
- •2.Операции над событиями
- •3.Классическая вероятная схема
- •4. Схема выбора, приводящая к сочетаниям
- •5. Схема выбора, приводящая к размещениям
- •6. Схема выбора, приводящая к размещениям с повторениями
- •7.Геометрические Вероятности. Независимость событий
- •8. Условная вероятность. Независимость событий
- •13.Муавра-Лапласа
- •15. Дискретная случайная величина
- •17. Непрерывная случайна величина. Свойства плотности распределения
- •18. Математическое ожидание случайной величины.Свойства Свойства математического ожидания
- •19. Дисперсия случайной величины. Свойства
- •20. Другие характеристики рассеивания случайных величин
- •21.Биномиальное распределение. Основные характеристики
- •2.1. Математическое ожидание и дисперсия.
- •22.Пуассоновское распределение. Основные характеристики
- •23. Равномерное распределение. Основные характеристики
- •24. Показательно распределение. Основные Характеристики
- •25. Нормальное распределение. Основные характеристики
- •26. Понятие о случайных векторах . Свойства функции распределения
- •27. Коэффициент корреляции. Связь независимых и коррелированных случайных величин
1. Случа́йное собы́тие — подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления событияслужит оценкой его вероятности.
Случайное событие, которое
никогда не реализуется в результате
случайного эксперимента,
называется невозможным и
обозначается символом .
Случайное событие, которое всегда
реализуется в результате случайного
эксперимента, называется достоверным и
обозначается символом Ω
2.Операции над событиями
1. Объединением
событий
и
называется
событие, состоящее в том, что произошло
либо
,
либо
,
либо оба события одновременно. На языке
теории множеств
есть
множество, содержащее как элементарные
исходы из множества
,
так и элементарные исходы из множества
.
2. Пересечением событий
и
называется
событие, состоящее в том, что произошли
оба события
и
одновременно.
На языке теории множеств
есть
множество, содержащее элементарные
исходы, входящие в пересечение
множеств
и
.
3. Противоположным (или
дополнительным) к событию
называется
событие
,
состоящее в том, что событие
в
результате эксперимента не произошло.
Т.е. множество
состоит
из элементарных исходов, не входящих
в
.
4. Дополнением события
до
называется
событие, состоящее в том, что произошло
событие
,
но не произошло
.
Т.е. множество
содержит
элементарные исходы, входящие в
множество
,
но не входящие в
.
3.Классическая вероятная схема
4. Схема выбора, приводящая к сочетаниям
Если опыт состоит в выборе m элементов без возвращения и без упорядочивания, то различными исходами следует считать m-элементные подмножества множества E, имеющие различный состав. Получаемые при этом комбинации элементов (элементарные исходы) носят название сочетания из n элементов по m, а их общее число N(W) определяется по формуле: Cmn = n!/[m!(n - m)!] = n(n - 1)...(n - m + 1)/m!. Для чисел Cmn, называемых также биномиальными коэффициентами, справедливы следующие тождества, часто оказывающиеся полезными при решении задач: Cmn = Cn-mn (свойство симметрии), Ckn+1 = Ckn + Ck-1n; C0n = 1 (рекуррентное соотношение), C0n + C1n + ... + Cnn = 2n (следствие биномиальной формулы Ньютона).
5. Схема выбора, приводящая к размещениям
Если опыт состоит в выборе m элементов без возвращения, но с упорядочиванием их по мере выбора в последовательную цепочку, то различными исходами данного опыта будут упорядоченные m-элементные подмножества множества Е, отличающиеся либо набором элементов, либо порядком их следования. Получаемые при этом комбинации элементов (элементарные исходы) называются размещениями из n элементов по m, а их общее число N(W) определяется формулой: Amn = Cmn?m! = n!/(n - m)! = n(n - 1)...(n - m + 1). Если n = m, то опыт фактически состоит в произвольном упорядочивании множества Е, т.е. сводится к случайной перестановке элементов всего множества. Тогда N(W) = Ann = n!.
6. Схема выбора, приводящая к размещениям с повторениями
Если выбор m элементов из множества E = {e1, e2, ..., en}, производится с возвращением и с упорядочиванием их в последовательную цепочку, то различными исходами будут всевозможные m-элементные наборы (вообще говоря, с повторениями), отличающиеся либо составом элементов, либо порядком их следования. Например, при m = 4 наборы {e1, e1, e2, e1}, {e2, e1, e1, e1} и {e1, e1, e3, e1} являются различными исходами данного опыта. Получаемые в результате различные комбинации называются размещениями, с повторениями, а их общее число определяется формулой N(W)= nm.
7.Геометрические Вероятности. Независимость событий
В одном специальном случае дадим определение вероятности события для случайного эксперимента с несчетным множеством исходов. Если между множеством элементарных исходов случайного эксперимента и множеством точек некоторой плоской фигуры (сигма большая) можно установить взаимно-однозначное соответствие, а также можо установить взаимно-однозначное соответствие между множеством элементарных исходов, благоприятствующих событию А, и множеством точек плоской фигуры (сигма малая), являющейся частью фигуры , т