- •Оглавление
- •Часть 1. Основной тест
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Раздел 2. Математический анализ функций одной переменной
- •Часть 2. Приложения
- •Предисловие
- •Часть 1. Основной текст.
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •1. Определители.
- •1.1. Основные понятия.
- •1.2 Свойства определителей.
- •1.3 Приложение определителей к решению систем линейных уравнений.
- •2. Декартовы координаты на плоскости и в пространстве.
- •2.1 Декартовы координаты на плоскости.
- •2.2 Основные задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •2.2.1. Расстояние между двумя точками.
- •2.2.2. Деление отрезка в данном отношении.
- •2.2.3. Площадь треугольника.
- •2.3. Декартовы координаты в пространстве.
- •2.4. Основные задачи аналитической геометрии в пространстве.
- •3. Векторы на плоскости и в пространстве.
- •3.1. Основные понятия.
- •3.2. Линейные операции над векторами.
- •3.3. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора в данном базисе.
- •3.4. Проекция вектора на ось.
- •3.5. Ортонормированный базис на плоскости и в пространстве.
- •3.6. Действия над векторами в координатной форме.
- •4. Скалярное произведение векторов.
- •4.1. Определение и свойства скалярного произведения.
- •4.2. Скалярное произведение в координатной форме.
- •4.3. Некоторые приложения скалярного произведения.
- •5. Векторное и смешанное произведения векторов.
- •5.1. Определение векторного произведения.
- •5.2. Свойства векторного произведения
- •5.3. Векторное произведение в координатной форме.
- •5.4. Определение смешанного произведения.
- •5.5. Смешанное произведение в координатной форме.
- •6. Понятие линейного (векторного) пространства.
- •6.1. Определение линейного пространства.
- •6.2. Линейная зависимость
- •6.3. Базис. Координаты. Размерность.
- •6.4. Пространство арифметических векторов Rn.
- •7. Прямая линия на плоскости.
- •7.1. Понятие уравнения линии на плоскости.
- •7.2 Уравнение прямой на плоскости.
- •7.2.1 Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •7.2.2. Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении.
- •7.2.3. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •7.2.4. Уравнение прямой в отрезках на осях.
- •7.2.4. Общее уравнение прямой.
- •7.2.6. Векторное уравнение прямой.
- •7.2.7. Уравнение прямой с данным вектором нормали.
- •7.2.8. Нормальное уравнение прямой.
- •7.3. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой
- •7.3.1 Угол между прямыми. Условия параллельности и ортогональности.
- •7.3.2. Расстояние от точки до прямой.
- •7.3.3. Точка пересечения двух прямых.
- •7.4. Геометрический смысл линейных неравенств и систем линейных неравенств на плоскости
- •8. Прямая и плоскость в пространстве.
- •8.1. Уравнения плоскости в пространстве.
- •8.1.1. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку ортогонально данному вектору.
- •8.1.2. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •8.1.3. Общее уравнение плоскости.
- •8.1.4. Нормальное уравнение плоскости.
- •8.1.5. Расстояние от точки до плоскости.
- •8.1.6. Взаимное расположение двух плоскостей.
- •8.2. Уравнение прямой в пространстве.
- •8.2.1. Векторное уравнение прямой.
- •8.2.2. Параметрические уравнения прямой.
- •8.2.3. Канонические уравнения прямой.
- •8.2.4. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •8.2.5. Общее уравнение прямой в пространстве.
- •9. Кривые второго порядка на плоскости.
- •9.1. Окружность.
- •9.2. Эллипс
- •Уравнение эллипса со смещенным центром
- •9.3. Гипербола
- •9.4. Парабола.
- •10. Матрицы
- •10.1. Основные понятия
- •10.2. Действия над матрицами.
- •10.2.1. Сложение матриц.
- •10.2.2. Умножение матрицы на число.
- •10.2.3. Умножение матриц.
- •10.3. Квадратные матрицы. Обратная матрица.
- •10.4. Ранг матрицы.
- •11. Система линейных алгебраических уравнений.
- •11.1. Основные понятия.
- •11.2. Методы решения невырожденных слау.
- •11.3. Метод Гаусса решения слау.
- •11.4 Исследование слау: Терема Кронекера-Капелли.
- •11.5. Исследование структуры решения слау.
- •11.5.1. Структура решения однородной системы.
- •11.5.2. Структура решения неоднородной системы.
- •12. Элементы матричного анализа.
- •12.1. Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •12.2. Квадратичные формы в Rn.
- •Раздел 2. Математический анализ функций одной переменной.
- •13. Множества. Действительные числа.
- •13.1 Логическая символика.
- •13.2. Множества. Действия над множествами.
- •13.3. Действительные числа.
- •13.4. Ограниченные и неограниченные числовые множества.
- •13.5. Числовые промежутки. Окрестность точки.
- •13.6. Индуктивные множества. Натуральные числа. Метод математической индукции.
- •14. Предел последовательности.
- •14.1. Понятие числовой последовательности.
- •14.2. Геометрическая прогрессия
- •14.3. Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •14.4. Определение предела последовательности.
- •14.5. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности и их свойства.
- •14.6. Арифметические свойства пределов последовательностей
- •14.7. Предельный переход в неравенствах
- •14.8. Монотонные последовательности.
- •14.9. Число e.
- •15. Функции
- •15.1. Понятия функции.
- •15.2. Основные характеристики поведения функции.
- •15.3. Понятие сложной и обратной функции.
- •15.3.1. Понятие сложной функции.
- •15.3.2. Понятие обратной функции.
- •З аметим, что монотонные функции взаимно однозначны (см. Рис. 15.11):
- •15.4. Основные элементарные функции.
- •15.5. Некоторые важнейшие функциональные зависимости.
- •15.5.6. Тригонометрические и обратные тригонометрические функции.
- •15.6. Преобразование графиков функций.
- •16. Предел функции.
- •16.1. Определение предела функции в точке.
- •16.2. Основные теоремы о пределах функций.
- •Четвертый замечательный предел
- •Основные свойства б.М. Функций.
- •16.5 Сравнение б. М. И б. Б. Функций.
- •16.6. Односторонние пределы.
- •17. Непрерывность функции.
- •17.1. Непрерывность функции в точке.
- •17.2. Локальные свойства непрерывных функций.
- •17.3. Непрерывность обратной функции.
- •17.4. Непрерывность основных элементарных функций.
- •17.5. Точки разрыва функции и их классификация.
- •17.6. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •18. Производная.
- •18.1. Понятие производной.
- •18.2. Дифференцируемость.
- •18.3. Правила вычисления производных, связанные с арифметическими действиями над функциями.
- •18.4. Производная сложной и обратной функции.
- •18.4.1. Производная сложной функции
- •18.4.2. Производная обратной функции.
- •18.5. Таблица производных
- •18.6. Логарифмическая производная
- •18.7. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной и нормали к кривой.
- •18.8. Односторонние и бесконечные производные.
- •18.9 Дифференциал.
- •18.10. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •18.11. Параметрическое задание функции и ее дифференцирование.
- •18.12. Неявное задание функции и ее дифференцирование.
- •18.13. Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •18.14. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •18.15. Формула Тейлора
- •18.15.1. Формула Тейлора для многочлена.
- •18.15.2. Формула Тейлора для произвольной функции.
- •18.15.3. Формула Маклорена некоторых элементарных функций.
- •18.15.4. Некоторые приложения формулы Маклорена.
- •19. Применение производных к исследованию функций и построению графиков.
- •19.1. Монотонность: убывание и возрастание.
- •19.2. Экстремумы: максимумы и минимумы.
- •19.3. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •19.4. Выпуклость вогнутость. Точки перегиба.
- •19.5. Асимптоты графика функции.
- •19.6. План полного исследования функции и построения ее графика.
3.5. Ортонормированный базис на плоскости и в пространстве.
-
Рассмотрим на плоскости декартову прямоугольную систему координат Оху.
Выберем
на координатных осях Ох
и
Оу единичные
векторы (орты)
и
соответственно:
|
|
= |
|
= 1 и
![]()
![]()
(см. рис. 3.17). Векторы
и
образуют базис плоскости. Такой базис
называется ортонормированным.
Для
каждого вектора
плоскости
,
:
=х
+у
={х,у} (3.3)
Е
сли
начало вектора
совместить сточкой О
(см. рис. 3.17), то становится ясно, что
координаты х
и у
вектора
в базисе
и
есть не что иное, как проекции вектора
на соответствующие оси координат:
х=ПРх
,
у=ПРу![]()
Координаты
х
и у
называются декартовыми координатами
вектора
.
Ясно также, что
|
|=
,
т.е.
модуль (длина) вектора в ортонормированном
базисе
,
равен квадратному корню из суммы
квадратов его координат.
Обозначим
через α и β углы, образованные вектором
с осями Ох и
Оу
соответственно (см. рис. 3.17), тогда
х=|
|соs
α,
у= |а|соs
β, или соs
α=
,
соs
β=
.
Числа
соs
α
и соs
β
называются направляющими
косинусами
вектора
.
Они обладают свойством:
.
б)
Рассмотрим в пространстве декартову
прямоугольную систему координат Охуz.
Выберем на координатных осях Ох,
Оу и
Оz
координатные орты
,
,
соответственно (см. рис. 3.18), при этом
|
|
= |
|
= |
|
= 1 и эти векторы попарно ортогональны,
т.е. образуют ортонормированный
базис пространства. Аналогично плоскому
случаю, для любого
справедливо разложение
![]()
=х
+у
+z
={х,у,z}, (3.4)
где
х, у, z
– координаты вектора
в базисе из векторов
,
,
,
при этом
х=ПРх
,
у=ПРу
,
z=ПРz
,
|
|=
.
Если
α, β, γ – углы, образованные вектором
с соответствующими осями координат ,
то
соs
α
=
,
соs
β
=
,
соs
γ
=
.
Числа
соs
α,
соs
β,
соs
γ
– направляющие
косинусы
вектора
и
.
3.6. Действия над векторами в координатной форме.
Рассмотрим
в пространстве ортонормированный базис
,
,
.
Пусть далее
=х1
+у1
+z1
,
=х2
+у2
+z2
.
Сложение векторов: при сложении векторов их соответствующие координаты складываются , т.е.
+
=(х1+х2)
+(у1+у2)
+(z1+z2)
=
{х1+х2;
у1+у2;
z1+z2}
Действительно,
(
+
)х=ПРх(
+
)
= ПРх
+
ПРу
= х1+х2.
Аналогично для остальных координат.
Умножение вектора на число: при умножении вектора на число координаты вектора умножаются на это число, т. е.
.
Равенство
векторов:
два вектора
= х1
+у1
+z1
и
= х2
+у2
+z2
равны тогда и только тогда, когда равны
их соответствующие координаты: т.е. х1
= х2,
у1 =
у2,
z1
= z2.
Коллинеарность
векторов:
||
=λ
,
или в координатной форме
х1
+у1
+z1
=λ(х2
+у2
+z2
)=(λх2)
+(λу2)
+(λz2)
,
отсюда
х1=λх2,
у1=λу2, z1=λz2,
т.е.
.
Вывод: коллинеарность векторов равносильна пропорциональности соответствующих координат этих векторов.
Координаты
вектора через координаты его начала и
конца: если
=
и известны к
оординаты
точек А (х1;у1;z1)
и В (х2;у2;z2).
Тогда (см. рис. 3.19)
=
–
={х2;у2;z2}
– {х1;у1;z1}
= {х2-
х1;
у2-
у1;
z2-
z1}.
=
{х2-
х1;
у2-
у1;
z2-
z1}.
Мы
воспользовались тем, что, если дана
точка М (х,у,z),
то вектор
{х,у,z}
(см. рис. 22). Вектор
называется радиусом–
вектором
точки М.
