31. Использование агрегатных индексов при расчете вклада факторов в изменение результата. Проверка правильности расчета.

32. Характеристика статистического распределения: формы симметрии и асимметрии, понятие эксцесса.

статистическое распределение -- это описание (в виде функции, таблицы или даже текста) того, насколько вероятно то, что случайная величина примет то или иное значение

Асимметрия – это свойство распределения частот. На практике

симметричные полигоны и гистограммы не встречаются и чтобы выявить и оценить

степень асимметрии, вводят следующую меру:

В единицах стандартного отклонения асимметрия равна:

Асимметрия бывает положительной и отрицательной. Положительная сдвигается

влево, а отрицательная – вправо.

Чтобы упростить вычисление Ass можно использовать следующую формулу:

Асимметрия в этом уравнении принимает значения от –3 до +3

Эксцесс – это мера крутости кривой распределения. Унимодальная

кривая распределения может быть островершинной, плосковершинной, средне

вершинной.

Эксцесс для стандартных данных:

Характер распределения Величина эксцесса

Нормальное 3

Островершинное больше 3 и может быть очень большим

Плосковершинное больше нуля, но меньше 3

Эти четыре момента составляют набор особенностей распределения при анализе

данных.

Решение задач на расчеты:

а) относительных показателей сравнения интенсивности, координации, структуры;

б)показателей динамики : отклонение уровней, темпы роста и прироста, цепные и базисные темпы;

в) группировки данных, определение числа групп и интервальных границ в группах;

г) средней арифметической взвешенной; средней хронологической, геометрической и квадратической;

д) центральных характеристик ряда (мода, медиана);

е) коэффициентов вариации ряда;

ё) дисперсии ряда;

ж) индивидуальных и агрегатных индексов, расчет влияния факторов на изменение результата;

з) расчет тренда методом скользящей средней, показателей экстраполяции и интерполяции ряда;

и) представление результатов расчета в табличном и графическом виде.