Заключение
В
данной курсовой работе были рассмотрены
методы статистического анализа данных
на примере выборки двумерной случайной
величины объемом в 20 значений. Были
найдены числовые характеристики
случайных величин
(смертности) и
(прирост
населения),
описывающих их распределение, а также
числовые характеристики двумерной
случайной величины
,
характеризующие
зависимость между ее компонентами
(корреляцию). Наглядное представление
о распределении случайной величины
дает построенная диаграмма рассеивания
(см. Рис. 1).
Был
проведен регрессионный анализ с целью
выяснения функциональной зависимости
величин
и
.
Графики
линейной и параболической регрессии
(см. Рис. 2) демонстрируют эту зависимость
наиболее наглядным образом.
Механизмы статистического анализа, продемонстрированные в данной работе, с успехом могут быть применены в реальном исследовании (как правило, такие исследования проводятся с целью прогнозирования). Исходные данные, представленные для обработки, являются чисто фиктивными, так что не приходится говорить о каких бы то ни было практических результатах, полученных в ходе исследования в данной работе.
Однако по той же схеме можно провести реальное исследование, полностью и адекватно отображающее ситуацию в российской демографии, если только правильно и точно получить необходимые исходные данные.
Список используемой литературы
-
Лекции по теории вероятностей и математической статистике доц. С. В. Панферова.
-
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. — Изд. 7-е, стер. — М.: Высшая школа, 2001.
-
Холмогоров А. Н., Журбенко И. Г.,. Прохоров А. В. Введение в теорию вероятностей. Изд. 2, переработанное. — М.: Физматлит, 1995.
-
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 5-е, стер. — М.: Высшая школа, 2001.
-
http://ru.wikipedia.org/
Дубна, 2011