- •Содержание
- •1 Общее положение
- •2 Задание на выполнение ргр
- •3 Варианты заданий ргр
- •4 Вопросы самоконтроля
- •5 Требования к оформлению ргр
- •6 Пример расчета и оформления ргр
- •1 Построение гистограммы и статистической функции распределения
- •1.1 Случайная последовательность X
- •1 0,45 .2 Случайная последовательность y
- •2 Проверка гипотез о законах распределения генеральных совокупностей
- •2.1 Проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности X
- •2.2 Проверка гипотезы о нормальности закона распределения генеральной совокупности y
- •6 Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных случайных величин X и y
- •7 Построение доверительных интервалов для генеральных средних нормально распределенных совокупностей
- •7.1 Построение доверительного интервала для генеральной средней совокупности х
- •Рекомендации по использованию ппп при решении ргр
- •Построение гистограммы и статистических функций распределения
- •2 Проверка гипотезы о законе распределения генеральных совокупностей
- •3 Построение доверительных интервалов
- •4 Расчет парного коэффициента корреляции
- •5 Проверка значимости коэффициента корреляции
- •6 Построение уравнения регрессии
- •7 Литература
- •8 Приложение
6 Пример расчета и оформления ргр
Исходные данные:
X |
4,5 |
0,4 |
12,7 |
-0,1 |
3,9 |
9,2 |
2,1 |
5,1 |
0,3 |
-1,6 |
8,6 |
4,8 |
8,5 |
4,6 |
4,0 |
6,4 |
8,2 |
2,4 |
10,4 |
2,5 |
Y |
7,9 |
2,6 |
4,5 |
11,3 |
5,4 |
4,5 |
13,5 |
10,1 |
2,3 |
9,6 |
6,6 |
2,6 |
6,7 |
3,3 |
2,2 |
0,7 |
2,5 |
4,1 |
-0,4 |
9,1 |
m0x=5,5; m0y=6; 0x2=15; 0y2=12; x0=15;
1 Построение гистограммы и статистической функции распределения
1.1 Случайная последовательность X
Ii |
1,26 -1,6 |
1,26 4,12 |
4,12 6,98 |
6,98 9,84 |
9,84 12,7 |
mi |
4 |
5 |
5 |
4 |
2 |
0,2 |
0,25 |
0,25 |
0,2 |
0,1 |
1 0,45 .2 Случайная последовательность y
Ii |
-0,4 2,38 |
2,38 5,16 |
7,94 5,16 |
7,94 10,72 |
10,72 13,5 |
mi |
4 |
7 |
4 |
3 |
2 |
0,2 |
0,35 |
0,2 |
0,15 |
0,1 |
2 Проверка гипотез о законах распределения генеральных совокупностей
2.1 Проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности X
Проверку гипотезы проводим на уровне значимости =0,05.
Для проверки гипотезы используем критерий согласия 2 Пирсона.
Ii |
-1,6 0,18 |
0,18 1,98 |
1,98 3,77 |
3,77 5,56 |
5,56 7,35 |
7,35 9,12 |
9,12 10,92 |
10,92 12,7 |
mi |
2 |
2 |
3 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
Определяем вероятность попадания случайной величины в каждый интервал.
где и - границы интервалов.
В качестве математического ожидания mx используем точечную оценку mx:
Точечная оценка для дисперсии случайной величины X:
Оценка среднего квадратического отклонения
Используя таблицу П.1- нормальный закон распределения, получаем
0,08 |
0,11 |
0,13 |
0,14 |
0,15 |
0,11 |
0,08 |
0,06 |
Учитывая, что n=20, найдем значение 2:
сходится (при ) к - распределению,
где l – общее число интервалов группирования;
k- число неизвестных параметров, оцененных по выборке.
Далее по заданному уровню значимости критерия α и числом степеней свободы l-k-1 из таблиц - распределения (таблица П.3) находят 100(1-α/2)% и 100α/2%-ые точки и и если
<<,
то нулевая гипотеза принимается - выборочные данные распределены по нормальному закону.
При α = 0,05, количестве интервалов группирования l =8, числе оцененных параметров по выборке k=2 значения критических точек будут:
и .
Так как наблюдаемое значение попадает в интервал, то делаем вывод о том, что нулевая гипотеза принимается и генеральная совокупность, представленная выборкой Х подчинена нормальному закону распределения.