- •1.1.Понятие умственного развития
- •1.2. Из истории создания интеллектуальных тестов
- •1.3.Тестовый педагогический контроль в образовании.
- •1.4.Нетрадиционные способы оценки знаний и умственных способностей учащихся.
- •2. Профессиональная ответственность диагноста при разработке и проведении тестирования в школе
- •2.1 Критерии оценки качества тестов.
- •1.2.Профессионально-этическое общение психодиагноста с испытуемыми
- •3.1.Планирование психодиагностического обследования
- •3.2. Практические задания в школе. Занятие 1
- •Занятие 2
- •Занятие 3 Диагностика невербального интеллекта
- •Занятие 4
- •Контрольные задания
- •Проверка заданий по степени трудности
- •Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Практические занятия.
- •4. Окна spss
- •Ввод данных с экрана
- •Управление окнами
- •Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •В выдаче результатов получили:
- •1. Таблицу с данными распределения признака (см.Табл.1)
- •Одномерное распределение признака «школьная тревожность»
- •1. По данным эмпирического исследования ( таблица данных) провести анализ распределения переменных .
- •Занятие 4. Сравнение характеристик числовой переменной, измеренной в двух группах
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •Матрица интеркорреляций
- •Занятие 6. Исследование структуры данных (фа)
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных
- •Статистические показатели для определения минимального количества факторов
- •Факторная структура 26 переменных после варимакс-вращения
- •Фактор 1 (Агрессивность) является наиболее обобщенным, информативным (27.5%). Его положительный полюс определяется переменными с соответствующими факторными нагрузками:
- •Var000019 ( враждебность) .867
- •Занятие 7. Группировка испытуемых. Кластерный анализ
Статистические показатели для определения минимального количества факторов
Total Variance Explained
|
Initial Eigenvalues |
|
|
Rotation Sums of Squared Loadings |
|
|
Component |
Total |
% of Variance |
Cumulative % |
Total |
% of Variance |
Cumulative % |
1 |
7,158 |
27,530 |
27,530 |
4,309 |
16,573 |
16,573 |
2 |
3,335 |
12,829 |
40,358 |
3,726 |
14,332 |
30,905 |
3 |
1,919 |
7,379 |
47,738 |
2,414 |
9,285 |
40,190 |
4 |
1,798 |
6,916 |
54,654 |
2,211 |
8,502 |
48,692 |
5 |
1,355 |
5,212 |
59,866 |
2,190 |
8,422 |
57,115 |
6 |
1,165 |
4,482 |
64,348 |
1,881 |
7,233 |
64,348 |
7 |
,938 |
3,607 |
67,955 |
|
|
|
8 |
,917 |
3,525 |
71,480 |
|
|
|
9 |
,820 |
3,154 |
74,634 |
|
|
|
10 |
,778 |
2,991 |
77,625 |
|
|
|
11 |
,725 |
2,789 |
80,414 |
|
|
|
12 |
,660 |
2,539 |
82,953 |
|
|
|
13 |
,623 |
2,397 |
85,350 |
|
|
|
14 |
,595 |
2,290 |
87,641 |
|
|
|
15 |
,471 |
1,812 |
89,453 |
|
|
|
16 |
,458 |
1,761 |
91,214 |
|
|
|
17 |
,421 |
1,621 |
92,835 |
|
|
|
18 |
,406 |
1,561 |
94,396 |
|
|
|
19 |
,350 |
1,345 |
95,741 |
|
|
|
20 |
,344 |
1,324 |
97,065 |
|
|
|
21 |
,283 |
1,087 |
98,152 |
|
|
|
22 |
,252 |
,971 |
99,123 |
|
|
|
23 |
,212 |
,814 |
99,937 |
|
|
|
24 |
1,003E-02 |
3,859E-02 |
99,976 |
|
|
|
25 |
6,011E-03 |
2,312E-02 |
99,999 |
|
|
|
26 |
2,554E-04 |
9,823E-04 |
100,000 |
|
|
|
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Второй критерий связан с построением графика собственных значений (см. рис.3). Количество факторов определяется приблизительно по точке перегиба на графике до его выхода на пологую прямую после резкого спада собственных значений. Изгиб графика наблюдается на уровне 5 фактора. Следовательно, ожидаемое количество факторов - от 4 до 6. Далее при проверке факторных структур необходимо проверить максимальные нагрузки по последним факторам (см. табл. 8). Поскольку по 5 и 6 факторам имеются максимальные нагрузки, т.е., они идентифицируются по переменным, поэтому достаточное количество факторов –6.
Рис.3. График собственных значений 26 переменных (компонентный анализ)
3. Интерпретация факторов производится по таблице факторных нагрузок после вращения в следующем порядке (см.табл.8). По каждой переменной ( строке) выделяется наибольшая по абсолютной величине нагрузка, затем следующая и т.д. Затем –просмотр столбцов (факторов). По каждому фактору выписывают наименования переменных, имеющих наибольшие нагрузки по этому фактору, при этом учитывается знак факторной нагрузки переменной. Если знак отрицательный, это отмечается как противоположный полюс переменной. После такого просмотра каждому фактору присваивается наименование, обобщающее по смыслу включенные в него переменные (можно назвать по доминирующей в факторе переменной, т.е., с наибольшей факторной нагрузкой).
Табл.8.