- •2202 “Автоматизированные системы обработки
- •Приближенные числа.
- •Действия над приближенными числами.
- •Общая схема метода Гаусса для систем, имеющих единственное решение
- •Обратный ход:
- •Метод Гаусса с выбором максимального элемента по столбцу
- •Достаточное условие сходимости процесса итераций
- •Основные понятия алгебры матриц и теории линейных векторных пространств.
- •Обратная матрица
- •Правило нахождения ранга матрицы:
- •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
- •Применение метода итераций для умножения элементов обратной матрицы
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Пример:
- •Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
- •Теорема
- •Оценка приближения.
- •Интерполирование функций.
- •1. Конечные разности различных порядков.
- •2) Таблица разностей.
- •3) Постановка задачи интерполирования.
- •4) Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Блок-схема построения кубического сплайна
- •Численное дифференцирование
- •2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
- •Блок-схема вычисления производной.
- •Численное интегрирование.
- •Блок-схема вычисления определенного интеграла методом двойного пересчета по формуле Симпсона.
- •Квадратурные формулы Гаусса
- •Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
- •Среднеквадратичное приближение функций
- •Точечное квадратичное аппроксимирование функций
- •Условия нахождения экстремума функции
- •IV Интегральное квадратичное аппроксимирование функций на отрезке.
- •Ортогональные на промежутке системы функций
- •Основные понятия гармонического анализа.
- •4.2.1. Аппроксимация тригонометрическими полиномами кусочно-гладких функций
- •4.3. Среднеквадратичное приближение функций полиномами Лежандра.
- •4.3. Полиномы, наименее уклоняющиеся от нуля.
- •Эмпирические формулы
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Численное решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений высших порядков
- •Численные методы безусловной оптимизации.
Блок-схема построения кубического сплайна
х0
xi
xi-1
х2
xn
х1
xn-1
Для переменных х [xi-1,xi] (i=1,2,…n)
о
в
а
- шаг. mi определятся рекуррентным соотношением:
f’(a)=m0=A; f’(b)=mn=B; mi=Li M i+1+Mi (i=n-1,n-2,…0), где L0=0; M0=m0;
L
A и В –заданы А= f’(a); B=f’(b)
m(0) =1;
m(n) =0;
l(0) =0;
h=(b-a)/n
bi=
;
li=
mi =
li (mi-1
– bi)
mi =limi+1
+ mi
i=yсл.часть[(x-a)/h]+1;
x0=a+(i-1)h
,x1=x0+h
ЛЕКЦИЯ 11
Численное дифференцирование
1.Производная функция f(x) в точке х0 определена, как
y’(х0)=f’(х0)= , (1)
Пусть , здесь -начальное приращение аргумента
a>1- некоторое число. n=0,1,2….
Тогда
Т.о. (2)
Точность приближения (2) можно оценить формулой Тейлора (если f(x) непрерывные функции, имеющие 1-ую и 2-ю производные)
Тогда M=
Окончательно имеем:
,где L=
т.к ;
Для достижения заданной точности приближения производной можно использовать неравенство:
< (3)
Пример:
Вычислить производную ф-ии y=sinx в точке с точностью =10-3 . (П/3=1.047198)
Решение:
Положим
Тогда
(n=0,1,2.….)
Получаем: =0.45590189; =0.49566158;
=0.49956690; =0.49995670; =0.000389793<;
y’(П/3)=0,5; т.о. достаточно взять 3-е приближение.
2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
Пусть отрезок [а,b] разбит на n (n2) равных частей.
Производные можно записывать с помощью конечных разностей:
а) разностей вперед: ;
( i=0,1,….,n-1) (1)
в) разностей назад (левые разности): ; (2)
c) центральных разностей: ;
Приближенное значение производной второго порядка в точке хi :
,
;
Т.о i=1,2,…..n-1 (3)
Погрешность аппроксимации (3) имеет порядок 0 ().
3. Использования интерполяционных многочленов Лагранжа для формул численного дифференцирования.
Функция у=f(x) на отрезке [a,b] разбитых на n равных интервалов, принимает значение в точках {xi} (i=0,1,2….k)
yi=f(xi) ; b=xn ; h=xi-xi-1=const.
Построим интерполяционный многочлен Лагранжа Lm(x) степень M:
Lm(x)=f(x k)=y k (k=i,i+1,….,i+m) i+mn.
Многочлен Lm(x) интерполирует функцию f(x) на отрезке [xi,xi+m].
Дифференцируя Lm(x), получаем значение производных в точках {xk} (k=i,i+1,…,i+m).
(Можно получить значения и в точках ,отличных от узлов.)
Если m=1 , то L1(x)-линейная функция , график которой проходит через точки (хi,yi) и (хi+1,yi+1). Тогда
L1(x)= ; L1’(x)=
Если m=2, то график L2(x) – парабола, проходящая через точки (хi,yi) , (хi+1,yi+1), (хi+2,yi+2).
L2(x)=
L2’(x)= (1)
L2”(x)= (2)
Подставляя в (1) и (2) значения х, равные хi,xi+1,xi+2:
Получим приближения производных f’(x) и f”(x) в этоих точках :
учитывая, что ;
(3)
(4)
Если функция f(x) имеет непрерывную производную до 3-го порядка включительно ,то
;
f(x) = L2(x)+ R2(x), (5)
где R2(x)- остаточный член интерполяционной формулы.
R2(x)=
Дифференцируя (5) ,получим
f’(x) = L’2(x)+ R’2(x) (6)
f”(x) = L”2(x)+ R”2(x) (7)
Здесь,
R’2(x)=; (8)
Т.к. f”’()=const –дифференцируем по х.
R”2(x)=;
В точках хi,xi+1,xi+2 (т.е. в узлах) получаем (подставляя значения хi и т.д. в (8)-(9) и учитывая хi-xi+1=-h) :
R’2(xi)= (10)
R”2(xi)= , , = (11)
Т.о. равенства (10) показывают, что погрешность аппроксимации первой производной f’(x) с помощью формулы (3) имеет один и тот же порядок 0(h2). (во всех трех точках.)
На отрезке [a,b] в точках хi (i=0,1,2…,n) при n 2 рекомендуется применять следующие формулы:
i=0;
(i=1,2,…,n-1); (12)
i=n;
Погрешность аппроксимации второй производной имеет различный порядок в различных точках .(равенство(11)).Поэтому рекомендуется использовать многочлен Лагранжа третьей степени L3(x), имеющей 4 точки (узла) интерполяции. При этом погрешность во всех точках имеет один порядок h2.
Рекомендуется формулы:
i=0;
( i=1,2,….,n-1);
i=n;
Пример:
Значение функции y=sin x заданы таблицей
-
x
0
П/6
П/3
sinx
0
0.5
0.866
Найти значения и и оценить погрешности вычислений.
Решение:
По формулам (3) или (12) получаем:
;
По формуле (10): 0<<
Т.к f(x)=sin x, то f”’(x)=-cos x.
. Т.о. y’01.050.09
По формуле (4)
По формуле (11): получаем
Т.о. y’0-0.4890.52. Точность явно низкая.
y”0=sin0=0
Следовало бы уменьшить шаг и увеличить число шагов. Затем использовать полином Лагранжа 4-ой степени и формулы (13).