- •Призначення та характеристика моделей життєвого циклу (жц) іс підприємства: каскадна, поетапна та спіральна.
- •Основні етапи життєвого циклу. Задачі, які вирішуються на кожному з етапів життєвого циклу.
- •Стадії та етапи створення іс за державним стандартом .
- •28) Характеристика підходів до створення автоматизованих інформаційних систем.
- •Структурний аналіз. Властивості стуктурно-орієнтованих методів.
- •Принципи структурного проектування.
- •32. Об’єктно-орієнтовані методи аналізу. Об’єкти і класи. Принципи створення об’єктів: інкапсуляції, успадкування, поліморфізму.
- •Принципи об’єктно-орієнтованого проектування.
- •Характеристика функціональних можливостей case-засобів.
- •37. Еволюція стратегічних моделей управління підприєствами в інформаційних системах
- •38. Системи планування матеріальних ресурсів mrp.
- •41. Розвинуті системи планування (aps)
- •. Комп’ютерні інтегровані системи cim.
- •Системи планування ресурсів синхронізованого з покупцем csrp.
- •44. Системи інтеграції ланцюжків поставок sci.
- •46. Функціональна характеристика фінансово-аналітичних інформаційних систем.
- •47. Система фінансового моделювання Project Expert.
- •48. Послідовність створення та аналізу проекту у Project Expert
- •49. Побудова моделі у Project Expert.
- •50. Класифікація програмних систем для автоматизації бухгалтерських робіт за функціональними можливостями та за способом організації.
- •Вимоги до аналітичного обліку в бухгалтерських інформаційних системах.
- •52. Програма «1с:Бухгалтерія».Можливості, що забезпечують гнучкість обліку в програмі «1с:Бухгалтерія».
- •Визначення систем підтримки прийняття рішень (сппр). Напрями застосування сппр. Основні функції та властивості сппр.
- •54. Покоління сппр. Властивості та недоліки першого покоління сппр. Функції та можливості систем другого покоління.
- •. Архітектура сппр: інтерфейс користувача, бд та база моделей. Основні відмінності аіс та сппр.
- •56. Проблеми широкого впровадження та застосування сппр у розподіленому середовищі. Досвід використання в економіці сппр: “Симплан”, pims, isds, ifps та ін.
- •57. Визначення експертних систем (ec). Досвід та області застосування ec. Класифікація ec за призначенням та зв’язком із реальним часом
- •58. Форма подання знань в ec. Властивості та вимоги до ec
- •60. Загальна характеристика та класифікація комп’ютерних тренінгових систем (ктс). Характеристика об’єктів моделювання та їх економічних параметрів. Математичне та програмне забезпечення ктс.
-
Визначення систем підтримки прийняття рішень (сппр). Напрями застосування сппр. Основні функції та властивості сппр.
Системи підтримки прийняття рішень (Decision Support System) — це інформаційні системи третього покоління. Вони мають не тільки загальне інформаційне забезпечення, а й загальне математичне забезпечення — бази моделей, тобто в них реалізована ідея розподілу обчислень подібно до того, як розподіл даних став вирішальним чинником у звичайних інформаційних системах. Hізноманіття визначень систем підтримки прийняття рішень відбиває широкий діапазон різних форм, розмірів, типів СППР. Але практично всі види цих комп’ютерних систем характеризуються чіткою родовою структурою, яка включає три головні компоненти: підсистему інтерфейса користувача; підсистему управління базою даних і підсистему управління базою моделей. Зазначимо, що компоненти забезпечують у СППР. реалізацію ряду важливих концепцій побудови інформаційних систем: інтерактивність, інтегрованість, потужність, доступність, гнучкість, надійність, робастність,керованість. Напрями
На рівні стратегічного управління використовується ряд СППР, зокрема для довгострокового, середньострокового і короткострокового планування, а також для фінансового планування, включаючи систему для розподілу капіталовкладень. Орієнтовані на операційне управління СППР застосовуються в галузях маркетингу (прогнозування та аналіз збуту, дослідження ринку і цін), науково-дослідних та конструкторських робіт, в управлінні кадрами. Операційно-інформаційні застосування пов’язані з виробництвом, придбанням та обліком товарно-матеріальних запасів, фізичного розподілу їх та бухгалтерського обліку. Узагальнені СППР можуть інтегрувати дві або більше перелічених функцій. У США в 1984 р. був виконаний аналіз типів СППР, в результаті якого були виявлені пріоритетні галузі використання систем. До них належать: виробничий сектор; гірничорудна справа; транспорт; фінанси; урядова діяльність.
Функції:
1) КЕРУВАННЯ ДАНИМИ — забезпечує ефективне зберігання і виборку великих кількостей даних і має засоби управління даними;
2) МОДЕЛЮВАННЯ — надає можливість відбивати будь-які види зв’язків у галузі фінансів, маркетингу і виробництва в належній формі;
3) ОДЕРЖАННЯ ЗВІТІВ — забезпечує генерацію звітів для користувачів;
4) КОНТРОЛЬ БЕЗПЕКИ — являє собою багаторівневу систему контролю безпеки з метою обмеження доступу до даних і інформації;
5) ГРАФІЧНЕ ВІДОБРАЖЕННЯ — включає велику кількість форматів графічного відображення для візуального сприйняття діаграм і графіків;
6) ПРОГНОЗУВАННЯ — реалізує методи лінійного прогнозування, експоненціального згладжування, адаптивного прогнозування;
7) ЕКОНОМЕТРИЧНИЙ І СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗИ — дають змогу виділяти значущу інформацію про взаємозв’язки, які характеризують розглядувані планові періоди.
54. Покоління сппр. Властивості та недоліки першого покоління сппр. Функції та можливості систем другого покоління.
За час виникнення і розвитку інформаційних систем організаційного типу структура і надмірність даних і обчислень значно змінювалися, чим визначались покоління цих систем. В інформаційних системах першого покоління, які в зарубіжній літературі відомі під назвою «Системи опрацювання даних» («Електронне опрацювання даних», «Система електронного опрацювання даних»), вітчизняній — «Автоматизовані системи управління (АСУ) — позадачний підхід»: — для кожної задачі окремо готувалися дані й створювалася математична модель. Такий підхід зумовлював інформаційну надмірність (одні й ті самі дані могли використовуватись для розв’язання різних задач) і математичну надмірність (моделі розв’язання різних задач мали загальні блоки). Типовими прикладами систем опрацювання даних є системи: керування запасами, виписування рахунків, нарахування зарплати.
Системи опрацювання даних були вузько прикладними й орієнтованими на автоматизацію робіт з паперами за рахунок комп’ютеризації великих масивів і потоків даних на операційному рівні. Розпізнавальною ознакою цих систем є ефективне опрацювання запитів, використання інтегрованих файлів для пов’язування між собою задач і генерування зведених звітів для керівництва. Оскільки кожна система була націлена на конкретне застосування, то опис своїх функцій (зазвичай у формі надрукованих керівництв (інструкцій) до процедур або у вигляді стандартів) був поданий мінімальним і призначений для спеціаліста у цій предметній галузі. Крім того, передбачалося, що користувачі мають значний досвід як у прикладній галузі, так і в роботі із системами, які обслуговують це застосування.
Інформаційні системи другого покоління відомі під назвою «управлінські (адміністративні) інформаційні системи» — Management Infоrmation System. Основною функцією таких систем є забезпечення керівництва інформацією. Типову управлінську інформаційну систему характеризує структурований потік інформації, інтеграція задач опрацювання даних, генерування запитів і звітів.
В управлінських інформаційних системах (УІС) вже були визнані переваги колективного користування даними, а також відзначено, що в одній організації багато прикладних програм використовують одні й ті самі робочі дані і має місце дублювання робіт у процесі збору, зберігання і пошуку цих даних. У міру збільшення кількості прикладних програм, що обслуговують усі рівні управління та опрацьовують одні й ті самі робочі дані, зростав обсяг дублювання, що ставало гальмом на шляху комп’ютеризації управління. Більше того, це дублювання часто було неефективним, оскільки спричинялося до несумісності прикладних програм. Виходом із цієї ситуації стала концепція створення єдиної централізовано керованої бази даних, яка обслуговує за допомогою спеціального програмного продукту — СУБД — усі прикладні програми організацій.
Основною проблемою створення великих розподілених баз даних є складність описати дані об’єктивно, незалежно від окремих прикладних програм, з тим щоб спростити колективне використання даних різними прикладними програмами. Для опису даних широко застосовуються моделі та словники даних. Семантика даних, тобто вивчення змісту даних незалежно від окремих прикладних програм, стала самостійною галуззю досліджень.
