- •Экзаменационные вопросы по статистике
- •1. Организация статистического учета в рф.
- •2. Статистическая отчетность предприятий рф. Формы и показатели статистической отчетности.
- •3. Методы сбора статистической информации. Примеры
- •4. Основные правила обработки статистических данных. Пример.
- •5.Классификация статистических наблюдений.
- •6. Абсолютные показатели в статистической отчетности, правила их обработки.
- •7. Относительные показатели сравнения и структуры. Примеры их расчета.
- •8. Относительные показатели динамики. Примеры их расчета.
- •9. Группировка, как метод обработки статистической информации. Обоснование выбора группировочного признака и количества групп характеристик.
- •10. Средние характеристики в статистических наблюдениях: виды, расчет показателей. Примеры использования в практике социально-экономического анализа.
- •11.Средняя арифметическая. Вывод формулы простой и взвешенных средних арифметических: средняя хронологическая. Примеры расчета.
- •12. Средние геометрическая и квадратическая. Примеры их расчета и использования на практике.
- •13. Мода и медиана, как показатели статистического ряда. Правила их расчета. Примеры практического применения.
- •14. Показатели вариации ряда: размах, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации. Расчет показателей, область применения.
- •15. Соотношение средней арифметической, моды и медианы в статистическом ряду. Графическая интерпретация.
- •16. Дисперсия. Свойства дисперсии. Примеры использования.
- •17. Правила построения статистических таблиц и графического материала (гистограммы, полигон частот, круговые и полосковые диаграммы, двухмерные графики). Примеры их использования.
- •18..Статистика населения
- •19. Ошибки наблюдения, регистрации и репрезентативности. Привести примеры.
- •25. Понятие простой линейной регрессии. Диаграмма рассеяния.
- •26. Ряды динамики. Расчет основных показателей характеристик динамики: отклонения в уровнях, темпы роста и прироста, процент абсолютного прироста. Базисные и цепные темпы роста.
- •27. Цели и приемы сглаживания рядов динамики. Экстраполяция и интерполяция данных. Примеры использования на практике.
- •28. Понятие тренда. Расчет тренда методом скользящих средних. Понятие трендового анализа.
- •29. Индексы: виды, расчет индивидуальных индексов физического объема, цены, стоимости и затрат. Примеры их использования.
- •30. Агрегатные индексы: виды, их расчет. Примеры использования на практике.
- •31. Использование агрегатных индексов при расчете вклада факторов в изменение результата. Проверка правильности расчета.
- •32. Характеристика статистического распределения: формы симметрии и асимметрии, понятие эксцесса.
- •Решение задач на расчеты:
10. Средние характеристики в статистических наблюдениях: виды, расчет показателей. Примеры использования в практике социально-экономического анализа.
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.
Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.
Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, т.е. типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости.
При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения (разные возрастные группы), средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России (районы разных климатических зон и разных зерновых культур), средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т.д. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей (международное сообщество, континент, государство, регион, район и т.д.) или динамических совокупностей, протяженных во времени (век, десятилетие, год, сезон и т.д.). Такие средние величины называют системными средними.
Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.
- величины, для которых исчисляется средняя
средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений
частота (повторяемость индивидуальных значений признака).
Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
где n - численность совокупности.
Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы.
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:
а) установление обобщающего показателя совокупности;
б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;
в) замена индивидуальных значений средними величинами;
г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.