3.2. Регрессионный анализ

Проведем регрессионный анализ в ЕХСЕL.

В результате получаем несколько таблиц с результатами регрессионного анализа. Рассмотрим таблицы с результатами регрессионного анализа:

Таблица 4 - Регрессионная статистика

Регрессионная статистика
Множественный R	0,913026
R-квадрат	0,833616
Нормированный R-квадрат	0,812819
Стандартная ошибка	0,905275
Наблюдения	10

Корреляционное отношение характеризует тесноту связи между факторным и результативным признаками, его значение R=0,913 свидетельствует о наличии тесной и статистической значимой связи между численностью населения и уровнем жизни.

Таблица 5 - Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	32,84782	32,84782	40,08169	0,000225
Остаток	8	6,556175	0,819522
Итого	9	39,404

Из данной таблицы можно сделать вывод о том, что значение коэффициента детерминации, равное 0,83, является статистически значимым, так как рассчитанный уровень значимости F меньше уровня значимости . Следовательно, полученное уравнение регрессии считается значимым, потому что при значении коэффициента детерминации 0,83, влияние изменения данного факторного признака является теоретически обоснованным.

Таблица 6- Оценка коэффициентов регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	147,2635	0,570402	258,1749	5,67E-17
х5	0,00037	5,9E-05	-6,33101	0,000225

Таким образом, используя в таблице данные, мы получаем искомое уравнение регрессии, характеризующее зависимость численностью населения и уровнем жизни:

Параметр а₀ показывает, что не рассматриваемые нами факторные признаки, в среднем, воздействуют на численность населения отрицательно.

Параметр а₁ показывает, что с увеличением факторного признака, то есть, с увеличением среднедушевого дохода населения на 100 тыс. руб., численность населения РФ увеличится на 37 чел.

Оба параметра уравнения являются статистически значимыми, так как уровень р – значения, для каждого из параметров, меньше заданного уровня значимости а₁ – 0,0003 Следовательно, рассчитанные параметры уравнения регрессии можно использовать при проведении дальнейшего анализа.

Заключение

Подводя итог работы, можно сделать вывод о том, что те цели и задачи, поставленные в курсовой работе, считаются достигнутыми.

В данной работе были рассмотрены основные теоретические вопросы, которые касаются оценки демографической ситуации РФ. Была представлена основная система показателей.

Было выявлено, что из года в год численность населения снижается. И связано это с естественными причинами - превышением смертности над рождаемостью; и с миграционными процессами, по которым количество прибывших в данный регион меньше выбывших из него. И местное правительство должно проводить политику с учетом этих процессов

Демографическая политика в РФ должна ориентироваться, во-первых, на снижение повозрастной смертности, особенно у мужчин, от предотвратимых с медицинской точки зрения причин и, во-вторых, на необходимость стимулирования рождений не только первых, но и вторых и даже третьих детей. А для этого органа местной власти необходимо опираться на надежные исследования, выявляющие причины, максимально воздействующие на демографические процессы. Также серьезное внимание следует уделить сохранению здоровья населения, повышению его уровня жизни, улучшению социально-экономического положения каждого гражданина области, поскольку эти компоненты тесно связаны между собой и оказывают сильное воздействие на показатели рождаемости и смертности.

Предпосылки для решения демографической проблемы должны разрабатываться в национальных программах и проектах. Меры демографической политики, независимо от того на какой элемент они будут воздействовать, должны быть согласованы между собой.

Список использованной литературы

1. Башина О.Э., А.А. Спирин. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред.О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 440С.

2. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова - М.: ЮНИТИ-ДАI-IА, 2002. - 703С.

3. Борисов В.А. Демография - М.: Издательский дом NОТА - ВЕNЕ, 2009. - 272 С.

4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб, пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 463 С.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 С.

6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. - М.: ИНФРА-М, 2007 - 416 С.

7. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / И.И. Колесникова. - Мн.: Новое знание, 2002. - 250 с.

8. Курашева Т.А., Тарлецкая Л.В. Основы социально-экономической статистики - М.: Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД РФ, "Российская политическая энциклопедия" (РОССПЭН), 2000. - 144 С.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова - М.: Финстатинформ, 2002. - 976 С.

10. Савицкая Г.В. Экономический анализ: учеб. / Г.В. Савицкая. - 12-е изд., исп. и доп. М.: Новое знание, 2006. - 679 С.

11. Чернова А.В. Статистика. Учебное пособие. - Орел, Орел ГТУ, 2001. - 285 С.

12. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. - 2 - е изд., перераб и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.

13. www. gks. ru

30