- •Модель рынка
- •Представление охвата одного сми
- •Представление охвата нескольких сми как суммы охватов с фиксированным числом контактов
- •Глава IV
- •Точное вычисление доли рынка s
- •Глава V вычисление прибыли
- •Глава VII. Индексы рекламной привлекательности сми и web-сайтов 103
- •Глава VII
- •Рекламные стратегии
- •Тонкая структура спроса
- •Тонкая структура спроса. Новые и повторные покупки. Время рекламного цикла
- •Заключение
Представление охвата нескольких сми как суммы охватов с фиксированным числом контактов
С. 71
СПЕКТР ОХВАТА НЕСКОЛЬКИХ СМИ G(F)
Нами была получена формула, по которой вычисляется охват нескольких СМИ. Теперь, как и для одного СМИ, представим этот полный охват G нескольких СМИ в виде разложения в спектр - то есть в виде суммы охватов g(f), соответствующих всем возможным числам контактов. Общая формула для L СМИ оказывается достаточно громоздкой. Поэтому мы проиллюстрируем вывод этого разложения на примере двух (L=2) независимых СМИ.
Пусть имеются два СМИ с охватами G1(m1) и G2(m2), где m1 и m2 - выходы в 1 и 2 СМИ. Охват двух СМИ в соответствии с формулой (17) будет следующим
(32)
Эту формулу наглядно иллюстрирует рис. 20, на котором охваты представлены в виде пересекающихся кругов.
- Пересеченная часть (область 2) представляет собой долю людей, имевших контакт как с первым, так и со вторым СМИ.
- Области 1 и 3 представляют собой доли людей, имевших контакт только с 1 и только со вторым СМИ соответственно.
- Полный охват равен сумме этих трех областей (объединение охватов двух СМИ).
Рис. 20. Схематическое представление охвата двух СМИ как суммы трех областей.
Определим охваты отдельных областей.
-
Начнем с охвата совместного сектора 2.
Предположим, что контакты любого человека из целевой аудитории с этими двумя СМИ являются случайными. Ранее уже говорилось, что охват на языке теории вероятностей представляет собой вероятность того, что случайно выбранный из аудитории человек имел, по крайней мере, один контакт со СМИ.
Поэтому G1(m1) и G2(m2) - вероятности контактов с первым и вторым СМИ. При случайных контактах со СМИ вероятность того, что случайно выбранный из аудитории человек имел контакт как с первым, так и со вторым СМИ, равна произведению вероятностей G1(m1) и G2(m2) (см. соответствующую теорему в [9]). Поэтому формулу (26) можно переписать в виде суммы охватов областей 1, 3 и 2:
-
Теперь представим полный охват двух СМИ G как сумму охватов с фиксированным числом контактов, используя разложение (18), (19) для первого и второго СМИ.
(34)
С. 72
Подставляя (34) в (33) и группируя отдельные слагаемые так, чтобы каждая группа соответствовала фиксированному числу контактов, получим следующее разложение для полного охвата:
Для большего числа СМИ формула для спектра охвата g (f) выводится аналогично. Однако из-за ее громоздкости мы ее здесь не приводим.
На рис. 21 показан спектр охвата g(f) двух СМИ (TV и радио), полученный по формуле (22). Параметры СМИ были следующими:
1) для телепередачи - R=15%; m = 12;
2) для радиопередачи - R=5 %; m = 20.
С. 73
Из рисунка видно, что на кривой g(f) имеется 2 максимума. Эта кривая является суммой двух кривых, каждая из которых имеет один максимум и относится к одному СМИ.
Первый максимум охвата при частоте контакта f1 = 3 возникает благодаря выходам на TV.
Второй - на частоте f2 = 13 возникает в результате выходов на радио.
ВЫВОД:
Из этого рисунка видно, что относительно небольшое число выходов в рейтинговом СМИ позволяет охватить значительное число людей, но с небольшим числом контактов. В то же время достаточно большое число выходов в малорейтинговом СМИ обеспечивает большое число контактов, но конечно, меньший охват.
-
Отметим, что для случая двух сильно рейтинговых СМИ
кривая g(f) может иметь и три максимума, которые соответствуют частотам
- f1,
- f2 и
- f1+ f2
где
f1= m1R1/G(m1) ,
f2 = m2R2/G(m2);
mj, Rj - выходы и рейтинги каждого СМИ.
В общем случае нескольких СМИ кривая g(f) может иметь 2`L -1 максимумов на разных частотах (L - число СМИ).
Однако, как правило, число максимумов оказывается меньше за счет их слияния. При увеличении числа СМИ в результате такого слияния кривая g (f) становится более гладкой и широкой.
ГРАФИК:
В качестве примера на рис. 22 приведено распределение охвата для трех СМИ (TV-передача, радио, пресса) с параметрами:
l) R=15%; m = 25;
2) R=6%; m = 20;
3) R=20%; m = 4.
С. 74
Для этого примера выходы были подобраны так, чтобы все три главных максимума были, по возможности, отделены друг от друга (всего максимумов для трех СМИ может оказаться 7).
Однако, как видно из сравнения рис. 21 и 22, при увеличении числа СМИ вклады каждого из них перекрываются (между максимумами нет участков кривой, где g(f) = 0). В результате общую кривую нельзя разделить на участки, каждый из которых отвечает только одному СМИ. Но каждый из трех четко выделенных максимумов на представленной кривой идентифицируются с одним из трех СМИ.
СПЕКТР ОХВАТА С УЧЕТОМ МУЛЬТИМЕДИЙНОСТИ
Полученную в предыдущем разделе формулу для спектра охвата нескольких СМИ g(f) можно записать в несколько ином виде, выделив в каждом слагаемом общего разложения (35) вклады СМИ разных типов.
Проиллюстрируем сказанное на примере спектра охвата двух СМИ. Если считать, что эти СМИ разных типов, то формулу (35) можно записать в виде разложения в спектр, каждый член которого представлен в виде суммы долей охвата СМИ первого и второго типов:
Подобные формулы (но только более громоздкие) можно получить и для большего числа типов СМИ.
На рис. 23 приведено распределение долей охвата для случая шести СМИ трех типов. Приведем параметры выбранных СМИ в следующей последовательности: рейтинг R, число выходов m.
TV: l) R=10%; m= 15. 2) R=8%; m= 5.
Радио: 1) R=5%; m= 20. 2) R=2%; m= 20.
Пресса: 1) R=20%; m= 4. 2) R=15%; m= 2.
На этом рисунке величина охвата g на фиксированной частоте f поделена на доли, отвечающие каждому из трех типов СМИ. Такое деление позволяет визуально определять среднюю частоту контактов со СМИ каждого типа (подробнее см. Приложение 1).
Рис. 23. Структура спектра охвата шести СМИ трех разных типов.
В зависимости от числа СМИ, рейтингов и количества выходов вид спектра сильно изменяется. Для иллюстрации на рис. 24 приведен мультимедийный спектр для трех СМИ со следующими параметрами:
TV: R=12%; m=30.
Радио: R=8%; m= 40.
Пресса: R=30%; m= 3.
Рис. 24. Структура спектра охвата трех СМИ разных типов.
C.76
Рисунки 23 и 24 получены для реальных СМИ с типичными значениями рейтингов.
На рис. 25 в качестве примера приведен расчет спектра трех СМИ с большими значениями рейтингов.
TV: R=60%; m= 13.
Радио: R=60%; m= 40.
Пресса: R=60%; m= 20.
Выходы были подобраны так, чтобы частоты каждого СМИ обеспечивали бы разделение общего спектра на максимумы, отвечающие частотам индивидуальных СМИ и частотам всех пересеченных областей.
Рис. 25. Спектр трех СМИ разных типов, который является суммой спектров всех (семи) пересеченных областей.
-
Индивидуальные частоты каждого СМИ при выбранных выходах были следующими:
ftv=10,5;
fp=18,5;
fп=38,5.
На рисунке на этих частотах имеются максимумы одного тона.
-
Кроме них на рисунке имеются локальные максимумы спектра на частотах, равных суммам частот
1)
ftv + fp = 29;
ftv + fп = 49;
fp + fп = 57
(два соответствующих тона)
2)
ftv + fp + fп = 67,5
(три тона)
Эти максимумы соответствуют охватам пересеченных областей
- TV + радио,
- TV + пресса,
- радио + пресСА
- TV + радио + пресса, соответственно.
Таким образом, на рисунке имеются все 7 = 2`3-1 максимумов полного спектра g(f).
С. 77
ДРУГИЕ СЛУЧАИ МАКСИМУМОВ ОХВАТА
Заметим, что
- при больших рейтингах максимумы, соответствующие пересеченным
областям, оказываются больше максимумов, соответствующих индивидуальным СМИ.
Из этого примера видно, что спектр даже небольшого числа (например, трех) СМИ может быть достаточно сложным. Однако, на практике четкое разделение общего спектра на сумму спектров, отвечающих отдельным пересеченным областям, встречается достаточно редко, поскольку чаще всего оказывается, что спектры отдельных СМИ перекрываются.
- Кроме того, при обычно встречающихся рейтингах (5%-30%) максимумы пересеченных областей быстро уменьшаются с ростом числа этих областей. В результате общий спектр оказывается более гладким и плавным.
В заключение этого пункта отметим, что формула разложения охвата по числу контактов для случая нескольких СМИ позволяет решать различные задачи медиапланирования, связанные с оптимизацией охватно-частотных рекламных характеристик. Например, если в качестве цели рекламной кампании ставится задача охватить определенный процент целевой аудитории с частотой не менее f (минимальная эффективная частота), то анализ функций g(f) для разных наборов СМИ позволяет сформировать пакет с оптимальным распределением выходов при минимальном рекламном бюджете.
ВЫЧИСЛЕНИЕ ОХВАТА G(F+) РЕКЛАМНОГО ПАКЕТА С ЧИСЛОМ КОНТАКТОВ F И БОЛЕЕ
После того, как найден спектр охвата рекламного пакета g(f), легко вычислить охваты с числом контактов f и более - G(f+). Охват G(f+) рекламного пакета с числом контактов f и более запишется следующим образом:
(37)
Предельный случай этой формулы: G(l+) = G, где G дается формулой (24). Как уже отмечалось ранее, формулу (37) можно использовать для оптимизации рекламной кампании по минимальной эффективной частоте.
Как и в случае одного СМИ, справедливы следующие соотношения, связывающие спектр охвата с суммарным рейтингом:
(38)
С. 78
О ЧИСЛЕННОМ СЧЕТЕ
В заключение этого раздела сделаем важное с точки зрения численной математики замечание. С ростом числа СМИ программирование точных формул наталкивается на непреодолимые трудности, связанные с неприемлемо большим временем вычислений. Поясним сказанное более подробно. При увеличении числа СМИ в пакете происходит резкое увеличение числа сумм в спектре полного охвата нескольких СМИ (35). А именно, число слагаемых в сумме (35) порядка fL, где f - средняя частота, L - число СМИ. Например, при f=10 и L=20 число слагаемых в сумме становится порядка 1020. Произвести такое количество операций за приемлемое время становится нереальным при использовании самых быстродействующих вычислительных машин. Легко оценить, что даже при быстродействии 1012 операций в секунду такой объем вычислений займет более трех лет.
Сказанное выше не означает, что вычисление охвата невозможно в принципе, поскольку его можно вычислять не точно, а с определенной, достаточной для задач медиапланирования точностью. Однако изложение методов приближенного вычисления охвата не является целью этой книги. Это тема отдельной специальной публикации.
79