- •Содержание
- •1 Общее положение
- •2 Задание на выполнение ргр
- •3 Варианты заданий ргр
- •4 Вопросы самоконтроля
- •5 Требования к оформлению ргр
- •6 Пример расчета и оформления ргр
- •1 Построение гистограммы и статистической функции распределения
- •1.1 Случайная последовательность X
- •1 0,45 .2 Случайная последовательность y
- •2 Проверка гипотез о законах распределения генеральных совокупностей
- •2.1 Проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности X
- •2.2 Проверка гипотезы о нормальности закона распределения генеральной совокупности y
- •6 Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных случайных величин X и y
- •7 Построение доверительных интервалов для генеральных средних нормально распределенных совокупностей
- •7.1 Построение доверительного интервала для генеральной средней совокупности х
- •Рекомендации по использованию ппп при решении ргр
- •Построение гистограммы и статистических функций распределения
- •2 Проверка гипотезы о законе распределения генеральных совокупностей
- •3 Построение доверительных интервалов
- •4 Расчет парного коэффициента корреляции
- •5 Проверка значимости коэффициента корреляции
- •6 Построение уравнения регрессии
- •7 Литература
- •8 Приложение
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Оренбургский государственный университет"
Кафедра математических методов и моделей в экономике
А.Г. ГАНСКАЯ, Н.П. ФОТ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ ПО КУРСУ « ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» ДЛЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
Оренбург 2008
ББК
М
УДК
Рецензент
Ганская А.Г.
М…Методические указания по выполнению расчетно-графической работы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». – Оренбург, ГОУ ОГУ, 2008, с.
Методические указания содержат индивидуальные задания, требования к выполнению и оформлению РГР, вопросы самоконтроля, пример расчета и оформления РГР, справочный материал.
ББК
© Ганская А.Г., 2008
Фот Н.П.
© ГОУ ОГУ, 2008
Содержание
1 Общее положение 4
2 Задание на выполнение РГР 4
3 Варианты заданий РГР 5
4 Вопросы самоконтроля 8
5 Требования к оформлению РГР 9
6 Пример расчета и оформления РГР 12
Рекомендации по использованию ППП при решении РГР 24
7 Литература 34
8 Приложение 35
1 Общее положение
1.1 Цель и назначение работы
Целью выполнения РГР по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» является более углубленное изучение раздела «Математическая статистика» и приобретение навыков работы со статистическими данными с использованием программного пакета «Stadia».
1.2 Содержание РГР
-
Условия задания.
-
Решение задания.
-
Выводы по решению задания.
-
Список используемой литературы.
1.3 Рекомендации.
При выполнении РГР рекомендуется использовать программный пакет «Stadia».
2 Задание на выполнение ргр
Для двух заданных выборок случайных величин X и Y:
2.1 Построить гистограмму и статистическую функцию распределения.
2.2 С уровнем значимости=0,05 проверить гипотезы:
2.2.1 о нормальности законов распределения генеральных совокупностей X и Y;
2.2.2 о равенстве значению генеральной средней нормальной совокупности значению (mx=m0x; my=m0y);
2.2.3 о равенстве генеральных дисперсий заданным величинам 02 (x2=0x2 и y2=0y2);
2.2.4 о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей X и Y (x2=y2);
2.2.5 о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей X и Y (mx=my).
2.3 С =0,05 построить доверительные интервалы:
2.3.1 для математических ожиданий;
2.3.2 для генеральных дисперсий;
2.3.3 для средних квадратических отклонений.
2.4 Для совокупностей X и Y:
2.4.1 рассчитать парный коэффициент корреляции;
2.4.2 проверить значимость парного коэффициента корреляции;
2.4.3 построить доверительный интервал для парного коэффициента корреляции.
2.5 Найти коэффициенты для линейного уравнения регрессии.
2.6 для найденного в п.2.5 уравнения регрессии:
2.6.1 при =0,05 проверить значимость уравнения регрессии;
2.6.2 с надежностью 0,95 определить интервальные оценки 0 и 1;
2.6.3 с надежностью 0,95 установить интервальные оценки математического ожидания при заданном x0;
2.6.4 при γ=0,9 определить доверительный интервал предсказания ỹn+1.
3 Варианты заданий ргр
№ 1 |
X |
3,2 |
5,3 |
6,9 |
7,2 |
7,7 |
8 |
7,1 |
9,5 |
8,2 |
9,4 |
6,7 |
8,7 |
5 |
6,9 |
8,3 |
6,3 |
4,2 |
5,8 |
10 |
3,9 |
Y |
86 |
53 |
79 |
62 |
68 |
63 |
36 |
57 |
80 |
78 |
89 |
79 |
54 |
53 |
42 |
81 |
72 |
106 |
117 |
74 |
m0x=6,6; m0y=64; 0x2=3,4; 0y2=22; x0=12;
№ 2 |
X |
701 |
749 |
672 |
955 |
943 |
854 |
765 |
733 |
577 |
865 |
646 |
788 |
345 |
744 |
740 |
437 |
619 |
897 |
648 |
624 |
Y |
58 |
84 |
71 |
49 |
69 |
64 |
36 |
58 |
63 |
83 |
95 |
74 |
59 |
74 |
53 |
71 |
51 |
79 |
98 |
90 |
m0x=766; m0y=78; 0x2=189; 0y2=200; x0=900;
№ 3 |
X |
67 |
77 |
67 |
7,5 |
68 |
97 |
110 |
92 |
82 |
42 |
42 |
46 |
91 |
93 |
33 |
80 |
99 |
69 |
39 |
51 |
Y |
6,2 |
10,2 |
6,3 |
6,2 |
7,7 |
3,8 |
6,0 |
9,9 |
2,9 |
8,2 |
5,5 |
6,2 |
5,9 |
7,8 |
6,6 |
8,0 |
5,7 |
5,4 |
7,5 |
4,0 |
m0x=67; m0y=7; 0x2=30; 0y2=3; x0=115;
№ 4 |
X |
40 |
56 |
71 |
92 |
79 |
83 |
60 |
82 |
96 |
82 |
66 |
35 |
85 |
45 |
44 |
109 |
76 |
103 |
56 |
75 |
Y |
9,4 |
5,3 |
6,2 |
7,7 |
6,5 |
13,1 |
8,6 |
7,1 |
8,7 |
8,4 |
4,2 |
6,6 |
10,4 |
4,7 |
7,4 |
6,1 |
7,2 |
12 |
7,3 |
8,5 |
m0x=72; m0y=8,8; 0x2=37; 0y2=4,6; x0=110;
№ 5 |
X |
746 |
823 |
901 |
444 |
54,6 |
763 |
807 |
808 |
1172 |
7,82 |
689 |
535 |
237 |
520 |
624 |
602 |
739 |
1064 |
7,69 |
782 |
Y |
11 |
9,6 |
7,2 |
10,3 |
6,6 |
7,4 |
7,4 |
7,8 |
8,1 |
8,4 |
7,1 |
5,9 |
6,7 |
5,1 |
7,7 |
10,7 |
8,8 |
7,1 |
5 |
8,4 |
m0x705; m0y=7,2; 0x2=460; 0y2=4; x0=1200;
№ 6 |
X |
49 |
54 |
125 |
59 |
77 |
88 |
76 |
84 |
92 |
88 |
76 |
84 |
92 |
89 |
39 |
77 |
76 |
34 |
58 |
55 |
Y |
44 |
45 |
82 |
49 |
50 |
61 |
66 |
57 |
54 |
61 |
79 |
85 |
97 |
67 |
84 |
63 |
78 |
85 |
56 |
87 |
m0x=63; m0y=70; 0x2=30; 0y2=26; x0=105;
№ 7 |
X |
2,3 |
9,8 |
7,2 |
7,2 |
6,4 |
5,8 |
7,4 |
8,5 |
5,7 |
12,2 |
2,3 |
6,3 |
8,8 |
8,5 |
11,5 |
7,1 |
7,3 |
9,2 |
7,3 |
6,6 |
Y |
3,4 |
9,6 |
7,2 |
5,9 |
8,9 |
8,6 |
8,3 |
6,5 |
8,0 |
4,2 |
10,5 |
8,8 |
6,1 |
6,3 |
5,6 |
10,4 |
6,0 |
7,0 |
8,1 |
3,3 |
m0x=7,2; m0y=6,5; 0x2=5; 0y2=3; x0=15;
№ 8 |
X |
321 |
884 |
665 |
850 |
387 |
618 |
667 |
625 |
368 |
727 |
1146 |
736 |
851 |
485 |
966 |
598 |
815 |
910 |
746 |
599 |
Y |
6,2 |
8,8 |
8,1 |
10,6 |
6,6 |
6,3 |
5,0 |
6,7 |
5,6 |
8,1 |
5,2 |
8,9 |
7,9 |
7,1 |
7,2 |
5,4 |
8,8 |
7,5 |
5,1 |
6,2 |
m0x=730; m0y=8; 0x2=410; 0y2=3; x0=1300;
№ 9 |
X |
69 |
99 |
59 |
60 |
68 |
33 |
101 |
100 |
62 |
69 |
62 |
75 |
100 |
52 |
83 |
30 |
93 |
55 |
38 |
25 |
Y |
61 |
77 |
79 |
78 |
87 |
93 |
53 |
37 |
80 |
73 |
106 |
64 |
29 |
67 |
83 |
68 |
115 |
67 |
61 |
47 |
m0x=54; m0y=68; 0x2=47; 0y2=40; x0=110;
№ 10 |
X |
89 |
82 |
120 |
76 |
87 |
39 |
86 |
90 |
42 |
66 |
45 |
51 |
68 |
72 |
84 |
73 |
87 |
77 |
90 |
73 |
Y |
53 |
59 |
62 |
86 |
33 |
44 |
113 |
49 |
53 |
70 |
59 |
69 |
107 |
89 |
29 |
91 |
55 |
82 |
90 |
76 |
m0x=66; m0y=70; 0x2=24; 0y2=40; x0=100;
№ 11 |
X |
478 |
559 |
846 |
675 |
724 |
714 |
756 |
565 |
844 |
874 |
826 |
807 |
837 |
552 |
774 |
897 |
706 |
597 |
408 |
964 |
Y |
76 |
83 |
82 |
64 |
63 |
54 |
58 |
50 |
55 |
60 |
66 |
66 |
77 |
74 |
90 |
63 |
21 |
80 |
72 |
62 |
m0x=690; m0y=52; 0x2=270; 0y2=30; x0=1200;
№ 12 |
X |
7,5 |
8,0 |
8,5 |
10,3 |
6,55 |
10,5 |
8,2 |
7,8 |
4,9 |
8,4 |
9,0 |
11,5 |
4,9 |
4,5 |
8,8 |
6,4 |
6,0 |
9,1 |
7,6 |
5,9 |
Y |
525 |
776 |
804 |
545 |
558 |
842 |
603 |
739 |
720 |
468 |
570 |
133 |
128 |
586 |
663 |
921 |
346 |
998 |
829 |
883 |
m0x=7,4; m0y=560; 0x2=3; 0y2=430; x0=15;
№ 13 |
X |
5,4 |
5,8 |
8,2 |
8,6 |
9,4 |
6,3 |
7,3 |
10,1 |
4,9 |
7,9 |
5,8 |
8,1 |
5,8 |
3,3 |
8,4 |
7,5 |
7,5 |
9,7 |
6,8 |
4,7 |
Y |
-3,7 |
1,6 |
1,9 |
5,5 |
0,6 |
3,6 |
1,7 |
-1,8 |
-0,7 |
2,9 |
-8 |
-0,15 |
4,3 |
6,8 |
0,5 |
0,7 |
7,3 |
0,1 |
10 |
8,2 |
m0x=6,5; m0y=3,2; 0x2=3; 0y2=6; x0=15;
№ 14 |
X |
5,7 |
1,1 |
4,0 |
2,7 |
6,2 |
0,3 |
4,5 |
3,0 |
0,2 |
-6,,3 |
5,3 |
-1,5 |
-5,4 |
10,5 |
4,7 |
-2,4 |
1,0 |
1,5 |
-5,0 |
3,2 |
Y |
6,9 |
9,0 |
0,5 |
6,1 |
-9,3 |
-3,2 |
5,0 |
5,1 |
3,3 |
1,1 |
6,6 |
4,1 |
-6,5 |
-3,2 |
-1,1 |
1,5 |
0,9 |
2,0 |
6,1 |
1,1 |
m0x=2,5; m0y=1,2; 0x2=8; 0y2=7; x0=13;
№ 15 |
X |
6,9 |
9,0 |
0,5 |
6,1 |
-9,3 |
-3,2 |
5,0 |
5,8 |
3,3 |
1,1 |
6,6 |
4,1 |
-6,5 |
-3,2 |
-1,1 |
1,5 |
0,9 |
2,0 |
6,1 |
1,1 |
Y |
3,8 |
2,9 |
3,4 |
5,1 |
-3,1 |
9,3 |
8,2 |
-4,3 |
1,8 |
4,6 |
7,5 |
2,6 |
1,6 |
-1,0 |
1,0 |
-3,5 |
4,5 |
5,1 |
0,3 |
11,1 |
m0x=-0,1; m0y=3,4; 0x2=8; 0y2=4; x0=12;
№ 16 |
X |
-30 |
40 |
-29 |
46 |
16 |
96 |
110 |
56 |
-33 |
44 |
76 |
48 |
11 |
39 |
30 |
15 |
-13 |
-50 |
12 |
10 |
Y |
83 |
10 |
30 |
15 |
57 |
50 |
94 |
-0,3 |
61 |
-0,1 |
10 |
13 |
81 |
-10 |
76 |
-6 |
94 |
17 |
86 |
26 |
m0x=30; m0y=42; 0x2=70; 0y2=50; x0=120;
№ 17 |
X |
382 |
246 |
195 |
-472 |
831 |
312 |
-467 |
665 |
265 |
974 |
160 |
-117 |
654 |
1220 |
442 |
152 |
206 |
891 |
131 |
-577 |
Y |
-150 |
411 |
578 |
790 |
202 |
129 |
414 |
654 |
752 |
452 |
263 |
625 |
326 |
35 |
1065 |
584 |
606 |
-21 |
-238 |
391 |
m0x=320; m0y=410; 0x2=60; 0y2=90; x0=1600;
№ 18 |
X |
66 |
55 |
1 |
38 |
68 |
0,2 |
30 |
11 |
56 |
16 |
75 |
46 |
30 |
16 |
57 |
23 |
59 |
57 |
39 |
62 |
Y |
-0,1 |
-0,7 |
5,2 |
0,9 |
10,1 |
0,5 |
-4,1 |
1,9 |
-4,1 |
6 |
4,4 |
12,4 |
3,6 |
0,5 |
3,3 |
3,4 |
-0,3 |
9 |
5,6 |
-4 |
m0x=38; m0y=4,2; 0x2=30; 0y2=8; x0=90;
№ 19 |
X |
59 |
100 |
40 |
10 |
23 |
78 |
122 |
59 |
14 |
32 |
35 |
56 |
102 |
43 |
78 |
43 |
6 |
-4 |
51 |
17 |
Y |
9,6 |
-1,3 |
1,1 |
4,4 |
3,8 |
5,5 |
2,5 |
0,6 |
3,7 |
7,7 |
-1,6 |
-1,8 |
3,6 |
3,4 |
-6,1 |
1,8 |
3,2 |
0,05 |
4,1 |
7,7 |
m0x=60; m0y=2; 0x2=30; 0y2=8; x0=150;
№ 20 |
X |
-13 |
75 |
-20 |
40 |
12 |
2,7 |
35 |
-27 |
72 |
85 |
-31 |
107 |
-15 |
59 |
65 |
83 |
-48 |
13 |
75 |
-59 |
Y |
-9 |
49 |
-9 |
15 |
21 |
21 |
-15 |
26 |
20 |
8 |
89 |
17 |
24 |
92 |
9 |
73 |
-31 |
62 |
44 |
22 |
m0x=24; m0y=30; 0x2=30; 0y2=40; x0=150;
№ 21 |
X |
139 |
174 |
86 |
-98 |
-292 |
410 |
114 |
-40 |
130 |
489 |
651 |
-325 |
417 |
74 |
254 |
-131 |
919 |
237 |
417 |
329 |
Y |
2,7 |
-2,4 |
5,2 |
8,3 |
-0,3 |
8,5 |
3,6 |
-1,3 |
3,4 |
3,8 |
5,0 |
2,9 |
5,7 |
5,9 |
5,3 |
0,4 |
9,7 |
-7 |
3,3 |
3,2 |
m0x=300; m0y=1,5; 0x2=100; 0y2=8; x0=1200;
№ 22 |
X |
-18 |
200 |
254 |
212 |
434 |
134 |
820 |
1001 |
754 |
571 |
117 |
-239 |
553 |
834 |
712 |
176 |
266 |
448 |
420 |
505 |
Y |
0,3 |
49 |
99 |
57 |
14 |
-92 |
3 |
14 |
51 |
20 |
14 |
55 |
52 |
17 |
57 |
24 |
82 |
57 |
49 |
-6 |
m0x=380; m0y=3,5; 0x2=120; 0y2=60; x0=1100;
№ 23 |
X |
3,9 |
-5,3 |
2 |
2,7 |
4 |
4,8 |
8,4 |
1,9 |
-0,2 |
7 |
11,1 |
9,9 |
-3,6 |
6,7 |
9,6 |
1,9 |
-4,4 |
-0,4 |
-0,9 |
2,5 |
Y |
-8,3 |
1,5 |
-0,8 |
6,9 |
13 |
6,4 |
11,1 |
8,9 |
6,5 |
-3,1 |
-0,6 |
8,9 |
4 |
5,6 |
6 |
0,9 |
5,4 |
3,9 |
0 |
2,6 |
m0x=2,2; m0y=2,4; 0x2=6; 0y2=8; x0=14;
№ 24 |
X |
55 |
40 |
-36 |
16 |
-60 |
6 |
-7 |
29 |
34 |
33 |
66 |
52 |
16 |
16 |
18 |
43 |
33 |
91 |
40 |
29 |
Y |
6 |
72 |
87 |
47 |
62 |
71 |
-1 |
-15 |
21 |
-67 |
27 |
146 |
-30 |
22 |
51 |
104 |
43 |
41 |
-36 |
130 |
m0x=15; m0y=45; 0x2=50; 0y2=100; x0=120;
№ 25 |
X |
7,7 |
2,9 |
-1,1 |
0,3 |
13 |
12 |
1,9 |
1,2 |
-1,3 |
4,3 |
4,6 |
4,3 |
6 |
2,2 |
4,8 |
-2,4 |
7,2 |
-3,9 |
5,2 |
-2 |
Y |
3 |
7 |
0,1 |
-2,1 |
-1,4 |
-3,9 |
8,1 |
4,3 |
8,6 |
-2,6 |
7,2 |
3,5 |
-0,4 |
3,8 |
2,7 |
3,5 |
10 |
0,3 |
11 |
-5 |
m0x=4,8; m0y=2,5; 0x2=9; 0y2=8; x0=15;