Интерпретация результатов
Рассматриваемые два отдела различаются по уровню продаж билетов. Производительность труда при продаже театральных билетов в целом выше производительности труда при продаже билетов на симфонические концерты (средние значения составляют 35 и 23), но вместе с тем, естественно, и вариация (стандартное отклонение) в отделе продаж театральных билетов больше (7, а не 6). Однако коэффициент вариации (20%) для отдела продаж театральных билетов оказался меньше, чем коэффициент вариации (26%) для отдела продаж билетов на симфонические концерты. Это означает, что группа, работающая с театральными билетами (с точки зрения производительности отдельных сотрудников), более однородна, поскольку в ней отклонение производительности от среднего на 6% ниже (26% – 20% = 6%), чем у группы, занятой продажей билетов на симфонические концерты.
Контрольные вопросы
-
Объясните причину, приводящую к разбросу данных. Какое влияние оказывает рассеяние данных на решение экономических задач?
-
Какие характеристики используются в качестве меры рассеяния?
-
Что такое отклонение от среднего значения? Чему равно среднее значение всех отклонений?
-
Что такое дисперсия?
-
Что такое стандартное отклонение?
-
Какую из характеристик легче интерпретировать – стандартное отклонение или дисперсию? Почему?
-
Чем отличается выборочное стандартное отклонение от стандартного отклонения генеральной совокупности?
-
Поясните «правило двух третей» для нормального распределения данных.
-
Что такое размах? В каких единицах он измеряется? В каких случаях пользуются этой характеристикой?
-
Что такое коэффициент вариации? В каких единицах он измеряется?
-
Какую характеристику рассеяния лучше использовать при сравнении изменчивости в двух ситуациях при условии, что средние в этих ситуациях сильно отличаются?
Контрольные задания
Добавьте Лист4 и выполните задание с использованием базы данных служащих (файл База данных служащих.xlsx находится в папке Мои документы).
|
Вариант |
Задание |
|
1 |
Для заработной платы служащих найдите размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Сравните эти три характеристики. |
|
2 |
Для заработной платы служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют зарплату, отличающуюся от средней не более чем на одну величину стандартного отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
3 |
Для заработной платы служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют зарплату, отличающуюся от средней не более чем на два стандартных отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
4 |
Для заработной платы служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют зарплату, отличающуюся от средней не более чем на три стандартных отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
5 |
Для возраста служащих найдите размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Сравните эти три характеристики. |
|
6 |
Для возраста служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют возраст, отличающийся от среднего не более чем на одну величину стандартного отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
7 |
Для заработной платы женщин найдите размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Сравните эти три характеристики. |
|
8 |
Для возраста служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют возраст, отличающийся от среднего не более чем на три стандартных отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
9 |
Для стажа работы служащих найдите размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Сравните эти три характеристики. |
|
10 |
Для стажа работы служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют стаж, отличающийся от среднего не более чем на одну величину стандартного отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
11 |
Для стажа работы служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют стаж, отличающийся от среднего не более чем на два стандартных отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
12 |
Для стажа работы служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют стаж, отличающийся от среднего не более чем на три стандартных отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |
|
13 |
Для заработной платы мужчин найдите размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Сравните эти три характеристики. |
|
14 |
Для возраста служащих найдите среднее и стандартное отклонение. Определите, сколько служащих имеют возраст, отличающийся от среднего не более чем на два стандартных отклонения. Как это количество согласуется с тем числом, которое можно было бы ожидать в случае нормального распределения? |