
- •Содержание
- •2. Обобщающие статистические показатели 11
- •3. Вариационные ряды распределения 22
- •4. Статистическое изучение структуры совокупности 44
- •5. Выборочное наблюдение 54
- •6. Ряды динамики 60
- •6.7. Методические указания 76
- •7. Статистическое изучение взаимосвязей 81
- •8. Индексы 108
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •1.4. Формы представления статистических данных
- •1.5. Контрольные задания
- •2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Средние величины
- •2.4. Контрольные задания
- •3. Вариационные ряды распределения
- •3.1. Построение ряда распределения
- •3.2. Расчет структурных характеристик ряда распределения
- •3.3. Расчет показателей размера и интенсивности вариации
- •3.4. Расчет моментов распределения и показателей его формы
- •3.5. Проверка соответствия ряда распределения нормальному
- •3.6. Проверка соответствия ряда распределения закону Пуассона
- •3.7. Контрольные задания
- •4. Статистическое изучение структуры совокупности
- •4.1. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
- •4.2. Ранговые показатели изменения структуры
- •4.3. Контрольные задания
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие выборочного наблюдения
- •5.2. Способы формирования выборки
- •5.3. Средняя ошибка выборки
- •5.4. Предельная ошибка выборки
- •5.5. Необходимая численность выборки
- •5.6. Методические указания
- •5.7. Контрольные задания
- •6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики
- •6.2. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •6.3. Средние показатели ряда динамики
- •6.4. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •6.5. Оценка адекватности тренда и прогнозирование
- •6.7. Методические указания
- •6.8. Контрольные задания
- •7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости
- •7.3. Коэффициенты корреляции рангов
- •7.4. Особенности коррелирования рядов динамики
- •7.5. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •7.6. Множественная корреляция
- •7.7. Контрольные задания
- •8. Индексы
- •8.1. Назначение и виды индексов
- •8.2. Индивидуальные индексы
- •8.3. Общие индексы
- •8.4. Индексы средних величин
- •8.5. Территориальные индексы
- •8.6. Контрольные задания
- •Список литературы
- •Приложения – статистические таблицы Приложение 1. Значения интеграла Лапласа
- •Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента
- •Приложение 3. Значения χ2-критерия Пирсона
- •Приложение 4. Значения f-критерия Фишера
- •Приложение 5. Критические значения коэффициента автокорреляции
- •Приложение 6. Значения критерия Колмогорова p(λ)
6.3. Средние показатели ряда динамики
Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщить в виде средних величин. Такие обобщенные (средние) показатели особенно необходимы при сравнении динамики изменений того или иного показателя ВЭД в разные периоды, в разных странах и т.д.
Обобщенной
характеристикой ряда динамики служит
прежде всего средний
уровень ряда
.
Для разных видов рядов динамики он
рассчитывается неодинаково. Ряды
динамики бывают равномерные
(с равными интервалами времени между
уровнями), для которых средний уровень
определяется по простой формуле средней
величины, и неравномерные
(с неравными интервалами), для которых
используются формулы средних взвешенных
(по интервалам времени) величин. В
интервальном
ряду динамики (в котором время задано
в виде промежутков времени, к которым
относятся уровни)
определяется по формуле средней
арифметической, а в моментном ряду (в
котором время задано в виде конкретных
моментов времени или дат, к которым
относятся уровни) – по формуле средней
хронологической. В табл. 29 приводятся
виды рядов динамики и соответствующие
формулы для расчета их среднего уровня
.
Таблица 29. Виды средних величин, применяемых при расчете среднего уровня
Вид ряда динамики |
Название средней величины |
Формула средней величины |
Номер формулы |
Равномерный интервальный |
Арифметическая простая |
|
(82) |
Равномерный моментный |
Хронологическая простая |
|
(83) |
Неравномерный интервальный |
Арифметическая взвешенная |
|
(84) |
Неравномерный моментный |
Хронологическая взвешенная |
|
(85) |
В нашем примере про ВО России за период
2000-2006 гг. имеем равномерный интервальный
ряд динамики, поэтому его средний уровень
определяем по формуле (82):
=
1803,7/7 = 257,671, то есть ВО России в период
2000-2006 гг. составлял ежегодно в среднем
257,671 млрд. долл. США.
Кроме среднего уровня ряда рассчитываются и другие средние показатели:
-
среднее абсолютное изменение (средний абсолютный прирост);
-
среднее относительное изменение (средний темп роста);
-
средний темп изменения (средний темп прироста).
Каждый из этих показателей может рассчитываться базисным и цепным способом.
Базисное среднее абсолютное изменение – это частное от деления последнего базисного абсолютного изменения на количество изменений уровней (86); цепное среднее абсолютное изменение уровней ряда – это частное от деления суммы всех цепных абсолютных изменений на количество изменений (87):
Б
=
(86)
Ц
=
(87)
По знаку средних абсолютных изменений также судят о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность. Очевидно, что числители формулы (86) и (87) равны между собой по формуле (76), значит, среднее абсолютное изменение не зависит от способа расчета (базисный или цепной), так как результат получится одинаковый. В нашей задаче по формуле (86) или (87):
=
318,5/6 = 53,083, то есть ежегодно в среднем ВО
растет на 53,083 млрд. долл.
Наряду со средним абсолютным изменением рассчитывается и среднее относительное. Базисное среднее относительное изменение определяется по формуле (88), а цепное среднее относительное изменение – по формуле (89):
Б=
=
(88)
Ц=
(89)
Естественно, базисное и цепное
среднее относительное изменения должны
быть одинаковыми и сравнением их с
критериальным значением 1 делается
вывод о характере изменения явления в
среднем: рост, спад или стабильность. В
нашем примере про ВО:
=
= 1,209, то есть ежегодно в среднем в период
2000-2006 гг. ВО России растет в 1,209 раза.
Вычитанием
100% из среднего относительного изменения
образуется соответствующий средний
темп изменения, по знаку которого
также можно судить о характере изменения
изучаемого явления, отраженного данным
рядом динамики. В нашем примере про ВО:
= 1,209 – 1 = 0,209, то есть ежегодно в среднем
в период 2000-2006 гг. ВО России растет на
20,9%.