- •1.1.Понятие умственного развития
- •1.2. Из истории создания интеллектуальных тестов
- •1.3.Тестовый педагогический контроль в образовании.
- •1.4.Нетрадиционные способы оценки знаний и умственных способностей учащихся.
- •2. Профессиональная ответственность диагноста при разработке и проведении тестирования в школе
- •2.1 Критерии оценки качества тестов.
- •1.2.Профессионально-этическое общение психодиагноста с испытуемыми
- •3.1.Планирование психодиагностического обследования
- •3.2. Практические задания в школе. Занятие 1
- •Занятие 2
- •Занятие 3 Диагностика невербального интеллекта
- •Занятие 4
- •Контрольные задания
- •Проверка заданий по степени трудности
- •Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Практические занятия.
- •4. Окна spss
- •Ввод данных с экрана
- •Управление окнами
- •Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •В выдаче результатов получили:
- •1. Таблицу с данными распределения признака (см.Табл.1)
- •Одномерное распределение признака «школьная тревожность»
- •1. По данным эмпирического исследования ( таблица данных) провести анализ распределения переменных .
- •Занятие 4. Сравнение характеристик числовой переменной, измеренной в двух группах
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •Матрица интеркорреляций
- •Занятие 6. Исследование структуры данных (фа)
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных
- •Статистические показатели для определения минимального количества факторов
- •Факторная структура 26 переменных после варимакс-вращения
- •Фактор 1 (Агрессивность) является наиболее обобщенным, информативным (27.5%). Его положительный полюс определяется переменными с соответствующими факторными нагрузками:
- •Var000019 ( враждебность) .867
- •Занятие 7. Группировка испытуемых. Кластерный анализ
Факторная структура 26 переменных после варимакс-вращения
Rotated Component Matrix
|
|
Component |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
VAR00001 |
,147 |
,792 |
9,917E-02 |
-,129 |
2,228E-02 |
-,235 |
|
VAR00002 |
-1,396E-02 |
,846 |
9,815E-02 |
4,642E-02 |
6,461E-02 |
2,016E-02 |
|
VAR00003 |
7,862E-02 |
,769 |
,163 |
-,152 |
,234 |
,119 |
|
VAR00004 |
8,296E-02 |
,950 |
,144 |
-9,345E-02 |
,132 |
-2,459E-02 |
|
VAR00005 |
4,713E-02 |
,344 |
,105 |
-,413 |
,572 |
-1,192E-02 |
|
VAR00006 |
,244 |
,439 |
3,244E-02 |
-6,083E-02 |
,532 |
-,232 |
|
VAR00007 |
-5,254E-02 |
-,162 |
-1,211E-03 |
,708 |
,176 |
,383 |
|
VAR00008 |
1,943E-03 |
,154 |
-,226 |
,621 |
-7,774E-02 |
,306 |
|
VAR00009 |
,526 |
2,678E-02 |
,186 |
9,891E-03 |
,591 |
-3,070E-02 |
|
VAR00010 |
,482 |
8,662E-02 |
,137 |
,130 |
,589 |
-,345 |
|
VAR00011 |
,738 |
-,169 |
,186 |
-6,529E-02 |
,105 |
-,191 |
|
VAR00012 |
,814 |
8,406E-02 |
,134 |
9,087E-02 |
-5,553E-02 |
-1,997E-02 |
|
VAR00013 |
,609 |
,164 |
,129 |
8,233E-03 |
,133 |
7,330E-02 |
|
VAR00014 |
,645 |
,143 |
-5,030E-02 |
-6,695E-02 |
,116 |
2,306E-02 |
|
VAR00015 |
,513 |
,112 |
,207 |
-7,069E-02 |
,438 |
-6,542E-03 |
|
VAR00016 |
,181 |
,129 |
,837 |
4,056E-02 |
7,091E-03 |
-,104 |
|
VAR00017 |
,267 |
,214 |
,496 |
-,175 |
,308 |
1,131E-02 |
|
VAR00018 |
9,927E-02 |
,374 |
,352 |
-,242 |
-,281 |
4,903E-02 |
|
VAR00019 |
,284 |
,197 |
,867 |
-4,747E-02 |
,212 |
-6,428E-02 |
|
VAR00020 |
,944 |
2,185E-02 |
,193 |
1,609E-02 |
7,470E-02 |
-5,615E-02 |
|
VAR00021 |
,114 |
-,117 |
-1,731E-03 |
,657 |
-,129 |
-9,440E-02 |
|
VAR00022 |
,181 |
,290 |
,415 |
-,338 |
,375 |
,208 |
|
VAR00023 |
-,536 |
-5,020E-02 |
-,204 |
3,574E-02 |
-,293 |
-,348 |
|
VAR00024 |
-8,873E-02 |
-,124 |
2,469E-02 |
,648 |
-3,355E-02 |
-,326 |
|
VAR00025 |
5,739E-02 |
-,222 |
6,212E-02 |
5,120E-03 |
1,018E-02 |
,749 |
|
VAR00026 |
-,119 |
,131 |
-,197 |
2,514E-02 |
-,250 |
,702 |
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 7 iterations.