Учебная дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»

Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. Учеб. 5-е изд.- М;

Агар, 2000, 2003

Земсков В.Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. –М; МИЭТ, 2002, -152с.

Сборник задач по математике для втузов. В 4-х частях, ч.4:

Уч. пособие для втузов. 3-е изд. -М; Физматлит, 2003, 2004

Земсков В.Н. Методы статистического анализа экспериментальных данных с применением ЭВМ. Уч. пособ., МИЭТ, -М; 1988.

Лабораторный практикум по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», В.В.Бардушкин и др., М.: МИЭТ, 2009, 116 с.

Земсков В.Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. http://www.mocnit.miet.ru/oroks-miet/stra1.html

Земсков В.Н. Теория вероятностей. ЭМИРС:

http//www.mocnit.miet/scripts/login.pl?DBnum=9

Временной интервал

Темы

Продолжительность тестирования

Используемый ПП

с 25 ноября по 15 декабря 2010 г.

30- 40 мин

ОРОКС

№

Содержание

96. 1

Предмет теории вероятностей. Основные понятия. Алгебраичес­кие операции над событиями.

Л-1,стр.П-18; Л-2, стр. 5-10.

97. 2

Аксиоматическое определение вероятности. Основные аксиомы и следствия из них. Классическая схема.

Л-1, стр.18-22,24-29; Л-2, стр. 11-14.

98. 3

Зависимость и независимость событий.

Условные вероятности и их свойства. Формула умножения вероятностей. Вероятности сложных событий.

Л-1. стр.37-46; Л-2, стр. 14-19.

99. 4

Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли. Случайные величины дискретного типа. Биномиальное, геометрическое и пуассоновское распределения.

Л-1, стр.49-57; Л-1, стр. 71-75; Л-2, стр.20-25.

100. 5

Случайные величины непрерывного типа, их законы распределе­ния и числовые характеристики. Распределения: равномерное, показательное, нормальное.

Л-1,стр. 75-78, стр. 118-122; Л-2, стр. 36-44.

101. 6

Случайные векторы. Зависимость и корре­ляция. Функции от случайных величин. Теорема о мат. ожидании функции. Свойства числовых характеристик.

Л-1, стр.76-78; 118-122; Л-1, 86-91; 94-109;

Л-2, стр.45-62.

102. 7

Характеристическая функция, ее свойства и применение.

Л-1, стр.132-142 ; Л-2, стр.63-67.

103. 8

Закон больших чисел.

Л-4, стр.7-11; Л-2, стр.75-79.

104. 9

Центральная предельная теорема. Предельные теоремы в схеме Бернулли.

Л-1, стр.57-64; Л-2, стр.80-84.

105. 10

Основные понятия математической статистики: выборка, выборочные моменты, гистограмма, эмпирическая функция распределения.

Л-1, стр.166-177; Л-4, стр.13-18; Л-2, стр.86-88.

106. 11

Точечные оценки, их свойства и методы оценивания.

Л-1, стр.177-186; Л-4, стр.18-28; Л-2. стр.89-93.

107. 12

Метод максимального правдоподобия..

Л-1, стр.180-186; Л-4, стр.28-32; Л-2, стр.94-99.

108. 13

Интервальное оценивание.

Л-1, стр.174-177, I86-I90; Л-4 стр.37-51 ; Л-2. стр. 100-105.

109. 14

Проверка статистических гипотез. Методология проверки. Ошибки первого и второго рода. Мощность правила и выбор критической области. Сравнение с эталоном.

Л-1,стр.191-198; Л-4,стр.67-72;Л-2. стр. 115-120.

110. 15

Параметрические критерии проверки гипотез о равенстве средних и дисперсий.

Л-4.стр.73-79; Л-2. стр. 121-126.

111. 16

Проверка гипотез о законе распределения. Критерий согласия хи-квадрат.

Л-2, стр. 127-133.

112. 17

Основы корреляционного анализа. Проверка гипотез о независимости и некоррелированности.

Л-«. Стр. 134-139.