- •Відповідальний за випуск завідувач кафедри менеджменту, проф. М.М. Хоменко
- •39600, М. Кременчук, вул. Першотравнева, 20
- •Питання до заліку
- •5 Семестр
- •6 Семестр
- •1 Етапи та хід проходження комп'ютерної практики
- •2 Перелік лабораторних робіт
- •Короткі теоретичні відомості
- •Порядок виконання роботи
- •Короткі теоретичні відомості
- •Функція амр або апл
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •1. Метод рівняння
- •2. Метод маржинального доходу
- •Короткі теоретичні відомості
- •Перелік інформації, що надходить
- •Перелік документів, що зберігаються
- •Перелік контактів з іншими працівниками
- •1. Перелік інформації, що надходить
- •2. Перелік документів, що зберігаються
- •Перелік контактів з іншими працівниками
- •Короткі теоретичні відомості
- •Закладка Тип вікна діалогу Линия тренда
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •Лабораторна робота № 9 Функції дати та часу в Excel
- •Короткі теоретичні відомості
- •Алгоритм розрахунку тренду
- •Алгоритм дій з розрахунку сезонної варіації
- •3. Побудова лінії тренду
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •С Додаток в труктура управління ват «кременчуцький міськмолокозавод»
-
Алгоритм дій з розрахунку сезонної варіації
2.1 У стовпці F розрахуємо значення тимчасового ряду, які обчислені від трендової складової, це і є індексом сезонності. Для цього треба виділити клітинку F6 і ввести в неї формулу: =В6/Е6*100. Скопіюйте цю формулу вниз до клітинки F17. Відформатуйте клітинки з точністю до одного десяткового знака.
2.2. Для усереднення сезонних компонентів перейдіть в іншу частину електронної таблиці, скажімо, в клітинку А30 і побудуйте нову таблицю для проведення обчислень. Спершу введіть позначення рядків (роки), потім – позначення стовпців (квартали). Замість того, щоб уводити всі значення зі стовпця F, простіше ввести адреси клітинок, так щоб = F6 було надруковано в клітинці D31, = F7 – в клітинці Е31, =Е8 – в клітинці В32, = F9 – в клітинці С32 і та далі до клітинки Е17.
2.3. Знаходимо середні значення за кожним стовпцем. Уведемо в клітинку В35 формулу: =СРЗНАЧ(В32:В34).
Ту ж саму операцію слід повторити для стовпців С, D і Е, слід звернути увагу на те, щоб у кожну середню були включені відповідні дані клітинок, оскільки в кожному стовпці розміщення даних неоднакове.
Аналізуємо по черзі дані за кожний квартал і встановлюємо, наскільки вони в середньому більше або менше значення тренду, таким чином розраховуємо не скореговані середні. При розрахунку враховуємо, що не скореговані середні містять як сезонну так і залишкову варіацію. Нас же цікавить тільки сезонна варіація, так що ми повинні скорегувати середні для видалення елемента залишкової варіації. У довгостроковому плані величина перевищення обсягу продажів над трендом у вдалі квартали повинна зрівнюватися з величиною, на яку обсяг продажів нижче за тренд у невдалі квартали, щоб сезонні компоненти в сумі складали б приблизно 400 (за даними цієї задачі).
2.4. В клітинку F35 вводимо формулу: =SUM(D35:Е35). Ви побачите, що не скореговані середні в даному прикладі в сумі складають 398,8. Ми повинні помножити кожне середнє значення на корегуючий коефіцієнт, щоб у сумі середні давали 400.
2.5. Сума сезонної варіації, розрахована по кварталах повинна дорівнювати 400. Для корегування компонентів пересуньтесь у клітинку В36 і введіть формулу: = В35*400/$F$35.
2.6. Скопіюйте формулу аж до клітинки F36 і перевірте, що значення в клітинці F36 тепер дорівнює 400. Дані в клітинках з В36 до Е36 є сезонними варіаціями. Готовий робочий лист повинен виглядати так, як показано у таблиці 17, у режимі демонстрації формул.
Можна зберегти копію робочого листа з порожніми клітинки в стовпці В як шаблон для використання в майбутньому. Тоді при необхідності проведення аналогічних розрахунків вам залишиться тільки ввести дані у стовпець В, і електронна таблиця автоматично проведе всі необхідні розрахунки. Звичайно, може бути потрібно незначне коректування, якщо, скажімо, у вас довго часовий ряд або у цього більш дробове розбиття.
Таблиця 17 – Вид робочого листа в режимі демонстрації формул
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
1 |
Період (рік/квартал) |
Обсяг продажів, тис. грн |
Ковзаюча середня за чотири квартали |
Сума двох сусідніх значень |
Центрована середня, тренд, тис. грн |
Витрати/ Тренд*100 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
4 |
2006/1 |
64 |
|
|
|
|
5 |
2006/2 |
75 |
|
|
|
|
6 |
2006/3 |
80 |
=SUM(В4:В7)/4 |
=С6+С7 |
=D6/2 |
=В6/Е6*100 |
7 |
2006/4 |
157 |
=SUM(В5:В8)/4 |
=С7+С8 |
=D7/2 |
=В7/Е7*100 |
8 |
2007/1 |
68 |
=SUM(В6:В9)/4 |
=С8+С9 |
=D8/2 |
=В8/Е8*100 |
9 |
2007/2 |
80 |
=SUM(В7:В10)/4 |
=С9+С10 |
=D9/2 |
=В9/Е8*100 |
10 |
2007/3 |
86 |
=SUM(В8:В11)/4 |
=С10+С11 |
=D10/2 |
=В10/Е10*100 |
11 |
2007/4 |
170 |
=SUM(В9:В12)/4 |
=С11+С12 |
=D11/2 |
=В11/Е11*100 |
12 |
2008/1 |
69 |
=SUM(В10:В13)/4 |
=С12+С13 |
=D12/2 |
=В12/Е12*100 |
13 |
20082 |
83 |
=SUM(В11:В14)/4 |
=С13+С14 |
=D13/2 |
=В13/Е13*100 |
14 |
2008/3 |
91 |
=SUM(В12:В15)/4 |
=С14+С15 |
=D14/2 |
=В14/Е14*100 |
15 |
2008/4 |
188 |
=SUM(В13:В16)/4 |
=С15+С16 |
=D15/2 |
=В15/Е15*100 |
16 |
2009/1 |
72 |
=SUM(В14:В17)/4 |
=С16+С17 |
=D16/2 |
=В16/Е16*100 |
17 |
2009/2 |
86 |
=SUM(В15:В18)/4 |
=С17+С18 |
=D17/2 |
=В17/Е17*100 |
18 |
2009/3 |
97 |
=SUM(В16:В19)/4 |
|
|
|
19 |
2009/4 |
202 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
30 |
Рік |
Квартал 1 |
Квартал 2 |
Квартал 3 |
Квартал 4 |
|
31 |
2006 |
|
|
=F6 |
=F7 |
|
32 |
2007 |
=F8 |
=F9 |
=F10 |
=F11 |
|
33 |
2008 |
=F12 |
=F13 |
=F14 |
=F15 |
|
34 |
2009 |
=F16 |
=F17 |
|
|
Разом |
35 |
Нескоректована середня |
=CРЗНАЧ(В32:В34) |
=CРЗНАЧ(С32:С34) |
=CРЗНАЧ(D31: D33) |
=CРЗНАЧ(Е31: Е33) |
=SUM(В35:Е35) |
36 |
Скоректована середня |
=В35*400/$F$35 |
=С35*400/$F$35 |
=D35*400/$F$35 |
=E35*400/$F$35 |
=F35*400/$F$35 |
За цими прогнозами можна зробити припущення, що динаміка тренду збережеться незмінною порівнянно з минулими періодами, а при цьому сезонна варіація збереже свою поведінку. Якщо ми допустимо, що це припущення може виявитися неправильним, то доведеться внести корективи у прогноз, ураховуючи експертну очікувану зміну ситуації. Наприклад, на ринок проникне інший великий роздрібний торговець одягом і зіб’є наші ціни – тренд обсяг продажів змінитися і нам доведеться відповідно змінити наш прогноз.