует истинность P(k+1) Тогда P(n) – истинно для любого натурального n. 
Эквивалентная формулировка принципа индукции:
- 
Пусть P(n) таково, что P(1) – истинно; 
- 
Из истинности P(n) для всех n = 1, 2,…, k, следует истинность P(k+1). Тогда P(n) – истинно для любого натурального n. 
Доказательство по методу математической индукции проходит в три этапа:
- 
База индукции: 
Доказательство истинности P(1).
- 
Шаг индукции или индуктивное предположение: 
допускается истинность утверждения P(k) (или P(n) для любого n = 1, 2,…, k).
- 
Вывод или индуктивный переход: 
доказывается истинность утверждения P(k+1), исходя из индуктивного предположения.
Замечание.
База
индукции не обязательно начинается с
n
= 1. Она может начинаться с любого
натурального 
 ,
тогда утверждение P(n)
верно для любого натурального n,
начиная со значения
,
тогда утверждение P(n)
верно для любого натурального n,
начиная со значения 
 .
.
Схема доказательства по методу математической индукции такова (для простоты положим, что база индукции начинается с n = 1).
 
Утверждение P(n) 
истинно для всех
натуральных n!
Пример 1. Доказать при помощи метода математической индукции:
 .
.
Доказательство.
1). База индукции.
Пусть n = 1, тогда верно равенство
 ;
;
2). Индуктивное предположение.
Пусть при n = k верно равенство
 ;
;
3). Индуктивный переход.
Пусть n = k + 1, тогда нужно доказать, что

В силу индуктивного предположения



что и требовалось доказать.
Пример 2. Доказать при помощи
метода математической индукции, что 
 для любого натурального n.
для любого натурального n.
Доказательство.
1). База индукции.
Пусть n = 1, тогда верно сравнение

2). Индуктивное предположение.
Пусть при n = k верно сравнение
 значит
значит 


3). Индуктивный переход.
Пусть n = k + 1, тогда нужно доказать, что
 .
.
В силу индуктивного предположения

что и требовалось доказать.
Пример 3. Доказать при помощи метода математической индукции:
 для любого
для любого 

Доказательство.
1). База индукции.
Пусть n = 5, тогда верно неравенство
 т. е. 32 > 25;
т. е. 32 > 25;
2). Индуктивное предположение.
Пусть при n = k верно неравенство

3). Индуктивный переход.
Пусть n = k + 1, тогда нужно доказать, что
 .
Но
.
Но

так как 
 если
если 

что и требовалось доказать.
Неравенство Коши-Буняковского.
Теорема 1.
Пусть даны два n-мерных вектора:
 где
где
  вещественные числа.
 вещественные числа.
Скалярным произведением этих векторов называется сумма
 .
.
Длина вектора вычисляется по формуле

Докажем, что
 (1)
                                                                     
             (1)
Доказательство (1 способ).
Сначала возведём в квадрат неравенство, которое нужно доказать

Проведём доказательство методом математической индукции.
- 
Пусть n = 1, тогда  
2. Пусть при n = 1, 2,…, k справедливо неравенство

3. Положим n = k + 1, тогда

С другой стороны

В силу индуктивного предположения


 .
.
Нужно показать, что справедливо неравенство


 +
+ 
 .
.
Раскроем скобки и проведём почленное сравнение:

 +
+ 
 ,
,
так как 
 i = 1, 2,…, k.
i = 1, 2,…, k.
Теорема доказана.
Метод математической индукции универсален. Именно поэтому доказательства по нему не всегда самые изящные и короткие из возможных.
Приведем другое доказательство неравенства Коши-Буняковского, которое основано на очевидных свойствах скалярного произведения.
Доказательство (2 способ).
- 
Пусть   любое число, тогда  любое число, тогда
      

- 
Очевидно, что 

Тогда 
 .
.
Мы получили квадратный трехчлен
относительно 
 ,
который не принимает отрицательных
значений, значит, его дискриминант
,
который не принимает отрицательных
значений, значит, его дискриминант 
 :
:
D= 
 
 
 
Теорема доказана.
Пример 4.
На плоскости даны n прямых. Доказать, что куски плоскости, на которые эти прямые её разбивают, можно так покрасить белой и черной краской, чтобы никакие два участка, имеющие хотя бы одно общее ребро, не были покрашены в один и тот же цвет. Такая раскраска называется правильной.
Решение. Идея доказательства основана на том, что если у правильно раскрашенной плоскости поменять цвета на противоположные, раскраска останется правильной.
- 
При n = 1 плоскость можно правильно раскрасить. 
- 
Пусть при n = k плоскость можно правильно раскрасить. 
- 
Пусть на плоскости проведены (k + 1) прямых. 
Временно удалим произвольную прямую, оставив k прямых: по индуктивному предположению правильная раскраска существует. Теперь добавим удалённую прямую. Эта прямая делит плоскость на две полуплоскости, каждая из которых раскрашена правильно. Нарушения правильности могут быть только на границе с добавленной прямой. Поменяем в любой из полуплоскостей цвета на противоположные, раскраска останется правильной, а нарушения исчезнут.
Что и требовалось доказать.
