Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы ИС.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
28.10.2018
Размер:
69.63 Кб
Скачать

18. Классификация имитационных моделей.

типу используемой ЭВМ;

способу взаимодействия с пользователем;

способу управления системным временем (механизму системного времени);

способу организации квазипараллелизма (схеме формализации моделируемой системы).

19. Структура типовой имитационной модели с календарем событий.

состоит из трех частей:

• управляющей;

• функциональной, состоящей из функциональных модулей (ФМ);

• информационной, включающей базу (базы) данных (БД).

Управляющая часть имитационной модели

В свою очередь, управляющая часть содержит:

• блок управления моделированием (реализация принятого плана имитационного эксперимента);

• блок диалога (обеспечение комфортной работы пользователя с интерактивной моделью);

• блок обработки результатов моделирования (осуществляется обмен информацией с базой данных и реализуются процедуры расчета показателя эффективности);

• календарь событий (предназначенным для управления процессом появления событий в системе с целью обеспечения необходимой причинно-следственной связи между ними).

В ФМ могут поступать пять видов входных сигналов:

• стартовый сигнал (сигнал о начале моделирования);

• сигнал о наступлении планового события;

• информационный сигнал;

• сигнал о прерывании моделирования;

• сигнал об окончании моделирования.

Информационная часть имитационной модели

База (базы) данных представляет собой совокупность специальным образом организованных (структурированных) данных о моделируемой системе (операции), а также программных средств работы с этими данными.

20. Технологии моделирования.

21. Генерация псевдослучайных чисел, методы.

Алгоритм, генерирующий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению.

Методы: линейный конгруэнтный метод, метод Фибоначчи с запаздываниями, регистр сдвига с линейной обратной связью

22. Моделирование случайных событий.

Случайным называют событие, которое в результате испытания может наступить, а может и не наступить. Исчерпывающей характеристикой случайного события является вероятность его наступления. Моделирование случайного события заключается в определении («розыгрыше») факта его наступления. Существуют два алгоритма моделирования зависимых событий. Один из них условно можно назвать «последовательным моделированием», другой — «моделированием после предварительных расчетов».

23. Имитация модели информационной системы.

Имитационное моделирование, сохраняя основные приемы статистического моделирования, представляет собой современную технологию исследования сложных систем, использующую языковые и программные средства.

24. Этапы имитационного моделирования. 1) Формулировка проблемы. Обоснование применения имитационного моделирования, определение целей. Трудности: - трудоемкость создания имитационной модели; - решение может не быть оптимальным.

2) Выявление существенных элементов системы, анализ взаимодействия элементов и внешних воздействий.

3) Формулировка математической модели

4) Разработка алгоритмов и программирование имитационных моделей.