Принципы построения ит эс (информационные технологии экспертной системы)

1. Получение от эксперта его знаний,

2. Загрузка их в память компьютера,

3. Использование их при необходимости в качестве советующих систем.

Структура модели эс

Пользователь - специалист предметного пользования, для которого данная система предназначена

Интерфейс пользователя – приложение, реализующее диалог пользователя и системы.

Инженер по знаниям – специалист по искусственному интеллекту (промежуточное звено между экспертом и базой)

Решатель – приложение, моделирующее рассуждение эксперта на основе имеющихся в базе знаний

База знаний – это ядро ЭС

Подсистема разъяснения – приложение, разъясняющее, на основании чего ЭС дает рекомендации, делает выводы, какие знания при этом используются

Интеллектуальный редактор знаний – приложение, дающее инженеру по знаниям возможность создания базы знаний в диалоговом режиме

Сходство и различие ит ппр и ит эс

Сходство	Различия
ИТ ЭС и ИТ ППР обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решения	ИТ ППР опирается на математические методы и модели, а ИТ ЭС базируется на эвристических, эмпирических знаниях, оценках, методах, которые получены от экспертов ИТ ЭС способны пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя чем само решение В ИТ ЭС используется новый компонент ИТ - знания

База знаний содержит:

1. Факты описывающие проблемную область,

2. Логическую взаимосвязь этих фактов

3. Систему правил (эвристик), которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил

Классификация инструментальных средств создания эс:

• Языки программирования, ориентированные на создание ЭС и систем искусственного интеллекта (СИИ). Например LISP, INTERLISP, SMALLTALK

• Языки инженерии знаний, ориентированные на построение ЭС. Например OPS-5, LO OPS, Пролог, KES

• Системы автоматизирующие проектирование ЭС их часто называют окружением (enviroment) для разработки СИИ, ориентированных на знания. Например KEE, ART, TEIRESLAS, AGE, TIMM

• Оболочки ЭС (или пустые ЭС) – ЭС не содержащие знаний ни о какой проблемной области.

Предметные области, которые нуждаются в ЭС:

Это области, в которых большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов). Обычно экспертные системы создаются в узких областях: медицина, химия, геология, экономика, юриспруденция и др.

Предметные области, которые не нуждаются в ЭС:

Это те области, где большая часть знаний представлена в виде коллективного опыта например, высшая математика

Современные ЭС способны:

Интерпретировать данные:

1. Обнаружение и идентификация различных типов океанских судов SIAP

2. Определение основных свойств личности по результатам психодиагностическоготестирования в системах АВТАНТЕСТ и МИКРОЛЮШЕР

Выполнять задачи диагностических систем в исследовании явлений и процессов:

1. Диагностика и терапия коронарных сосудов – ANGY

2. Диагностика ошибок в аппаратуре и математическом обеспечении ЭВМ – CRIB

3. Распознавание речи, отпечатков пальцев, человеческих лиц и др.

Современные ЭС способны:

Осуществить мониторинг:

1. Контроль за работой электростанций – СПРИНТ,

2. Помощь диспетчерам атомного - REACTOR

Прогнозировать:

1. Предсказание погоды – WILLARD

2. Оценки будущего урожая PLANT

3. Прогнозы в экономике - ECON

Обучать:

1. Обучение языку Лисп – «учитель Лиспа»

2. Языку Паскаль – PROUST

Решать задачи проектирования:

1. Проектирование конфигураций ЭВМ

2. Проектирование БИС

3. Синтез электрических сетей

Планировать деятельность. Выполнять задачи управления производством:

1. Планирование поведения робота – STRIPS

2. Планирование промышленных заказов – ISIS

3. Планирование эксперимента – MOLGEN

ИТ ППР. Характеристика

Назначение: для приянтия решений на любом управленческом уровне. Выработка управленческого решения происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют: