- •Курсовая работа
- •Пояснительная записка
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
- •1.1. Исходные данные
- •1.2. Теоретическая справка о динамических рядах
- •1.3. Анализ исходных динамических рядов на непрерывность
- •1.4. Анализ характеристики динамики и её направленности
- •1.5. Анализ характера связи между признаком-функцией и признаками-факторами
- •2. Расчёт показателей вариации динамических рядов
- •2.1. Теоретическая справка о показателях вариации динамических рядов
- •2.2. Расчёт показателей вариации динамических рядов
- •3. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции
- •3.1. Теоретическая справка о регрессии и корреляции
- •3.2. Расчёт коэффициентов парной корреляции
- •4. Построение уравнений многофакторной корреляционной связи
- •Заключение
- •Список использованной литературы
1.5. Анализ характера связи между признаком-функцией и признаками-факторами
Чтобы выполнялось третье условие наличия поля регрессии, нужно доказать представительность генеральной совокупности. Для этого проанализируем характер связи между изучаемым обобщающим признаком и признаками-факторами.
По характеру связи таблицы исходной информации делятся на три вида:
-
балансовые, когда уровни признака-функции формируются из уровней признаков-факторов;
-
аналитические, когда уровни признака-функции и уровни отдельных признаков-факторов связаны аналитически;
-
комбинационные, когда уровни признака-функции связаны аналитически с несколькими признаками-факторами.
Балансовая связь между признаком-функцией и признаками-факторами в исходной таблице может быть полной, представительной и частичной.
Полная балансовая связь имеет место в пределах изучаемой совокупности, и она характеризуется выражением:
(14)
yt и xt – ежегодные уровни признака-функции и признака-фактора соответственно;
x1, x2,…,xn – признаки-факторы;
n – число признаков-факторов;
Т – изучаемый период, в нашем случае Т = 20 лет.
В практических расчетах допустимая разница между правой и левой частями уравнения (14) не должна превышать 2%.
Представительная балансовая связь имеет место в пределах генеральной совокупности и характеризуется неравенством:
(15)
i – индекс признака-фактора, i = 1,2,…,n;
m – число изучаемых признаков-факторов, m<n
Частичная балансовая связь имеет место в тех случаях, когда объем качества исследуемой части совокупности по изучаемым признакам меньше 60-% уровня признака-функции.
Характер связи между признаком-функцией и признаками-факторами определяет содержание и стадии анализа для построения уравнения множественной регрессии.
Обратимся к результатам вычислений программы «Elvis» (таблица 11).
Табл.11
Степень представительности генеральной
совокупности по годам :
1 ---------- 100.1% ?
2 ---------- 105.0% ?
3 ---------- 104.1% ?
4 ---------- 104.9% ?
5 ---------- 100.9% ?
6 ---------- 102.9% ?
7 ---------- 101.8% ?
8 ---------- 101.4% ?
9 ---------- 100.3% ?
10 ---------- 100.0% +
11 ---------- 100.0% ?
12 ---------- 100.1% ?
13 ---------- 100.0% +
14 ---------- 100.3% ?
15 ---------- 100.4% ?
16 ---------- 100.0% +
17 ---------- 101.0% ?
18 ---------- 98.9% +
19 ---------- 99.7% +
20 ---------- 102.9% ?
Исходная информация некачественна,
либо связь между признаками не балансовая.
Признаки-факторы составляют :101.2%
Степень представительности генеральной совокупности по годам, рассчитанная программой, искажена вследствие того, что в расчет попала внутренняя сводка.
Рассчитаем истинную степень представительности генеральной совокупности вручную и представим полученные данные в таблице 12.
Табл.12
Степень представительности генеральной
совокупности по годам :
1 ---------- 87%
2 ---------- 91%
3 ---------- 89%
4 ---------- 92%
5 ---------- 89%
6 ---------- 90%
7 ---------- 92%
8 ---------- 90%
9 ---------- 89%
10 ---------- 87%
11 ---------- 86%
12 ---------- 87%
13 ---------- 88%
14 ---------- 88%
15 ---------- 89%
16 ---------- 87%
17 ---------- 89%
18 ---------- 88%
19 ---------- 88%
20 ---------- 90%
Таким образом, данная балансовая связь представительна.
Все три необходимых условия совпали, поэтому можно сделать вывод о том, что операционно-расчетное поле является полем регрессии. В этом случае, при балансовой связи поле регрессии в какой-то мере совпадает с полем корреляции.
Дальнейший анализ предполагает выбор наиболее значимых признаков для построения уравнения многофакторной корреляционной связи. Поскольку включить все факторы в уравнение нельзя, необходимо отобрать два признака, которые будут определять признак-функцию. Ранжирование производится по трем условиям:
-
По представительности факторов
-
По коэффициенту вариации
-
По коэффициенту парной корреляции
Выполним ранжирование признаков-факторов по представительности признаков.
В зависимости от характера связи между подлежащим и сказуемым таблицы исходной информации по-разному определяется представительность (значимость) признаков-факторов по их влиянию на динамику признака-функции. При балансовой связи признаки-факторы, сонаправленные с признаком-функцией, ранжируются по их представительности, исходя из удельного веса их средней функции. На данной стадии анализа проведем ранжирование, рассчитав удельный вес каждого признака-фактора в составе признака-функции (таблица 13):
Табл.13
Удельный вес признаков-факторов в составе признака-функции
Признак-фактор |
Значение признака, млн. руб. |
Удельный вес признака Xi в Y, %. |
X1 |
85893 |
18,92 |
X2 |
196118 |
43,2 |
X3 |
120620 |
26,57 |
X4 |
56647 |
12,48 |
Таким образом, наиболее представительными признаками, определяющими признак-функцию, являются Х2 и Х3.
Дальнейший выбор наиболее значимых признаков-факторов проводится по условию вариабельности, для чего необходим анализ показателей вариации.