Области применения экспертных систем.

Экспертная система в задачах интерпретациях, как правило, использует информацию отдатчиков для описания ситуации. Пример, интерпретация показаний измерительных приборов на химическом заводе для определения состояния процесса. Эти системы имеют дело не с четкими символами представления проблемной ситуации, а непосредственно с реальными данными. Они сталкиваются с затруднениями, которых нет у других типов систем, поскольку они обрабатывают информацию неполную, ненадежную, ошибочную и не зашумленную. Им необходимы специальные методы регистрации характеристик непрерывных поток данных, сигналов или изображений и методов их распознавания. Такие экспертные системы могут обработать разнообразные виды данных. Например, системы анализа сцен и распознавания речи, используя естественную информацию – в одном случае визуальные образы, в другом звуковые сигналы – анализируют их характеристики и понимают их смысл.

Экспертные системы в задачах прогнозирования.

Экспертные системы в задачах прогнозирования определяет вероятные последствия в заданных ситуациях. Примеры:

-прогноз ущерба урожаю от некоторых видов насекомых;

-оценка спроса на нефть в зависимости от складывающейся геополитической ситуации.

Системы прогнозирования используют иногда имитационное моделирование, то есть программы, которые отражают причинно-следственные взаимосвязи в реальном мире, чтобы сгенерировать ситуации которые могут возникнуть при тех или иных входных данных.

Экспертные системы в задачах диагностики.

Используют описание ситуации характеристики поведения или знания о конструкции компонентов, чтобы установить вероятные причины неправильного функционирования диагностируемой системы.

Пример, определение причин заболевания по симптомам, наблюдаемых у пациента.

Такие системы являются консультантами, которые не только ставят диагноз, но также помогают в отладке.

Экспертные системы, применяемые в области проектирования.

Разрабатывают конфигурации объектов с учетом набора ограничений присущих проблеме. Так как проектирование тесно связанно с планированием то многие системы содержат механизмы разработки и уточнения планов для достижения желаемого проекта. Области применения – химия, электроника, военное дело.

Экспертные системы, которые используются для решения задач наблюдения.

Сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведением системы.

Пример, слежение за показаниями измерительных приборов ядерных реакторов.

Экспертные системы в задачах отладки.

Находят рецепты для исправления неправильного поведения устройств.

Пример, настройка компьютерной системы с целью преодолеть некоторый вид затруднений в ее работе.

Экспертные системы в задачах ремонта.

Следуют плану, который предписывает некоторые рецепты восстановления.

Экспертные системы в области обучения.

Подвергают диагностики, отладке и исправлению поведение обучаемого, например обучение студентов отысканию неисправностей в электро цепях.

Экспертные системы в задачах управления.

Адаптивно руководят поведением системы в целом.

Пример, управление производством и управление компьютерных систем или контроль за состоянием больных.

Такие системы должны включать наблюдающие компоненты, чтобы отслеживать поведение объекта, но они могут нуждаться также и в других компонентах для выполнения любых или всех из уже рассмотренных типов задач: интерпретация, прогнозирование и прочее.