Содержание курса

1. Компьютерные модели в ценообразовании

Понятие модели. Требования к модели. Последовательность построения модели. Критерии выбора информационных технологий для реализации модели.

Планы практических занятий.

2. Микроэкономические модели в ценообразовании.

Влияние цены на объем продаж. Однофакторная регрессия.

Объем продаж, затраты, цены. Двухфакторная линейная регрессия.

3. Методы расчета цен на новый товар.

Параметрические методы в ценообразовании: метод удельных показателей, метод регрессионного анализа, балловый метод, метод многокритериального ранжирования.

Определение цены на основе конкурентоспособности товаров: методы обоснования цены на новые потребительские товары, методы расчета цен наукоемких товаров.

Определение цены программного продукта методом анализа иерархий.

4. Определение цены на услуги информационного консалтинга

Структура цены на информационный консалтинг. Создание базовой имитационной модели. Исследование модели. Методические рекомендации по изучению курса

Компьютерную модель можно представить как некий черный ящик, который трансформирует значения управляемых переменных в значения выбранного критерия при наличии определенного набора значений внешних переменных и ограничений. Построение модели ─ процесс итеративный. Исследование начинается с простой модели. По мере того как понимание исследуемого процесса проясняется, модель совершенствуется, становится более точной и детализированной. Можно выделить следующие основные шаги построения модели:

1. Формулировка решаемой проблемы;

2. Характеристика внешних факторов;

3. Введение ряда переменных;

4. Построение модели (зависимостей, связывающих введенные переменные);

5. Выбор программного обеспечения для реализации модели;

6. Компьютерная реализация модели;

7. Решение модели;

8. Исследование полученного решения.

Во многих отношениях формулировка проблемы может явиться наиболее трудным шагом построения модели. Лицо, принимающее решение (ЛПР), должен осмыслить формулировку проблемы таким образом, чтобы ему стало ясно, какие возможны альтернативы решения и на чем основывается их выбор. Сформулировав решаемую проблему в терминах решений, которые следует принять, ЛПР переходит к разделению ее параметров на внутренние и внешние, понимая, что внутренние параметры он может проконтролировать, в то время как внешние остаются неконтролируемыми. Типичными внешними факторами для фирмы являются цены конкурентов, законодательство, вкусы и пристрастия потребителей. Во ряде случаях целью использования моделей может оказаться определение последствий для внутренних характеристик фирмы( например, для прибыли) изменений параметров внешней среды(например, изменение цен на сырье). Такой анализ называют анализом чувствительности. В некоторых моделях оказывается необходимым учитывать взаимное влияние внутренних характеристик исследуемой системы и внешних факторов. Так, если ЛПР предполагает изменить цены выпускаемой фирмой продукции, то это может привести к ответным действиям конкурентов. Модель, предназначенная для решения подобной проблемы, должна быть достаточно гибкой, чтобы ЛПР мог найти нужное решение в зависимости от действий конкурентов. Подобные задачи решаются на стратегическом уровне управления в так называемых «Ситуационных комнатах руководства» корпоративных информационных систем. Количество переменных также зависит от уровня управления, на котором будет использоваться модель. На низком уровне управления имеется определенный набор параметров, подлежащих контролю. Например, на оперативном уровне управления, имея план производства, менеджер, управляет затратами. На более высоких уровнях управления ЛПР управляет ценами, учитывая кроме затрат, множество ценообразующих факторов.

После того как модель определена, необходимо выбрать программное обеспечение для реализации модели на компьютере. Это могут быть универсальные прикладные программы, такие как табличный процессор Excel, пакеты моделирования математических и технических систем: Matlab, SIMULINK, специализированное прикладное программное обеспечение: Project Expert, Marketing Analytic. Можно использовать и универсальные языки программирования. Особенности предметной области определяют сложность модели, которая непосредственно влияет на выбор информационной технологии для реализации.