- •Качественные данные. Шкала классификации (номинальная).
- •Порядковые данные. Шкала порядка.
- •Количественные данные. Шкала интервалов и шкала отношений.
- •Статистический анализ данных.
- •Функция распределения
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •Распределение Пуассона
- •Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Нормальный закон распределения (Гаусса)
- •Распределение
- •Распределение Стьюдента (Госсета)
- •Эмпирические законы распределения случайных величин
- •Практические задания.
Практические задания.
Построение графиков плотности вероятности и функции распределения для нормального закона распределения в пакете математических программ MathCad
Задаем параметры выборки: мат. ожидание - μ и дисперсию – σ
В одной оси координат строим графики плотности вероятности с различными параметрами выборки ( меняем мат. ожидание и дисперсию)
Строим графики плотности вероятности и функции распределения для распределения Стьюдента.
В одной оси координат строим графики плотности распределения для нормального закона и распределения Cтьюдента, с заданным числом степеней свободы. Увеличивая число степеней свободы, замечаем что распределения Стьюдента стремится к нормальному.
Генерируем выборку для нормального закона распределения с помощью встроенной функции.
Генерируем выборку для распределения Стьюдента с помощью встроенной функции.
Джохннйе вакер143