- •Понятие информации. Основные свойства информации. Способы изучения информации. Количественные методы измерения информации.
- •2. Экономическая информация и ее особенности.
- •Основные понятия алгебры и логики.
- •Логические основы эвм.
- •Представление данных в памяти компьютера.
- •Основные этапы развития вычислительной техники.
- •Понятие архитектуры и принципы устройства вычислительных систем. Принципы фон Неймана.
- •Основные виды архитектур. Их классификация.
- •Устройство персонального компьютера (пк). Конфигурация пк.
- •Процессор, его основные характеристики.
- •Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики.
- •Устройства ввода-вывода, их разновидности и основные характеристики.
- •Совершенствование архитектур вс. Многопроцессорные вычислительные системы, их классификация.
- •Понятие и назначение операционной системы (ос). Разновидности ос. Служебное (сервисное) обслуживание.
- •Файловая структура операционных систем. Операции с файлами.
- •Прикладное программное обеспечение
- •Общая характеристика офисных пакетов.
- •Средства разработки презентации Power Point
- •Основы машинной графики.
- •Программное обеспечение обработки текстовых данных.
- •Электронные таблицы.
- •Формулы в ms Excel. Работа со списками в ms Excel.
- •Базы данных в структуре информационных систем. Основные понятия и определения. Объекты баз данных.
- •Модели данных в информационных системах. Реляционная модель базы данных.
- •Основные операции с данными.
- •Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект.
- •Классификация языков программирования.
- •Понятие алгоритма. Свойства алгоритма.
- •Основные этапы и методы разработки алгоритма. Типы алгоритмов. Понятие блок-схемы. Способы записи алгоритмов.
- •31. Стили программирования.
- •32. Эволюция и классификация языков программирования.
- •33. Трансляция, компиляция, интерпретация.
- •34. Понятие вычислительной сети. Типы сетей.
- •35. Способы передачи информации в сетях. Маршрутизация в сетях.
- •36. Эталонная модель osi взаимодействия в сетях.
- •37.Топология сетей, методы доступа.
- •Защита информации. Концепция защищенной компьютерной системы. Архитектура безопасности.
- •Угрозы безопасности и службы безопасности (методы).
- •Методы шифрования информации. Алгоритмы симметричного и асимметричного шифрования. Типы реализации.
- •Криптографические протоколы и цифровые подписи.
- •Вирусы. Классификация вирусов. Антивирусные программы.
- •Средства защиты информации.
- •Защита объектов на уровне пользователей и на уровне ресурсов.
- •Глобальная сеть Internet, числовые адреса компьютеров. Доменное имя. Url-адрес.
- •Идентификация компьютеров в сети
- •Сервисы Internet.
- •Всемирная паутина World Wide Web.
- •Электронная почта.
- •Поиск информации в Internet. Поисковые серверы. Поиск экономической информации.
- •Программы для работы в сети Internet.
- •Язык гипертекстовой разметки html.
-
Базы данных в структуре информационных систем. Основные понятия и определения. Объекты баз данных.
База данных – организованная совокупность данных, предназначенная для длительно хранения во внешней памяти ЭВМ и постоянного применения.
Базы данных бывают фактографическими (краткие сведения об описываемых объектах, представленные в строго определенном формате – книжный фонд, кадровый состав) и документальными (обширная информация разного типа - текстовая, графическая, звуковая, мультимедийная – законы, музыка). БД – это информационный склад. Информационная система – это совокупность базы данных и всего комплекса аппаратно-програмных средств для ее хранения, изменения и поиска информации, для взаимодействия с пользователем. Если различные части одной базы данных содержатся на нескольких компьютерах, объединенных между собой сетью, то такая БД называется распределенной базой данных.
-
Модели данных в информационных системах. Реляционная модель базы данных.
Модель – это упрощенное подобие реального объекта. Свойства модели определяются целью, ради оторой она создается. Модели бывают материальными и информационными. Информационная модель представляет собой описание моделируемого объекта. Прежде, чем строить информационную модель, производится системный анализ объекта моделирования. Задача системного анализа – выделить существенные части, свойства, связи моделируемой системы, определить ее структуру. Пример информационных моделей – графические изображения: карты, чертежи, схемы, графики.
Для предоставления информационных моделей используются прямоугольные таблицы. В таблице типа «объект-свойство» одна строка содержит информацию об одном объекте. Столбцы – характеристики объекта. Числовая прямоугольная таблица называется матрицей. Матрица, составленная из нулей и единиц, называется двоичной матрицей. Двоичная матрица отражает качественный характер связей между объектами.
Базы данных с табличной формой организации называются реляционными БД. Реляционные базы данных содержат прямоугольные таблицы. Строка таблицы называется записью, столбец – полем. Таблица имеет главный ключ, отличающий записи друг от друга. Каждое поле таблицы имеет свое уникальное имя и тип. В БД используются 4 основных типа полей: числовой, символьный, логический, дата.
-
Основные операции с данными.
В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают. Прежде всего, это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объемов обрабатываемых данных, тоже связан с научно-техническим прогрессом, а именно с быстрыми темпами появления и внедрения новых носителей данных, средств хранения и доставки данных. В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие основные:
1. Сбор данных – накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решения;
2. Формализация данных – приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;
3. Фильтрация данных – отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;
4. Сортировка данных – упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;
5. Группировка данных – объединение данных по заданному признаку с целью повышения удобства использования; повышает доступность информации;
6. Архивация данных – организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;
7. Защита данных – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведение и модификации данных;
8. Транспортировка данных – прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом;
9. Преобразование данных – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированны только на передачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразование цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства – телефонные модемы.
Приведенный здесь список типовых операций с данными далеко не полон. Миллионы людей во всем мире занимаются созданием, обработкой, преобразованием транспортировкой данных, и на каждом рабочем месте выполняются свои специфические операции, необходимые для управления социальными, экономическими, промышленными, научными и культурными процессами. Полный список возможных операций составить невозможно, да и не нужно.