- •1.Информационные процессы в природе и обществе.
- •2.Основные составляющие информационного процесса.
- •4.Информационная система.
- •5.Классификация информационной системы.
- •10.Структура жизненного цикла информационных систем.
- •11.Модели жизненного цикла информационной системы. Каскадная, спиральная, основные этапы и недостатки.
- •13.Подходы к разработке ис (объектное, визуальное, событийное программирование).
- •14.Технологии моделирования ис.
- •15. Классификация математических моделей.
- •16. Имитация модели информационной системы.
- •17. Методология, основы применения методов имитации моделей.
- •18. Классификация имитационных моделей.
- •19. Структура типовой имитационной модели с календарем событий.
- •20. Технологии моделирования.
- •21. Генерация псевдослучайных чисел, методы.
- •22. Моделирование случайных событий.
- •23. Имитация модели информационной системы.
- •25. Классификация программирования средств моделирования систем
18. Классификация имитационных моделей.
типу используемой ЭВМ;
способу взаимодействия с пользователем;
способу управления системным временем (механизму системного времени);
способу организации квазипараллелизма (схеме формализации моделируемой системы).
19. Структура типовой имитационной модели с календарем событий.
состоит из трех частей:
• управляющей;
• функциональной, состоящей из функциональных модулей (ФМ);
• информационной, включающей базу (базы) данных (БД).
Управляющая часть имитационной модели
В свою очередь, управляющая часть содержит:
• блок управления моделированием (реализация принятого плана имитационного эксперимента);
• блок диалога (обеспечение комфортной работы пользователя с интерактивной моделью);
• блок обработки результатов моделирования (осуществляется обмен информацией с базой данных и реализуются процедуры расчета показателя эффективности);
• календарь событий (предназначенным для управления процессом появления событий в системе с целью обеспечения необходимой причинно-следственной связи между ними).
В ФМ могут поступать пять видов входных сигналов:
• стартовый сигнал (сигнал о начале моделирования);
• сигнал о наступлении планового события;
• информационный сигнал;
• сигнал о прерывании моделирования;
• сигнал об окончании моделирования.
Информационная часть имитационной модели
База (базы) данных представляет собой совокупность специальным образом организованных (структурированных) данных о моделируемой системе (операции), а также программных средств работы с этими данными.
20. Технологии моделирования.
21. Генерация псевдослучайных чисел, методы.
Алгоритм, генерирующий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению.
Методы: линейный конгруэнтный метод, метод Фибоначчи с запаздываниями, регистр сдвига с линейной обратной связью
22. Моделирование случайных событий.
Случайным называют событие, которое в результате испытания может наступить, а может и не наступить. Исчерпывающей характеристикой случайного события является вероятность его наступления. Моделирование случайного события заключается в определении («розыгрыше») факта его наступления. Существуют два алгоритма моделирования зависимых событий. Один из них условно можно назвать «последовательным моделированием», другой — «моделированием после предварительных расчетов».
23. Имитация модели информационной системы.
Имитационное моделирование, сохраняя основные приемы статистического моделирования, представляет собой современную технологию исследования сложных систем, использующую языковые и программные средства.
24. Этапы имитационного моделирования. 1) Формулировка проблемы. Обоснование применения имитационного моделирования, определение целей. Трудности: - трудоемкость создания имитационной модели; - решение может не быть оптимальным.
2) Выявление существенных элементов системы, анализ взаимодействия элементов и внешних воздействий.
3) Формулировка математической модели
4) Разработка алгоритмов и программирование имитационных моделей.