Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:To_Byte.doc
X
- •Data Mining – интеллектуальный анализ данных
- •1. Что такое Data Mining?
- •2. Кому это нужно?
- •2.1. Некоторые бизнес-приложения Data Mining Розничная торговля
- •Банковское дело
- •Телекоммуникации
- •Страхование
- •Другие приложения в бизнесе
- •2.2. Специальные приложения Медицина
- •Молекулярная генетика и генная инженерия
- •Прикладная химия
- •3. Типы закономерностей
- •4. Классы систем Data Mining
- •4.1. Предметно-ориентированные аналитические системы
- •4.2. Статистические пакеты
- •4.3. Нейронные сети
- •4.4. Системы рассуждений на основе аналогичных случаев
- •4.5. Деревья решений (decision trees)
- •4.6. Эволюционное программирование
- •4.7. Генетические алгоритмы
- •4.8. Алгоритмы ограниченного перебора
- •4.9. Системы для визуализации многомерных данных
- •5. Резюме
- •Литература
Литература
1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Юнюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989.
2. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996.
3. Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32–39.
4. Boulding K. E. General Systems Theory — The Skeleton of Science//Management Science, 2, 1956.
5. Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. — М.: Мир, 1981.
6. Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. — Открытые системы, № 4, 1997, с. 41–44.
7. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]