- •Г лава I. Линейная алгебра
- •Матрицы и действия над ними
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Определитель матриц
- •Основные свойства определителей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Обратная матрица
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.4. Ранг матрицы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.5. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава II. Векторная алгебра
- •2.1. Векторы на плоскости и в пространстве. Скалярное произведение векторов
Задачи для самостоятельного решения
-
Определить ранг следующих матриц:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
;
д)
;
е)
;
ж)
;
з)
;
и)
.
1.5. Системы линейных алгебраических уравнений
Системой т линейных уравнений с п неизвестными х1, х2, …, хп называется система вида
(1.6)
Здесь
– вещественные числа, называемые
коэффициентами системы,
– вещественные числа, называемые
свободными членами,
![]()
Решением системы (1.6) называется
такая упорядоченная совокупность чисел
(
),
которая будучи подставленной в каждое
уравнение системы вместо неизвестных
превращает их в тождества.
Система (1.6) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. В противном случае называется несовместной.
Матрица
–
основная матрица системы;
матрица
–
расширенная матрица системы.
–
матричная форма системы (1,6).
Здесь
– матрица-столбец неизвестных,
– матрица-столбец свободных членов.
Система уравнений
(1.6) совместна тогда и только тогда, когда
ранг основной матрицы системы равен
рангу расширенной матрицы, т. е.
(теорема
Кронекера – Капелли).
Если
и
,
то система (1.6) имеет единственное
решение, которое находится
либо матричным способом
,
(1.7)
либо по формулам Крамера
(1,8)
где
–
определитель матрицы, полученной из
основной матрицы заменой i-го
столбца столбцом свободных членов.
В общем случае при решении совместной
системы (1.6) выделяют базисный минор и
базисные неизвестные (неизвестные,
коэффициенты при которых образуют
базисный минор основной матрицы).
Исходную систему заменяют равносильной,
состоящей из тех
уравнений и k базиcных
неизвестных,
в которые вошли элементы базисного
минора. Полученную систему решают либо
матричным способом, либо по формулам
Крамера, либо методом Гаусса, выражая
базисные неизвестные через остальные
свободные неизвестные.
Примеры
-
Три судна доставили в порт 6000 т чугуна, 4000 т железной руды и 3000 т апатитов. Разгрузку можно производить как непосредственно в железнодорожные вагоны для последующей доставки потребителям, так и на портовые склады. В вагоны можно разгрузить 8000 т, а остаток груза придется направить на склады. Необходимо учесть, что поданные в порт вагоны не приспособлены для перевозки апатитов. Стоимость выгрузки 1 т в вагоны составляет соответственно 4,30; 5,25 и 2,20 ден. ед., при отправке на склад – 7,80; 6,40 и 3,25 ден. ед. Записать в математической форме условия полной разгрузки судов, если затраты на нее должны составить 58 850 ден. ед.
Р е ш е н и е.
По условию задачи доставленные в
порт чугун, железную руду и апатиты
можно разгрузить двумя способами: либо
в железнодорожные вагоны, либо в портовые
склады. Обозначим через
количество груза (в тоннах) i-го
вида
,
которое предполагается разгрузить
-м
способом
.
Таким образом, задача содержит шесть
неизвестных.
Условие полной разгрузки чугуна можно записать в виде:
![]()
где
– части чугуна, разгружаемого
соответственно в вагоны и склады.
Аналогичное условие должно выполняться и для железной руды:
![]()
Что же касается
апатитов, то их можно разгружать только
на склады, а поэтому неизвестная
и условие полной разгрузки апатитов
принимает вид
![]()
Условие полной
загрузки всех поданных в порт вагонов
запишется так:
![]()
Затраты на разгрузку по условию определены в 58 850 ден. ед., что можно выразить записью:
![]()
Итак, с учетом сложившейся в порту ситуации условия полной разгрузки прибывших судов выражаются системой линейных уравнений:

17. Исследовать систему линейных уравнений; если она совместна, то найти ее решение:

Р е ш е н и е. Запишем расширенную матрицу системы и приведем ее к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований:
.
Система
совместна, т. к. ранг матрицы системы
равен рангу расширенной матрицы
.
Количество неизвестных также равно
Значит, система определена, т. е. имеет
единственное решение. Запишем систему
уравнений, соответствующую полученной
расширенной матрице:

Из второго уравнения
Подставляя это значение в первое
уравнение, получим
![]()
Итак, решение
системы
.
18. Методом Гаусса решить систему уравнений:

Р е ш е н и е. Произведем элементарные преобразования системы:
.
Так как
,
то система совместна и неопределенна
(т. е. имеет бесконечное множество
решений).
Число базисных
неизвестных равно 2, число свободных
неизвестных равно 4–2=2. Выберем
какой-нибудь не равный нулю минор второго
порядка полученной матрицы, например,
минор
.
Его столбцы (первый и второй) соответствуют
неизвестным
и
– это будут базисные неизвестные, а
и
– свободные неизвестные. Запишем систему
уравнений, соответствующую полученной
расширенной матрице:

Теперь запишем эту систему в другом виде (слева остаются только базисные неизвестные):

Из второго уравнения
выразим
через
и
:
.
Подставляя выражение для
в первое уравнение, получаем
.
Обозначим свободные неизвестные:
Запишем общее решение системы:
![]()
19. Решить систему уравнений, используя формулы Крамара

Р е ш е н и е. Вычислим определитель основной матрицы системы:

Система имеет
единственное решение. Вычисляем
![]()


Отсюда
![]()
Таким образом,
система имеет единственное решение
.
