25,26,27,28,29 Выборочного наблюдения

Статистика изучает совокупности социально-экономических явлений и процессов, и во многих случаях эти совокупности имеют очень большую численность, они называются генеральными. В том случае, когда объекты слишком многочисленны или труднодоступны, или имеются другие причины, не позволяющие изучить все объекты, отбирают часть единиц генеральной совокупности,которая и подвергается подробному изучению. Эта часть единиц называется выборочной совокупностью. Далее параметры выборочной совокупности (выборочная средняя величина, медиана, доля признака, среднее квадратическое отклонение) распространяются на генеральную совокупность. В этом состоит сущность выборочного наблюдения и его преимущество перед другими видами несплошного наблюдения. В таком случае выборка должна быть наиболее репрезентативной, т.е. представительной, должна в полной мере представлять генеральную совокупность.Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения – оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезентативности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением: Δ = tμ, где Δ – предельная ошибка выборки; – средняя ошибка выборки; t – коэффициент доверия, определяемый по таблице интегральной функции Лапласа при заданной вероятности. Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно в зависимости от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины ( ) определяется по формуле:

при повторном отборе:

при бесповторном отборе:

где σ ² – генеральная дисперсия признака; n – объем выборочной совокупности; N – объем генеральной совокупности; x ~ –выборочная средняя величина.На практике величина дисперсии признака в генеральной совокупности ( ), как правило, неизвестна, поэтому ее заменяют выборочной дисперсией ( S ² ). Это возможно, поскольку доказано, что соотношение σ ² и S² определяется равенством:

При большой численности выборки сомножитель n : (n-1)стремится к динице и им можно пренебречь.Расчет средней и предельной ошибок ыборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут аходиться характеристики генеральной совокупности. Например, для ыборочной средней величины такие пределы устанавливаются на основе следующих соотношений Наряду с определением ошибок выборки и пределов для генеральной средней эти же показатели могут быть определены для доли признака. В этом случае особенности расчета связаны с определением дисперсии доли, которая вычисляется так: где w – доля единиц, обладающих анным значением признака в выборочной совокупности, определяемая как отношение количества соответствующих единиц к объему выборки (m/n).

Тогда, например, при собственно-случайном и механическом отборах для определения средней ошибки выборки для доли признака используется следующая формула:при повторномотборе: Ошибки и пределы генеральных характеристик при других способах формирования выборочной совокупности определяются на основе соответствующих формул, отражающих особенности этих видов выборки. Например, в случае типической выборки показателем вариации является средняя из внутригрупповых дисперсий, при серийной выборке – межгрупповая (межсерийная) дисперсия и т.д. Кроме того, в последнем случае вместо

объема выборочной совокупности n используется показатель числа серий При проектировании выборочного наблюдения решается задача нахождения необходимой численности выборки, обеспечивающей необходимую точность расчета оценок генеральных параметров.Обычно на практике расчет объема выборки производят по формуле для повторного отбора: Если полученный объем выборки превышает 5 % численности генеральной совокупности, расчеты корректируются на «бесповторность»: Если доля отбора не превышает 5 %, к формуле бесповторно-

го отбора можно не переходить, так как это существенно не ска-

жется на величине n.

30. Понятие о рядах динамики динамики, их виды и правила построения. РД– это последовательно распределенные ряды показателей, которые характеризуют развитие явлений во времени. В ряду динамики обязательно присутствуют 2 элемента:

1)показатель времени

2)уровень ряда

А также м. б. еще и производные статистические показатели. Целью исследования рядов динамики явл. получение характеристики процесса развития явления, тенденций и темпов этого развития, получение признаков на перспективу. В зависимости от вида производимых показателей ряды динамики делятся на:-ряды динамики абсолютных величин-средние

-относительные величиныРяды динамики абсолютных величин характеризуют развитие явлений либо на определенный момент времени, либо за определенный период времени. В зависимости от этого и различают моментные и интервальные ряды динамики. Моментные: число рабочих на определенное число мест;Интервальные: выпуск продаж за месяц, год.Показатели интервального ряда динамики получают путем постоянного их учета во времени. Показатели моментного ряда динамики получают путем постоянного их наблюдения. Однако вид ряда динамики обуславливает не только технич. учет показателей, но и сущность явлений. Моментные ряды динамики характеризуют состояние явлений на к-л. дату. А интервальные ряды динамики характеризуют деятельность за к-л. отрезок времени с помощью итогов. Главным следствием из вышесказанного является свойство суммарности показателей интервального ряда динамики. На основе данных рядов динамики абсолютных величин м. б. получены и при динамике относительных и средних величин. Важнейшими разновидностями рядов динамики относительных величин являются ряды, характеризующие темпы роста и изменение структуры.Сопоставление уровней динамики ряда Основным условием, требующимся для рассчета показателей динамики является сопоставление уровней ряда. Проблема сопоставимости довольно остро стоит в рядах динамики, т. к. они могут охватывать значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения, приводящие к несопоставимости статистических данных. Этими изменениями явл. напр. - территории(изменение границ районов, областей)изменение единиц счета

изменение курса валюты

различная степень охвата явления статистического наблюдения.