- •1.Понятие о законах и формах мышления.
- •2. Логика как наука, ее значение для юридической деятельности.
- •3. Закон тождества, его роль в процессе рассуждения.
- •4. Закон непротиворечия, его роль в процессе рассуждения.
- •5. Закон исключенного третьего.
- •6. Закон достаточного основания.
- •7. Понятие как форма мышления.
- •8. Содержание и объем понятия. Закон обратного отношения между содержанием и объемом понятия.
- •9. Логические операции обобщения и ограничения понятий.
- •10. Виды понятий.
- •11. Виды отношений между понятиями.
- •12. Логическая операция определения понятий. Виды определения. Определение через род или видовое отличие. Правила определения.
- •13. Логическая операция деления понятия. Виды деления. Деления по видоизменению признака. Правила деления понятий.
- •14. Суждения как форма мышления. Суждение и предположение.
- •15. Простые суждения их виды и состав.
- •16. Объединенная классификация суждений по количеству и качеству. Распределенность терминов.
- •17. Выделяющие и исключающие суждения.
- •18. Виды(по 22 вопрос) и структура сложных суждений.
- •19. Соединительные (конъюнктивные) суждения его строение виды и условия истинности.
- •20. Разделительные суждения.
- •21. Условные суждения.
- •22. Эквивалентные суждения.
- •23. Эпистемическая модальность суждений.
- •24. Деоническая модальность суждений.
- •Деонтические опрераторы:
- •25. Умозаключение как форма мышления. Виды умозаключения.
- •26. Непосредственные умозаключения. Превращение.
- •27. Непосредственные умозаключения. Обращение.
- •28. Умозаключения по логическому квадрату.
- •29. Простой категорический силлогизм и его состав.
- •30. Общие правила простого категорического силлогизма.
- •31. Фигуры простого категорического силлогизма, их правила, роль в познании.
- •I фигура
- •II фигура
- •III фигура
- •IV фигура
- •32. Умозаключения из суждений с отношениями.
- •33. Чисто условное умозаключение.
- •34. Условно-категорическое умозаключение, его модусы и роль в познании.
- •II. Отрицающий модус (modus tollens).
- •35. Разделительно-категорическое умозаключение, его модусы и роль в познании.
- •36. Сокращенный силлогизм (энтимема).
- •37. Индуктивные умозаключения, их роль в познании. Полная индукция.
- •38. Неполная индукция и ее виды. Популярная индукция. Условия повышения вероятности вывода.
- •2. Индукция через анализ и отбор фактов
- •39. Научная индукция и ее виды.
- •40. Научная индукция. Метод сходства.
- •41. Метод различия.
- •42. Метод сопутствующих изменений.
- •43. Метод остатков.
- •44. Аналогия и ее виды.
- •45. Аргументация и доказательство. Структура доказательства.
- •46. Прямое и косвенное обоснование тезиса.
- •47. Приемы и виды критики.
- •48. Правила и ошибки по отношению к тезису, аргументам и демонстрации.
- •49. Гипотеза и ее виды. Роль гипотезы в познании.
- •50. Версия в судебном исследовании. Виды версий.
38. Неполная индукция и ее виды. Популярная индукция. Условия повышения вероятности вывода.
Неполная индукция применяется в тех случаях, когда мы, во-первых, не можем рассмотреть все элементы интересующего нас класса явлений; во-вторых, если число объектов либо бесконечно, либо конечно, но достаточно велико; в-третьих,когда рассмотрение уничтожает объект (например: “Все деревья имеют корни”). Тогда мы рассматриваем не все случаи изучаемого явления, а заключение делаем для всех.
По способам обоснования заключения неполная индукция делится на следующие три вида.
/. Индукция через простое перечисление (популярная)
На основании повторяемости одного и того же признака у ряда однородных предметов и отсутствия противоречащего случая делается общее заключение, что все предметы этого рода обладают этим признаком. Характерной и очень распространенной ошибкой является “поспешное обобщение”. Например, когда, столкнувшись несколько раз с ошибками в свидетельских показаниях, говорят: “Все свидетели ошибаются”, или ученику заявляют: “Ты ничего не знаешь по данному вопросу” и т. п.
На основе популярной индукции народ вывел немало полезных примет: ласточки низко летают - быть дождю; если закат солнца красный, то завтра будет ветреный день, и др.
2. Индукция через анализ и отбор фактов
В популярной индукции наблюдаемые объемы выбираются случайно, без всякой системы. В индукции через анализ и отбор фактов стремятся исключить случайность обобщений, так как изучаются планомерно отобранные, наиболее типичные предметы - разнообразные по времени, способу получения и существования и другим условиям. Так вычисляют среднюю урожайность поля, судят о всхожести семян, о качестве больших партий товаров, составе найденных полезных ископаемых. Например, приизучении качества рыбных консервов банки берутся из разных холодильников, выпущенные в разные сроки, различными заводами, из различных сортов рыбы.
Понятие вероятности
Различают два вида понятия “вероятность” - объективную вероятность и субъективную вероятность. Объективная вероятность - понятие, характеризующее количественную меру возможности появления некоторого события при определенных условиях. Этот вид вероятности дает характеристику объективным свойствам и отношениям массовых явлений случайного характера. Объективная вероятность изучается математической теорией вероятностей. Математическая вероятность является объективной количественной характеристикой степени возможности появления определенного события, которое может повторяться неограниченное число раз в каких-то заранее заданных условиях. Субъективная вероятность позволяет анализировать особенности субъективной познавательной деятельности людей в условиях неопределенности. Например, человек утверждает: “Весьма вероятно, что в ближайшие годы значительно большее распространение в промышленном производстве получат автоматические манипуляторы (промышленные роботы)”. Здесь вероятность выступает как мера субъективной уверенности.
Условия повышения степени вероятности выводов посредством индукции через анализ и отбор фактов таковы:
1. Количество исследованных экземпляров данного класса должно быть достаточно большим. Например, репрезентативным считается опрос мнения определенного процента от количества людей, составляющих данную группу. В каждом исследуемом случае этот процент, количество отобранных элементов класса будет своим.
2. Эти элементы класса должны быть отобраны планомерно и быть разнообразными.
3. Изучаемый признак, по которому классифицируются объекты, должен быть типичным для всех его элементов.
4. Изучаемый признак должен быть тесно связанным с сущностью предмета, т. е. являться существенным признаком предметов рассматриваемого класса.