Вопросы, выносимые на обсуждение

1. Статистические гипотезы.

2. Статистический критерий.

3. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.

Методические рекомендации

Для подготовки к занятию дома

1. Прочитайте конспект лекции, соответствующий теме занятия. Запомните основные определения.

2. Изучите рекомендуемую литературу по вопросам, выносимым на обсуждение.

3. Найдите ответы на теоретические задания для развития и контроля владения компетенциями. Подготовьтесь к ответам на эти вопросы на занятии.

4. Законспектируйте ответы на теоретические задания, которые не содержатся в Вашем конспекте лекции по указанной теме.

5. Изучите разобранные примеры решения типовых задач и законспектируйте их решение в рабочую тетрадь.

На занятии по указанию преподавателя

1. Дайте ответы на вопросы из теоретических заданий для развития и контроля владения компетенциями.

2. В рабочей тетради и на доске решите практические задания для развития и контроля владения компетенциями из заданий, решаемых в аудитории.

Дома закрепите полученные практические умения и навыки, решая практические задания для развития и контроля владения компетенциями из заданий для самостоятельной работы дома. Закончите выполнение расчетной работы по теме «Статистическая обработка данных».

Рекомендуемая литература

[2] глава 19 §§ 1- 4, § 23.

[3] глава 13 §§ 1, 16.

[5] глава 11 § 75.

[7] глава 8 § 8.5.

Теоретические задания для развития и контроля владения компетенциями

1. Дайте определение статистической гипотезы.

2. Приведите примеры статистических гипотез.

3. Введите понятия нулевой и конкурирующей гипотез.

4. Расскажите об ошибках первого и второго рода. Приведите примеры.

5. Дайте определение статистического критерия, критической области и области принятия решений.

6. Расскажите о проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. В чем заключается критерий согласия Пирсона.

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

На проверку гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности рассмотреть задачи 635 и 639 из [3].

Практические задания

для развития и контроля владения компетенциями

Задания, решаемые в аудитории

Предлагается решить из [3] следующие задачи: 638 в), г), 640 б).

Задания для самостоятельной работы дома

1. Закончите выполнение расчетной работы по теме «Статистическая обработка данных». Выполните следующее задание из расчетной работы:

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости

а) 0,05;

б) 0,01

проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки объема .

Лабораторное занятие №17

Тема занятия «Контрольное занятие»

Цель занятия: Контроль теоретических знаний студентов по разделам «Основы теории вероятностей и математической статистики».

Организационная форма занятия: коллоквиум.

Компетенции, формируемые на занятии:

• способность и готовность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, использовать социально-значимые проблемы и процессы, использовать на практике методы гуманитарных, естественнонаучных, медико-биологических и клинических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности (ОК-1);

• способность и готовность к участию в постановке научных задач и их экспериментальной реализации (ПК-49).

При формировании названных компетенций в результате изучения дисциплины «Математика» специалист должен уметь

- сформулировать гипотезу и проверить ее в дальнейшем;

- сформулировать основные цели выполняемой работы;

- анализировать ситуации и делать выводы;

- ставить новые вопросы и видеть проблемы в традиционных ситуациях;

- владеть основными методиками решения учебно-исследовательских задач;

- вести поиск альтернативных средств и способов решения;

- абстрагировать содержание и выделять существенное;

- систематизировать результаты наблюдений и экспериментов;

- применять основные понятия, идеи и методы фундаментальных математических дисциплин для решения базовых задач;

- применять численные методы решения базовых математических задач в практической деятельности;

- применять методы теории вероятностей и математической статистики для принятия решений в условиях неопределенности;

- планировать самостоятельную работу;

- осуществлять самоконтроль за работой, объективно оценивать ее результат.