- •Задание n 1 Тема: Сходимость числовых рядов
- •Задание n 2 Тема: Область сходимости степенного ряда
- •Задание n 3 Тема: Ряд Тейлора (Маклорена)
- •Задание n 4 Тема: Числовые последовательности
- •Задание n 5 Тема: Определение вероятности
- •Задание n 6 Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
- •Задание n 7 Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Задание n 8 Тема: Интервальные оценки параметров распределения
- •Задание n 9 Тема: Статистическое распределение выборки
- •Задание n 10 Тема: Точечные оценки параметров распределения
- •Задание n 11 Тема: Периодические функции
- •Задание n 12 Тема: Элементы гармонического анализа
- •Задание n 13 Тема: Ряд Фурье. Теорема Дирихле
- •Задание n 29 Тема: Гармонические колебания
- •Задание n 33 Тема: Ранг матрицы
- •Задание n 17 Тема: Линейные операции над матрицами
- •Задание n 18 Тема: Системы линейных уравнений
- •Задание n 19 Тема: Области на комплексной плоскости
- •Задание n 20 Тема: Дифференцирование функции комплексного переменного
- •Задание n 21 Тема: Формы записи комплексного числа
- •Задание n 22 Тема: Операции над комплексными числами
- •Задание n 23 Тема: Область определения функции
- •Задание n 24 Тема: Приложения дифференциального исчисления фоп
- •Задание n 25 Тема: Предел функции
- •Задание n 26 Тема: Свойства определенного интеграла
- •Задание n 27 Тема: Основные методы интегрирования
- •Задание n 28 Тема: Производные высших порядков
- •Задание n 31 Тема: Прямая и плоскость в пространстве
- •Задание n 32 Тема: Полярные координаты на плоскости
- •Задание n 33 Тема: Алгебраические операции
- •Задание n 34 Тема: Основные алгебраические структуры
- •Задание n 35 Тема: Линейные отображения
Задание n 4 Тема: Числовые последовательности
1
Числовая
последовательность задана рекуррентным
соотношением
,
.
Тогда
равно
…
|
|
Решение:
Вычислим
последовательно:
,
,
.
2
Числовая
последовательность задана формулой
общего члена
.
Тогда значение
равно
…
![]()
Решение:
Подставим
в формулу общего члена значение
.
Тогда
.
3
Предел
числовой последовательности
равен
…
![]()
Решение:
Так
как
,
то

Задание n 5 Тема: Определение вероятности
1
В
партии из 10 деталей имеется 3 бракованные.
Наудачу отобраны три детали. Тогда
вероятность того, что все отобранные
детали будут бракованными, равна …
![]()
Решение:
Для
вычисления события
(все
отобранные детали будут бракованными)
воспользуемся формулой
,
где n
– общее число возможных элементарных
исходов испытания, а m
– число элементарных исходов,
благоприятствующих появлению события
.
В нашем случае общее число возможных
элементарных исходов равно числу
способов, которыми можно извлечь три
детали из 10 имеющих, то есть
.
А общее число благоприятствующих исходов
равно числу способов, которыми можно
извлечь три бракованные детали из трех
имеющихся, то есть
.
Следовательно,

2
Игральная
кость бросается один раз. Тогда вероятность
того, что на верхней грани выпадет
нечетное число очков, равна …
![]()
Решение:
Для
вычисления события
(на
верхней грани выпадет нечетное число
очков) воспользуемся формулой
,
где
–
общее число возможных элементарных
исходов испытания, а m
– число элементарных исходов,
благоприятствующих появлению события
A.
В нашем случае возможны
элементарных
исходов испытания, из которых
благоприятствующими являются исходы
вида
,
или
,
то есть
.
Следовательно,
.
3
После бури на участке между 50-ым и 70-ым километрами высоковольтной линии электропередач произошел обрыв проводов. Тогда вероятность того, что авария произошла между 60-ым и 63-им километрами, равна …
|
|
|
|
|
Решение:
Для
вычисления вероятности искомого события
применим геометрическое определение
вероятности и воспользуемся формулой
,
где
,
а
.
Тогда
![]()
Задание n 6 Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
1
Дискретная
случайная величина
задана
законом распределения вероятностей:
Тогда
ее функция распределения вероятностей
имеет вид …
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
По
определению
.
Тогда
а) при
,
,
б)
при
,
,
в)
при
,
,
г)
при
,
.
Следовательно,

2
Вероятность
появления события
в
каждом из 10 независимых испытаний равна
.
Тогда вероятность того, что в этих
испытаниях событие
наступит
6 раз можно вычислить как …
![]()
Решение:
Вероятность
того, что в
независимых
испытаниях, в каждом из которых вероятность
появления события
постоянна
и равна
,
событие наступит ровно
раз,
вычисляется по формуле Бернулли:
.
Так
как
,
,
,
,
то
.
Задание n 7 Тема: Числовые характеристики случайных величин
1
Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
ее математическое ожидание равно …
|
|
|
|
1,5 |
Решение:
Эта
случайная величина распределена
равномерно в интервале
.
Тогда ее математическое ожидание можно
вычислить по формуле
То
есть
![]()
2
Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
ее математическое ожидание равно …
|
|
|
|
Решение:
Воспользуемся
формулой
.
Тогда

3
Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей
Тогда
математическое ожидание a
и среднее квадратическое отклонение
этой
случайной величины равны …
![]()
Решение:
Плотность
распределения вероятностей нормально
распределенной случайной величины
имеет
вид
,
где
,
.
Поэтому
![]()

