- •В результате получим
- •2.4.3 Свойства z - преобразования
- •Для доказательства рассмотрим два ряда с конечным числом членов
- •Из выражения (2.71) с учетом (2.73) имеем
- •2.5 Разностные уравнения и z - преобразование
- •3 Матрицы и линейные пространства
- •3.1 Основные типы матриц и операции над ними
- •3.1.1 Общие понятия
- •3.1.2 Простейшие операции
- •3.1.3 Определители, миноры и алгебраические дополнения
- •3.1.4 Присоединенная и обратная матрицы
- •3.2 Векторы и векторные пространства
- •3.2.1 Векторы и их свойства
- •3.2.2 Векторное пространство и подпространство
- •3.2.3 Базис векторного пространства
Из выражения (2.71) с учетом (2.73) имеем
(2.75)
Ряд в правой части формулы (2.75) абсолютно сходится к функции F2(z -1) при условии z -1 > 2, откуда
(2.76)
С учетом этого получаем окончательно формулу (2.69)
![]()
Условия (2.72), (2.74) и (2.76) в совокупности образуют условие (2.70).
2.5 Разностные уравнения и z - преобразование
Решения разностных уравнений легко найти, используя z - преобразование.
Возьмем разностное уравнение в общем виде (2.13) при Т=1:
a0y(k+n) + a1y(k+n-1)+…+ any(k) = b0r(k+m) + b1r(k+m-1) +…+ bnr(k).
Применим z - преобразование почленно к правой и левой частям этого уравнения. Учитывая теорему о сдвиге во временной области, получим
(a0zn + a1zn-1 +…+ an)Y(z)-zn a0y(0)-zn-1[a0y(1) + a1y(0)] - zn-2[a0y(2) + a1y(1)+
+ a2y(0)] -…- z[a0y(n-1) + a1y(n-2) +…+ an-1y(0)] =
(b0zm+ b1zm-1 +…+ bn)R(z)-zm b0r(0)-zm-1[b0r(1) - b1r(0)] -…- z[b0r(m-1) +
+…+ bm-1r(0)].
(2.77)
Разрешив это уравнение относительно Y(z), можно далее на основе методов обратного преобразования получить y(k). Как видно, в уравнении (2.77) присутствуют члены от y(0) до y(n-1). Эти члены представляют n граничных (начальных) условий, необходимых для определения произвольных постоянных в классическом решении.
Соотношение (2.77) значительно упрощается, если разностное уравнение (2.13) описывает предварительно невозбужденную физически реализуемую систему. Термин «предварительно невозбужденная система» означает, что запасенная системой к моменту времени t=0 энергия равна нулю, или, что y(k)=r(k) 0 при k < 0.
Для физически реализуемой системы реакция на выходе не может появиться ранее воздействия на ее входе, то есть в разложении по степеням
z-1 отсутствуют члены с положительными степенями z, откуда следует, что в уравнении (2.13) должно выполняться условие m n. Подставим в уравнение (2.13) k=-n, -(n-1),…-2,-1. С учетом равенства нулю y(k) и r(k) при k <0, получим
a0y(0) = b0r(m-n)
a0y(1) + a1y(0) = b0r(m-n+1) + b1r(m-n) (2.78)
……………………………………………………………………………..
a0y(n-1) + a1y(n-2)+…+ an-1y(0) = b0r(m-1) + b1r(m-2)+…+ bm-1r(0)
В правой части равенств (2.78) все слагаемые с отрицательным аргументом равны нулю.
Сравнивая выражения (2.78) и (2.77) нетрудно видеть что
(a0zn +a1zn-1 +…+ an Y(z) = (b0zm+ b1zm-1 +…+ bn)R(z),
откуда
(2.79)
Из формулы (2.79) видно, что существует непосредственная связь между преобразованиями от входного и выходного сигналов предварительно невозбужденной системы. Эта связь устанавливается импульсной передаточной функцией
(2.80)
которую можно определить как отношение z- преобразований выхода и входа предварительно невозбужденной системы. Сравнение выражений (2.80) и (2.38), (2.39) показывает, что импульсную передаточную функцию можно записать непосредственно по разностному уравнению.
3 Матрицы и линейные пространства
Полное описание достаточно сложной системы требует большого количества информации. Эта информация может быть представлена системами дифференциальных либо разностных уравнений. Удобно в этом случае пользоваться матричными формами представления такой информации. Анализ систем тогда сводится, как правило, к анализу свойств матриц. Мощным средством аппарат теории матриц является и при синтезе систем. Поэтому полезно еще раз вспомнить те разделы линейной алгебры, которые непосредственно относятся к изучению теории систем.
