Добавил:
sora.alai.102@gmail.com Делаю работы на заказ. Какие именно? Пишите. Или регайтесь на бирже, где я работаю: https://vsesdal.com/promo?ref=748568 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод. указания к ЛР (часть 2).docx
Скачиваний:
27
Добавлен:
25.11.2018
Размер:
168.9 Кб
Скачать

Пример использованияблоков transfer, test и gate

Автоматическая телефонная станция обслуживает абонентов, используя 4 канала. Поток заявок экспоненциальный со средним интервалом 7 секунд. Время обработки заявок распределено по равномерному закону со средним значением 30 секунд и полуразмахом 9 секунд. С вероятностью 0,8 заявка, которая не может быть обслужена сразу после прибытия, через 35 секунд делает попытку снова занять канал. Промоделировать работу АТС в течение 8 часов.

Модель 1 (с использованием блоков TRANSFER) Ats STORAGE 4

 GENERATE (Exponential(1,0,7)) Aga   TRANSFER BOTH,,Try ENTER Ats   ADVANCE 30,9 LEAVE Ats   TERMINATE  Try TRANSFER .200,,Ref ADVANCE 35 TRANSFER ,Aga  Ref TERMINATE  

* Сегменттаймера

GENERATE 28800

TERMINATE  1

START 1

Модель 2 (с использованием блоков TRANSFER и TEST)

Ats   STORAGE 4

  GENERATE (Exponential(1,0,7)) Aga   TEST L S$Ats,4,Try ENTER Ats   ADVANCE 30,9 LEAVE Ats   TERMINATE  Try TRANSFER .200,,Ref ADVANCE 35 TRANSFER ,Aga  Ref TERMINATE  

* Сегменттаймера

GENERATE 28800

TERMINATE  1

START 1

Модель 3 (с использованием блоков TRANSFER и GATE)

Ats   STORAGE 4

  GENERATE (Exponential(1,0,7)) Aga   GATE SNF Ats,Try ENTER Ats   ADVANCE 30,9 LEAVE Ats   TERMINATE  Try TRANSFER .200,,Ref ADVANCE 35 TRANSFER ,Aga  Ref TERMINATE  

* Сегменттаймера

GENERATE 28800

TERMINATE  1

START 1

Отчет о работе

Отчет должен содержать:

  1. задание и исходные данные для выполнения работы;

  2. тексты программ с комментариями;

  3. распечатку стандартного отчета (объекта «Отчет»);

  4. оценку количества потерянных заявок и среднего времени пребывания заявок в модели;

  5. выводы по проведенной работе.

ЛАБОРАТОРНАЯРАБОТА №6

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗОМКНУТЫХ

СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Цель работы: изучение основ имитационного моделирования на примере разомкнутых систем массового обслуживания (СМО), допускающих аналитическое решение; сравнение результатов, полученных в процессе моделирования, со значениями, прогнозируемыми теорией массового обслуживания.

Краткие теоретические сведения

Для спецификации систем массового обслуживания принято обозначение

(a/b/c):(d/e/f),

где символы a,b,c,d,e и f ассоциированы с конкретными наиболее существенными элементами модельного представления процессов массового обслуживания и интерпретируются следующим образом:

a – распределение моментов поступлений заявок на обслуживание;

b- распределение времени обслуживания;

c – число параллельно работающих каналов обслуживания;

d – дисциплина очереди;

e – максимальное число допускаемых в систему заявок (число заявок

в очереди + число обслуживаемых заявок);

f - емкость источника заявок.

Для aиb приняты следующие стандартные обозначения:

M – пуассоновское (или марковское) распределение моментов поступлений заявок на обслуживание или выбытий из системы обслуженных заявок (или экспоненциальное распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений или продолжительностей обслуживания заявок);

G – распределение произвольного вида моментов выбытия из системы обслуженных заявок (или продолжительностей обслуживания).

Если дисциплина очереди не регламентирована, т.е. может быть либо ПЕРППО («первым пришел – первым обслуживаешься»), либо ПОСППО («последним пришел – первым обслуживаешься»), либо СОЗ (правило случайного отбора заявок), то на место символа d записывают пару символов GD.

В формулах приняты обозначения:

λ – интенсивность входного потока заявок на обслуживание;

μ – интенсивность выходного потока (средняя скорость обслуживания), 1/ μ = ;

ρ – показатель нагрузки системы, ρ = λ/μ = λ·;

pk– вероятность того, что в системе находится kзаявок на обслуживание;

Ls – среднее число находящихся в системе заявок на обслуживание;

Lq – среднее число заявок в очереди на обслуживание;

Ws – средняя продолжительность пребывания заявки в системе;

Wq–средняя продолжительность пребывания заявки в очереди.