- •Содержание
- •Введение.
- •Гл.1 принципы управления с помощью эвм.
- •Гл.2 эффекты квантования по уровню в цифро-аналоговых автоматических
- •Аналоговый вход
- •Центральный процессор
- •Аналоговый выход (Цифpо-аналоговый пpеобpазователь (цап))
- •Гл.3 дискретные системы управления дискретные по времени функции и разностные уравнения
- •Решетчатые функции
- •Преобразование лапласа
- •Теорема прерывания
- •Фиксирующий элемент
- •Введение в метод z-преобразования
- •Теоремы z-преобразования
- •Обратное z-преобразование
- •Сумма свертки
- •Дискретная передаточная функция (дпф)
- •Свойства дискретной передаточной функции
- •Соединение подсистем
- •Расположение полюсов на плоскости z
- •Комплексно-сопpяженные полюса.
- •Условие асимптотической устойчивости.
- •Билинейное преобразование и критерии устойчивости
- •Представление системы в пространстве состояний
- •Канонические формы моделей в пространстве состояний
- •Решение векторного разностного уравнения
- •Управляемость
- •Наблюдаемость
- •Математические модели объектов управления основные типы технических объектов управления
- •Упрощенное представление моделей объектов управления
- •Построение моделей и идентификация объектов
- •Системы управления с детерминированными возмущениями детерминированные системы управления
- •Системы упpавления с задающим сигналом.
- •Теpминальные системы упpавления.
- •Обобщенная схема пpоцесса пpоектиpования алгоpитмов упpавления.
- •Дискретное представление дифференциальных уравнений непрерывных пид-регуляторов
- •Метод пpямоугольников
- •Метод тpапеций
- •Алгоритмы управления I-го и II-го порядков Алгоpитмы упpавления II-го поpядка
- •Алгоpитм упpавления I-го поpядка
- •Частные случаи алгоpитмов упpавления:
- •Практические рекомендации по выбору параметров системы управления
- •Численные методы синтеза параметров регуляторов Метод покоординатного спуска (Метод Хука-Дживса)
- •4.7 Компенсационные регуляторы
- •А) Реализуемость.
- •Б) Сокращение полюсов и нулей.
- •В) Межтактовое поведение систем.
- •4.8 Регуляторы для системы с конечным временем установления.
- •Выбор такта квантования для апериодических регуляторов.
- •4.9. Регуляторы состояния
- •4.10.Регуляторы состояния с заданным характеристическим уравнением.
- •4.11. Регуляторы состояния с конечным временем установления.
- •4.12. Наблюдатели состояния.
- •Наблюдатель Льюинбергера.
- •Способы определения матрицы н.
- •5.Фильтрация внешних возмущений.
- •5.1.Источники шумов в системах управления и их спектральные характеристики
- •5.2 Аналоговые фильтры
- •Фильтр Баттерворта:
- •Фильтр Бесселя:
- •Фильтр Чебышева:
- •5.3.Цифровые фильтры.
- •5.3.1.Низкочастотные фильтры.
- •5.3.2. Высокочастотные фильтры .
- •5.3.3.Фильтры специальных типов.
4.11. Регуляторы состояния с конечным временем установления.
Объект управления порядка m
(ф.254) x(k+1) = Ax(k)+bu(k)
Этот объект может быть переведен из произвольного начального состояния x(0)
в нулевое конечное x(N)=0 за N=m шагов.
Пусть
(ф.255) u(k) = - Kx(k)
тогда
(ф.256) x(k+1) = [A - Bk]x(k)=Rx(k)
или
(ф.257) x(1) = Rx(0)
x(2) = R2x(0)
..............
x(N) = RNx(0)
так как x(N) = 0 RN = 0
Характеристическое уравнение
(ф.259) det [zE - R] = m+m1z+...+1zm1+zm = 0
Из теоремы Кели-Гамильтона следует
(ф.260) mE+m1R+...+1Rm1+Rm = 0
Уравнение (ф.258) выполняется
(ф.261)
тогда характеристическое уравнение имеет вид
(ф.262) det [zE - R] = zm = 0
Наличие кретного полюса порядка m в точке z=0 являет признакомся системы с
конечным временем установления.
Апериодический регулятор можно получить задавая ki=- ai то есть
(ф.263) u(k) = [am am1 ... a1 ]x(k)
4.12. Наблюдатели состояния.
Поскольку все переменные состояния x(k) не могут быть непосредственно
измерены, их следует определять с использованием измеряемых велечин.
Пусть объект
(ф.264) x(k+1) = Ax(k)+Bu(k)
(ф.265) y(k) = Cx(k)
Могут быть измерены только u(k) и y(k), а x(k) - наблюдаемы.
(рис.33)
Наблюдатель Льюинбергера.
Когда процесс сойдется, состояния модуля будут повторять состояния объекта.
Если используется полная модуль объекта, то наблюдатель называется эквива-
лентным.
Матрица Н должна выбираться так, чтобы вектор x^(k) асимптомически сходился
к x(k) при k
Уравнение наблюдателя:
(ф.266) x^(k+1) = Ax^(k)+Bu(k)+He(k) = Ax^(k)+Bu(k)+H[y(k) - Cx^(k)]
Ошибкa состояния
(ф.268) (k+1) = x(k+1) - x^(k+1)
(ф.269) (k+1) = [A - HC] (k)
Для сходимости процесса необходимо
(ф.270)
то есть (ф.269) должна описывать асимптотически устойчивый процесс.
(ф.271) det [zE - A+HC] = m+m1z+...+zm=0
должен иметь корни внутри единичного круга нa Z
Условие выполняется при соответствующем выборе Н .
Способы определения матрицы н.
а) Определение характеристического уравнения в соответствии с методами синте-
за регулятора состояния с заданным характеристическим уравнением.
Уравнение наблюдателя:
(ф.272) x^(k+1) = [A - hcT]x^(k)+bu(k)+hy(k)
Каноническая форма наблюдаемости:
(ф.273)
(ф.274) hi = i - ai ; i = 1, ..., m
где i - желательные коэффициенты характеристического уравнения.
б) Конечное время установления
Задав hi = -ai , получаем регулятор с минимальным конечным временем установле-
ния, обладающим апериодическим характером переходных процессов.
в) Минимизация квадратичного критерия качества
(ф.275)
Рекуррентные уравнения
(ф.276)
При практической реализации наблюдателей наличие шумов, присутствующих в
выходной переменной, ограничивает теоретически достижимое время установле-
ния переходных процессов.