- •1.1.Понятие умственного развития
- •1.2. Из истории создания интеллектуальных тестов
- •1.3.Тестовый педагогический контроль в образовании.
- •1.4.Нетрадиционные способы оценки знаний и умственных способностей учащихся.
- •2. Профессиональная ответственность диагноста при разработке и проведении тестирования в школе
- •2.1 Критерии оценки качества тестов.
- •1.2.Профессионально-этическое общение психодиагноста с испытуемыми
- •3.1.Планирование психодиагностического обследования
- •3.2. Практические задания в школе. Занятие 1
- •Занятие 2
- •Занятие 3 Диагностика невербального интеллекта
- •Занятие 4
- •Контрольные задания
- •Проверка заданий по степени трудности
- •Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Практические занятия.
- •4. Окна spss
- •Ввод данных с экрана
- •Управление окнами
- •Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •В выдаче результатов получили:
- •1. Таблицу с данными распределения признака (см.Табл.1)
- •Одномерное распределение признака «школьная тревожность»
- •1. По данным эмпирического исследования ( таблица данных) провести анализ распределения переменных .
- •Занятие 4. Сравнение характеристик числовой переменной, измеренной в двух группах
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •Матрица интеркорреляций
- •Занятие 6. Исследование структуры данных (фа)
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных
- •Статистические показатели для определения минимального количества факторов
- •Факторная структура 26 переменных после варимакс-вращения
- •Фактор 1 (Агрессивность) является наиболее обобщенным, информативным (27.5%). Его положительный полюс определяется переменными с соответствующими факторными нагрузками:
- •Var000019 ( враждебность) .867
- •Занятие 7. Группировка испытуемых. Кластерный анализ
Управление окнами
Вам придется постоянно переключаться между дочерними окнами, поэтому хорошо запомните разные способы. Можно сделать активным конкретное окно с помощью пункта Windows в главном меню: в нем содержатся две команды, при помощи которых можно расположить дочерние окна определенным образом в рамках основного окна. Команда Tile (Shift+F4) укладывает их "плиткой" рядом друг с другом, команда Cascade (Ctrl+F5) располагает одно за другим, так что становятся видны их заголовки. После этого можно активизировать любое окно щелчком мыши в его пределах.
После разделительной черты в меню Windows находится также список всех открытых в настоящий момент окон. Выберите нужное окно в списке, и оно расположится поверх всех остальных.
Активизация окон при помощи клавиатурных комбинаций позволяет открыть определенное окно гораздо быстрее. Нажмите сочетание клавиш Ctrl+F4 несколько раз, и вы увидите, как дочерние окна активизируются одно за другим в определенном порядке.
Контрольные задания.
1.Занести данные психодиагностического обследования ( выборка студентов, школьников ) в электронную таблицу Редактора Данных ( SPSS Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
2. Опробовать основные команды пакета при оперировании данными.
Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной
Вводные замечания.
Для того, чтобы выяснить, как "ведет себя" переменная на группе испытуемых упорядочивания значений недостаточно. Необходимо дальнейшее "уплотнение" данных, при помощи которого можно было бы ответить на следующие вопросы: как часто встречаются те или иные значения переменной, как "распределены" испытуемые исследуемой группы по значениям переменной, какие значения наиболее типичны (нетипичны) для группы.
Если интересующая нас переменная — категориальная, то для ответа на эти вопросы необходимо: составить список всех значений, которые в принципе переменная может принимать, определенным образом упорядочить его, а затем подсчитать, сколько раз каждое значение встречается в исследуемой группе объектов. Результаты подсчетов представляются в виде таблицы, которая называется «одномерным распределением частот» (по англ. frequency distribution). Распределение частот можно также представить и графически в виде столбиковой или секторной диаграммы.
Цель. Провести анализ одномерного распределения переменных.
Порядок работы.
1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
2. Для построения таблицы одномерного распределения необходимо в главном меню выбрать последовательность команд Statistics | Summarize | Frequencies. На экране появится следующее окно процедуры:

Перенесите имена категориальных переменных из левого списка в список Variables (при помощи кнопки переноса или сдвоенным щелчком по имени). Затем щелкните кнопку OK. В окне распечатки будет выведена таблица с одномерным распределением признака.
3. В меню Craphs выбрать - Bar Charts, в появившемся диалоговом окне щелкнуть мышкой по Simple ( простая диаграмма), затем - Define.
Пример. Рассмотрим распределение признака «школьная тревожность» ( VAR00001,табл.1. Прилож.1.)
