Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
умк__Управл_докум_инф_системами.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
08.12.2018
Размер:
272.9 Кб
Скачать

Темы практических занятий

1. Поиск типовых моделей АС. (2 часа)

2. Расчет по предложенным формулам: точности, полноты информационного поиска и коэффициента информационного шума. (2 часа)

3. Построение и расшифрование индекса документа. (1 час)

4. Анализ элементов информационно-технологической структуры полнотекстовых ИПС. (1 час)

5. Построение запросов на дескрипторном ИПЯ с использованием логических операторов "И"(п), "ИЛИ"(и), "НЕ".(1 час)

6. Поиск информации в специализированных, предметно-ориентированных базах данных типа справочных правовых систем «КонсультантПлюс», «Кодекс», «Гарант» и др., основанных в том числе и на полнотекстовых технологиях. (4 часа)

7. Создание гипертекстового словаря, используя основные формы ассоциативных отношений. (5 часов)

Практическая работа №1 «Концепция построения комплексных информационных систем»

Самостоятельно найти посредством сети Интернет примеры типовых моделей АС, выбрав интересуемый тип АС из предоставленного перечня и охарактеризовать (назначение, функции, типовые подсистемы, программное обеспечение и прочее):*

  • организационно-административные системы;

  • организационно-экономические системы;

  • производственно-экономические системы;

  • проектно-конструкторские системы;

  • кредитно-финансовые системы;

  • научные системы;

  • автоматизированные обучающие системы;

  • системы управления заказами;

  • системы автоматизации работы офисов;

  • системы автоматизированного проектирования;

  • системы комплексной автоматизации производства;

  • офисные автоматизированные системы;

  • компьютерные системы в оргтехнике.

* за каждым студентом закрепляется определенный тип АС.

Практическая работа №2 «Документально-информационные системы»

Цель пользователя - получить точный ответ на свой вопрос. Перебрав n-ное количество документов, предложенных поисковой машиной. Поиск информации в Интернете осуществляется с помощью специальных программ, обрабатывающих запросы — информационно-поисковых систем (ИПС). Необходимо: обозначить предметную область поиска, выбрать ИПС, сформулировать ключевое слово для поиска и рассчитать эффективность функционирования выбранной ИПС, в соответствии с основными показателями: полнота и точность информационного поиска.

Полнота информационного поиска R определяется отношением числа найденных пертинентных документов А к общему числу пертинентных документов С, имеющихся в системе или в исследуемой совокупности документов:

R=A/C.

Точность информационного поиска Р определяется отношением числа найденных пертинентных документов А к общему числу документов L, выданных на запрос пользователя:

P=A/L

Наличие среди отобранных на запрос пользователя нерелевантных документов называется информационным шумом системы. Коэффициент информационного шума k, соответственно, определяется отношением числа нерелевантных документов (L–A), выданных в ответе пользователю к общему числу документов L, выданных на запрос пользователя:

k=

В идеале полнота информационного поиска и точность информационного поиска должны приближаться к единице, хотя на практике их значения колеблются в пределах от 60 до 90%. Так же практика показывает, что когда количество непертинентных документов лежит в интервале от 10% до 30%, ищущий чувствует себя комфортно, не теряясь в море шума и считая, что количество найденных документов - удовлетворительно.

Например, точность рамблера~ 0,756. яндекса~0.706, гугла~0.899 апорта~0.705 yahoo~0.689 altavista~0.698 Эти показатели были получены на основе анализа запроса на слово cat и по тому, как много релевантных ссылок выдаёт поисковик на 100 первых ответов.