- •Компьютерные информационные технологии (кит) Лекция 1 Литература
- •1.1 Предмет и содержание курса
- •1.2 Информационно – телекоммуникационный рынок
- •1.3 Основные тенденции развития итк- рынка
- •2.3 Многослойное представление информационной системы
- •2.4 Структурное обеспечение информационной системы
- •3. 2 Принцип построения и функционирования эвм Джона фон Неймана
- •3. 3 Персональные компьютеры. Типовой комплект персонального компьютера
- •3. 4 Структурная схема пк. Внутренние устройства пк
- •4.2 Иерархия памяти пк
- •4.3 Конфигурация пк
- •5.2. Системное программное обеспечение. Операционные системы
- •5.2.1 Операционные системы семейства Windows
- •5.2.1 Операционные системы семейства Unix, операционная система Linux
- •5.3. Системное программное обеспечение. Сервисные системы
- •5.4. Прикладное программное обеспечение.
- •6.3 Топология компьютерных сетей
- •6.4 Методы коммутации в компьютерных сетях
- •6.4. Стандартизация компьютерных сетей. Понятия интерфейса, протокола и стека
- •6.5. Протокол тcp/ip
- •7.1 Технология Ethernet
- •Компьютер 2
- •Коллизия
- •7.2. Сетевое оборудование локальных сетей
- •7.2. Радио- Ethernet
- •7.3 Технология BlueTooth
- •7.4 Структура сети предприятия
- •8.1 Понятие глобальной компьютерной сети Интернет
- •8. 2 Система доменов dns
- •8.3 Структурные компоненты Интернет
- •8.4 Проблема последней мили
- •8.5 Поисковые системы Интернет
- •Компьютерные информационные технологии (кит) Лекция 9 Технологии искусственного интеллекта ч.1
- •9.1 Основные понятия искусственного интеллекта
- •9.2 Экспертные системы
- •Экспертные системы имеют дело с предметами реального мира, операции с которыми обычно требуют наличия значительного опыта, накопленного человеком.
- •Экспертная система должна за приемлемое время (достаточно малое) найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.
- •9.3 Системы поддержки принятия решений
- •Вариант без использования критериев оценки альтернатив.
- •Критериальный вариант оценки альтернатив.
- •Компьютерные информационные технологии (кит) Лекция 10 Технологии искусственного интеллекта ч.2
- •10.1 Системы поддержки принятия решения на основе нечетких множеств
- •10.2 Нейронные сети
- •Компьютерные информационные технологии (кит) Лекция 11 Корпоративные информационные системы ч.1
- •11.1 Понятие реинжиниринга бизнес- процессов
- •11.2 Роль информационных технологий в реинжиниринге бизнес- процессов
- •11.3 Моделирование бизнес- процессов
- •Компьютерные информационные технологии (кит) Лекция 12 Корпоративные информационные системы ч.2
- •12.1. Информационные системы класса mrp
- •12..2 Информационные системы класса mrp II
- •12. 3 Информационные системы класса erp
- •12.4 Информационные системы класса erp II
- •12.5. Примеры современных корпоративных информационных систем
- •13.2 Основные модели электронного бизнеса и коммерции
- •13.2.1 Схема b2c
- •13.2.2 Схема b2b
- •13.2.2 Схема p2p
- •13.3 Осуществление платежей через Интернет
- •13.3.1 Кредитные системы
- •13.3.2 Дебетовые системы
- •13.4 Интернет - услуги
- •14.2. Понятие информационной безопасности
- •14.3. Обеспечения информационной безопасности
- •14.4 Криптографическое преобразование данных и электронная цифровая подпись
- •15.2 Программные продукты для управления туристическим и гостиничным предприятием
- •Информационная система управления отелем «Эдельвейс»
- •15.3 Географические информационные системы
- •16.2 Информационное наполнение Web -сайта
- •16.3 Реклама и продвижение Web -сайта
- •16.3 Реклама Web- сайта с помощью других рекламных средств
Компьютерные информационные технологии (кит) Лекция 9 Технологии искусственного интеллекта ч.1
9.1 Основные понятия искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о концепциях, позволяющих компьютерам выполнять задачи которые у людей выглядят разумными. В общем случае дать определение интеллекта в обычном смысле этого слова невозможно, потому что интеллект - это сплав многих навыков в области обработки и представления информации.
Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать компьютер более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Для этого необходимо знать, каким образом ИИ может помочь специалистам в различных предметных областях в разрешение трудных проблем.
Термин искусственный интеллект (ИИ , AI – artificial intelligence) был предложен в 1956 году на семинаре в Дартмутском колледже (США). Семинар был посвящен разработке методов решения логических задач (не вычислительных) с помощью вычислительных машин. Следует отметить, что был сделан неудачный перевод английского понятия artificial intelligence на русский язык, и поэтому в русском языке это понятие носит несколько фантастический оттенок. На самом деле artificial intelligence означает «умение рассуждать разумно».
Основные области применения ИИ:
-
Доказательства теорем;
-
Игры;
-
Распознавание образов;
-
Принятие решений;
-
Адаптивное программирование;
-
Сочинение машинной музыки;
-
Обработка данных на естественном языке;
-
Обучающиеся сети (нейросети)
В экономике в настоящее время получают широкое распространение экспертные системы, системы поддержки принятия решений и нейросети.
В общем случае функциональная структура использования ИИ состоит из трех компонент (комплексов):
-
Исполнительная система
-
Интеллектуальный интерфейс пользователя
-
База знаний
Первый комплекс представляет собой совокупность средств, выполняющих программы (исполнительную систему), спроектированных с позиций эффективного решения задач, имеет в ряде случаев проблемную ориентацию. Исполнительная система (ИС) объединяет всю совокупность средств, обеспечивающих выполнение сформированной программы.
Второй комплекс - совокупность средств интеллектуального интерфейса, имеющих гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных пользователей. Интеллектуальный интерфейс – это система программных и аппаратных средств, обеспечивающих для конечного пользователя использование компьютера для решения задач, которые возникают в среде его профессиональной деятельности либо без посредников либо с незначительной их помощью.
Третьим комплексом средств, с помощью которых организуется взаимодействие первых двух, является база знаний, обеспечивающая использование вычислительными средствами первых двух комплексов целостной и независимой от обрабатывающих программ системы знаний о проблемной среде. База знаний (БЗ) - занимает центральное положение по отношению к остальным компонентам вычислительной системы в целом, через БЗ осуществляется интеграция средств ВС, участвующих в решении задач.
Базы знаний, представляют собой некий аналог обычных баз данных, но содержат информацию не в виде таблиц или записей с полями, а в виде утверждений о чем-либо, например "туристическая фирма предоставляет услуги населению" или "студенты являются наиболее активной частью населения". Доступ к этой информации осуществляется не через команды поиска, а с помощью формулируемых на естественном языке вопросов, например "может ли туристическая фирма предоставлять услуги студентам?".
Отметим, что в настоящее время используются такие модели представления знаний, как продукционная модель, основанная на построении правил «ЕСЛИ - ТО»; фреймовая модель, в которой описывается один концептуальный объект, а его конкретные свойства в структурных элементах этого фрейма; семантические сети, где узлы сети соответствуют понятиям и объектам, а дуги – отношениям между этими объектами