14. Характеристики основных методов защиты информации.

15. Понятие модели. Моделирование как метод. Классификация, этапы моделирования.

Модель — это мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте. Модель, представляющая собой совокупность математических соотношений, называется математической. В конечном итоге под моделью системы понимается описание системы (оригинала), отображающее определенную группу ее свойств. Углубление описания — детализация модели.

Признаки классификации Виды математических моделей

1. Принадлежность к иерархическому уровню = Модели микроуровня. Модели макроуровня. Модели метауровня.

2. Характер взаимоотношений со средой = Открытые (непрерывный обмен). Закрытые (слабая связь)

3. Характер отображаемых свойств объекта = Структурные. Функциональные

4. Способ представления свойств объекта = Аналитические. Алгоритмические. Имитационные

5. Способ получения модели = Теоретические. Эмпирические

6. Причинная обусловленность = Детерминированные. Вероятностные

7. По отношению к времени = Динамические. Статические

8. По типу уравнений = Линейные. Нелинейные

9. По множеству значений переменных = Непрерывные. Дискретные. Дискретно-непрерывные

10. По назначению = Технические. Экономические. Социальные и т.д.

Моделирование в целом включает в себя ряд этапов, базирующихся на системном подходе:

Содержательная постановка задачи: выработка общиго подхода к исследуемой проблеме; определение подзадач; определение основной цели и путей ее достижения.

Изучение и сбор информации об объекте-оригинале: анализ или подбор подходящих гипотез, аналогий, теорий; учет опытных данных, наблюдений и т.д.; определение входных и выходных переменных, связей; принятие упрощающих предположений.

Формализация: принимаются условные обозначения и с их помощью описываются связи между элементами объекта в виде математических выражений. Намечается переход к количественному анализу.

Выбор метода решения. Для поставленной математической задачи обосновывается метод ее решения с учетом знаний и предпочтений пользователя и разработчика. При проектировании приходится решать как линейные, так и нелинейные задачи, использовать ручные и машинные методы проектирования, расчета и исследований,

Реализация модели. Принимается критерий оценки эффективности модели, разрабатывается алгоритм, пишется и отлаживается программа, чтобы осуществить системный анализ и синтез.

Анализ полученных результатов. Сопоставляется предполагаемое и полученное решение, проводится оценка адекватности и погрешности моделирования. Процесс моделирования является итеративным. В случае неудовлетворительных результатов, полученных на этапах 5 или 6, осуществляется возврат к одному из ранних этапов, который мог привести к разработке неудачной модели. Уточнение модели происходит до тех пор, пока не будут получены приемлемые результаты.

Таким образом, после прохождения этих этапов наиболее полно могут быть выполнены требования, предъявляемые к моделям:

Универсальность — характеризует полноту отображения моделью изучаемых свойств реального объекта;

Адекватность — способность отражать нужные свойства объекта с погрешностью не выше допустимой;

Точность — оценивается степенью совпадения значений характеристик реального объекта со значениями этих характеристик, полученных с помощью моделей;

Экономичность — определяется затратами ресурсов ЭВМ (памяти и времени на ее реализацию и эксплуатацию).

Моделирование как метод.